一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法及装置。该方案启动移动电源红外测试设备，并自动旋转多个红外摄像头；进行整体红外摄像设备的自动旋转，每旋转1s后停止拍摄，并拍摄红外热图；对所述红外热图进行灰度处理，获得各个设备的外观轮廓；根据所述外观轮廓，将第一、第二、第三热度分别与第一、第二、第三定值进行比较，当所述第一热度、所述第二热度、所述第三热度大于定值时，存储为过温图像；利用主成分压缩，将所述过温图像压缩为低质量图像存储转换为数字量，存储到电源控制器。该方法通过数据降维，减少存储的数据维度，并通过对设备灰度图中轮廓检测实现对各设备单独分析，提升存储数据的有效信息比例。例。例。

【技术实现步骤摘要】
一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法及装置


[0001]本专利技术涉及储能领域，尤其涉及一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，储能材料技术发展迅速，越来越多的场景下需要对使用储能设备，尤其是在一些环境相对恶劣的场所，储能设备常常需要有合适的储能电源作为备用使用。
[0003]但是现有的储能环境监测方法存在如下缺陷：在远端或偏僻区域，例如海上平台、偏远山区等地域放置的储能电源一般需要几个月甚至更久才能去取一次监测数据，但现有监测方案对所有的环境情况都进行监测，监测数据量极大，常常难以满足几个月的时间周期下的全面的数据监测。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，以解决远端或偏远区域的储能电源难以进行大量数据监测的问题。
[0005]本专利提供了一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，所述的基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法包括：
[0006]启动移动电源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，其特征在于，该方法包括：启动移动电源红外测试设备，并自动旋转多个红外摄像头；进行整体红外摄像设备的自动旋转，每旋转1s后停止拍摄，并拍摄红外热图；对所述红外热图进行灰度处理，获得各个设备的外观轮廓；根据所述外观轮廓，截取超级电容区域，并将平均热度保存为第一热度，并将对应的热图保存为第一热度图像；根据所述外观轮廓，截取蓄电池区域，并将平均热度保存为第二热度，并将对应的热图保存为第二热度图像；根据所述外观轮廓，截取DC/DC变换器区域，并将平均热度保存为第三热度，并将对应的热图保存为第三热度图像；将所述第一热度、所述第二热度、所述第三热度分别与第一定值、第二定值、第三定值进行比较，当所述第一热度、所述第二热度、所述第三热度大于定值时，存储为过温图像；利用主成分压缩，将所述过温图像压缩为低质量图像存储转换为数字量，存储到电源控制器。2.根据权利要求1所述的一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，其特征在于，所述移动电源红外测试设备包括：移动电源控制器、DC/DC变换器、红外摄像设备、蓄电池和超级电容；所述蓄电池和所述超级电容用于存储电能；所述DC/DC变换器用于控制回路的充电与放电过程；所述移动电源控制器用于向所述DC/DC变换器发出充电和放电的控制指令；所述红外摄像设备用于拍摄所述蓄电池、所述超级电容、所述DC/DC变换器和所述移动电源控制器。3.根据权利要求2所述的一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，其特征在于，所述红外摄像设备包括：第一红外摄像头、第二红外摄像头、第三红外摄像头、第四红外摄像头、第五红外摄像头、第六红外摄像头；所述第一红外摄像头、所述第二红外摄像头、所述第三红外摄像头、所述第四红外摄像头、所述第五红外摄像头和所述第六红外摄像头均为自动旋转摄像头，旋转速度为每秒0.2圈；所述第一红外摄像头、所述第二红外摄像头、所述第三红外摄像头、所述第四红外摄像头、所述第五红外摄像头和所述第六红外摄像头相互之间的距离为0.5米；所述第一红外摄像头与所述第六红外摄像头相邻；所述第一红外摄像头、所述第二红外摄像头、所述第三红外摄像头、所述第四红外摄像头、所述第五红外摄像头和所述第六红外摄像头一起形成正六边形结构；所述第一红外摄像头、所述第二红外摄像头、所述第三红外摄像头、所述第四红外摄像头、所述第五红外摄像头和所述第六红外摄像头形成的正六边形共同组成所述红外摄像设备；所述红外摄像设备以每秒0.3圈的速度进行整体旋转。4.根据权利要求3所述的一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，其特征在于，所述对所述红外热图进行灰度处理，获得各个设备的外观轮廓，具体包括：
获取所有的所述红外热图并存储为若干张第一彩图；对所有的所述第一彩图进行网格化划分，单个网格的尺寸为1毫米乘以1毫米；对所述网格化划分后的所述第一彩图进行灰度处理，形成灰度图；利用第一计算公式提取所述外观轮廓；所述第一计算公式：其中，K
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为才处理后图像像素，A为像素为黑色，B为像素为灰色，C为像素为白色，X为所述灰度图中的各点原始像素变化梯度。5.根据权利要求4所述的一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，其特征在于，所述根据所述外观轮廓，截取所述超级电容的区域，并将平均热度保存为第一热度，并将对应的热图保存为第一热度图像，具体包括：对在所有的所述第一彩图中获得所有的外观轮廓为超级电容的区域，保存为超级电容区块；根据所述超级电容区块在所有的所述第一彩图中进行截图，并保存为第一热图；根据所述第一热图转化为像素点，并根据像素点转换为热度值，通过对所述第一热图内所有的热度值求平均，保存为所述第一热度；根据所述第一热度，保存其对应的所述第一彩图为第一热度图像。6.根据权利要求5所述的一种基于主成分分析的储能电源运行环境监测方法，其特征在于，所述根据所述外观轮廓，截取蓄电池的区域，并将平均热度保存为第二热度，并将对应的热图保存为第二热度图像，具体包括：对在所有的所述第一彩图中获得所有的外观轮廓为蓄电池的区域，保存为蓄电池区块；根据所述蓄电池区块在所有的所述第一彩图中进行截图，并保存为第二热图；根据所述第二热图转化为像素点，并根据像素点转换为热...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅志栋，吴甜，林永清，
申请(专利权)人：江苏和网源电气有限公司，
类型：发明
国别省市：