数字钥匙端定位性能分类方法及装置、分类设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信技术领域，公开了一种数字钥匙端定位性能分类方法及装置、分类设备及介质。该方法包括获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据；N为大于0的自然数；根据N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。本发明专利技术实施例的分类方法通过分类得到定位性能较为一致的不同类型的数字钥匙终端，使得一类数字钥匙端标定一次即可，从而可成倍降低数字钥匙标定任务量，大幅提高标定效率。提高标定效率。提高标定效率。

【技术实现步骤摘要】
数字钥匙端定位性能分类方法及装置、分类设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种数字钥匙端定位性能分类方法及装置、分类设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，蓝牙数字钥匙快速在无钥匙进入及启动(Passive Entry Passive Start，简称PEPS)系统中得到应用。蓝牙数字钥匙的定位，是从传统PEPS系统衍生而来，故而也参考了传统PEPS钥匙的标定方法。传统PEPS钥匙由于硬件由tier 1生产，一致性非常高。而在蓝牙数字钥匙定位方案中，智能手机作为数字钥匙使用时，一方面由于智能手机品牌类型众多，手机之间射频性能存在差异；另一方面针对不同的车型，车端蓝牙模块的安装位置可能有差异、车内钣金环境也存在差异，因此，在对蓝牙数字钥匙进行标定时，需要针对不同用户手机进行实车标定。
[0003]现有的标定方法是尽可能地针对每款手机每种车型进行实车标定，按每款车标定100款手机，按以往每年标定20款车来计算，那么每年要标定的手机的数量为2000款，标定任务量极大，因此亟需有效降低标定任务量的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种数字钥匙端定位性能分类方法及装置、分类设备及介质，以解决现有技术中数字钥匙标定任务量繁重、标定效率低的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种数字钥匙端定位性能分类方法，所述方法包括：获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据；
[0006]根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。
[0007]另外，所述定位参数数据为每种数字钥匙端的RSSI数据；
[0008]所述RSSI数据包括所述数字钥匙端在距离通信对端P个距离处以及每个距离处所述数字钥匙端分别处于Q个采样角度时每个采样角度下分别采集的L个RSSI数据；P、Q及L均为大于0的自然数。
[0009]另外，所述数字钥匙端为智能手机，所述Q个角度均为所述智能手机相对于自身初始位置沿自身轴向旋转正负45
°
范围内的角度。
[0010]另外，所述P个距离处中相邻距离处间的距离差相等，Q个角度处中相邻角度处间的角度差相等。
[0011]另外，所述根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息，包括：
[0012]对每种数字钥匙端在距离所述通信对端相同距离处的每个角度处采集的L个RSSI数据分别求平均值和/或方差；
[0013]根据每种数字钥匙端的各个距离处的各个角度处的RSSI数据的平均值和/或方差
进行分类。
[0014]另外，所述根据每种数字钥匙端的各个距离处的各个角度处的RSSI数据的平均值和/或方差进行分类，包括：
[0015]对每种数字钥匙端的各个距离处的各个角度处的RSSI数据的平均值和/或方差进行归一化；
[0016]根据归一化后的RSSI数据进行分类。
[0017]另外，所述根据归一化后的RSSI数据进行分类，包括：
[0018]根据归一化后的RSSI数据采用K均值聚类算法进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。
[0019]第二方面，本专利技术实施例提供了一种数字钥匙端定位性能分类方法装置，包括：
[0020]数据获取模块，用于获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据；
[0021]分类模块，用于根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。
[0022]第三方面，本专利技术实施例提供了一种分类设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的数字钥匙端定位性能分类方法。
[0023]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数字钥匙端定位性能分类方法。
[0024]本专利技术实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具备以下积极效果：
[0025]本专利技术实施例的数字钥匙端定位性能分类方法，通过获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据，并根据N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息，从而可以根据数字钥匙端的定位性能对其进行分类，而由于同一类别的数字钥匙端的定位性能较为接近，故而在进行数字钥匙标定时，同一类别的数字钥匙端选取一款进行标定即可，其余数字钥匙端可以复用标定参数，从而使得数字钥匙标定工作量成倍下降，同时也可以大幅提升标定效率。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的数字钥匙端定位性能分类方法的流程示意图；
[0028]图2为本专利技术实施例提供的数字钥匙端的定位参数数据的采集装置的结构示意图；
[0029]图3为本专利技术实施例一提供的数字钥匙端定位性能分类方法中采用K均值算法进行分类的流程示意图；
[0030]图4为本专利技术实施例二提供的数字钥匙端定位性能分类装置的结构示意图；
[0031]图5为本专利技术实施例三提供的分类设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0033]现有技术中针对品牌类型众多的手机(即数字钥匙端)需要分别进行蓝牙数字钥匙实车标定，而且随着车型和手机类型的不断增多，蓝牙数字钥匙标定任务很重，标定效率低下。针对此问题，专利技术人在实践中发现一些手机的射频性能差异较小，可以将其归为一类并选择其中一款进行蓝牙数字钥匙标定，同一类中的其他手机可以复用其标定参数，并能够满足蓝牙数字钥匙应用的使用功能。基于此，专利技术人提出了一种数字钥匙端定位性能分类方法，通过获取待标定的多种智能手机的定位参数数据，比如RSSI数据，然后通过非监督式机器学习方式准确地将定位性能接近的智能手机分为一类，由于同一类别的多款智能手机只需进行一次标定，因此可成倍降低标定工作量，大幅提高标定效率。
[0034]实施例一
[0035]图1为本专利技术实施例一提供的数字钥匙端定位性能分类方法的流程示意图，本实施例应用于分类设备。该方法能够将定位性能接近的数字钥匙端，比如智能手机，较为准确地分为一类。该方法可以由本专利技术实施例提供的一种数字钥匙端定位性能分类装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，包括：获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据；N为大于0的自然数；根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。2.根据权利要求1所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述定位参数数据为每种数字钥匙端的RSSI数据；所述RSSI数据包括所述数字钥匙端在距离通信对端P个距离处以及每个距离处所述数字钥匙端分别处于Q个采样角度时每个采样角度下分别采集的L个RSSI数据；P、Q及L均为大于0的自然数。3.根据权利要求2所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述数字钥匙端为智能手机，所述Q个角度均为所述智能手机相对于自身初始位置沿自身轴向旋转正负45
°
范围内的角度。4.根据权利要求2所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述P个距离处中相邻距离处间的距离差相等，Q个角度处中相邻角度处间的角度差相等。5.根据权利要求2所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息，包括：对每种数字钥匙端在距离所述通信对端相同距离处的每个角度处采集的L个RSSI数据分别求平均值和/或方差；根据每种数字钥匙端的各个距离处的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帮林，陈先通，陈维鑫，单宏寅，
申请(专利权)人：上海银基信息安全技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：