【技术实现步骤摘要】
基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法
[0001]本专利技术属于农地边际化诊断
，尤其涉及一种基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法。
技术介绍
[0002]在社会经济发展的过程中，伴随着农地集约边际收益的降低，农户会做出相对应的响应，不断调整自身在农地上的投入产出以获得最大收益。经研究发现，在政府、市场、农户响应农地边际化的过程中，大量的农村劳动力、资金、土地因城乡比较优势而不断流失。据国家统计局数据显示，2019年全国外出务工人数高达17425万人，第一产业增加值占比从2016年的8.1％降至2020年的7.7％；同时，国家对由农地边际化所带来的农地抛荒、撂荒、农地非农化等社会现象予以高度重视。
[0003]在社会经济发展的过程中，农地作为农业生产的基础，其数量和质量却都在在不断的下降，这使得农地边际化问题不再仅仅是一个简单的经济现象，其暴露出来的社会问题同样引起了国家职能部门的警觉。因此，如何对边际化农地进行精准治理成为了亟待解决的重点和难点。为进一步对农地边际化问题进行精准有效的治...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：基于农户行为经济学，获取若干变量构建户务农务工二元心理倾向概率指标体系；基于所述指标体系采用二元logistic回归模型对所述若干变量进行分析处理，获得农户务农倾向概率和务工倾向概率；构建农户务农预期心理指数指标体系和农户务工预期心理指数指标体系，将所述农户务农倾向概率和所述务工倾向概率分别纳入所述农户务农预期心理指数指标体系和所述农户务工预期心理指数指标体系，基于熵值法对所述指标体系内的指标权重进行计算，由此获得农户务农预期心理指数和农户务工预期心理指数；基于前景理论，将所述农户务农预期心理指数和所述农户务工预期心理指数与农户纯收益进行结合测算，获得农户心理纯收益，基于所述农户心理纯收益进行农地边际化诊断。2.如权利要求1所述的基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法，其特征在于，获取若干变量构建所述农户务农务工二元心理倾向概率指标体系包括：基于农户行为经济学，根据农户特征、农地资源禀赋、现状偏见、未来不确定性厌恶四个维度获取相关数据，所述农户特征包括：性别、年龄、受教育程度、从业情况、自身农转工的能力，所述农地资源禀赋包括：家庭人均农地面积、农地投入产出比、农地依赖程度、农地使用年限，所述现状偏见包括：现有农村家庭生活满意度、城乡生活水平认知、城乡所能从事职业收入认知、城乡发展意愿，所述未来不确定性厌恶包括：失地顾虑、城市就业的顾虑、家庭生活成本的负担、医疗教育养老的压力、社会福利与保障的担忧。3.如权利要求2所述的基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法，其特征在于，采用二元logistic回归模型对所述相关变量进行分析处理，获得农户务农倾向概率和务工倾向概率的方法为：率和务工倾向概率的方法为：P(wn)＝1
‑
P(wg)式中，F(x)为因变量，β
i
为变量的系数，x
i
为自变量，ε为随机误差数，α为常数项，P(wg)为农户倾向务工概率，P(wn)为倾向务农概率。4.如权利要求1所述的基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法，其特征在于，构建农户务农预期心理指数指标体系和农户务工预期心理指数指标体系包括：务农/务工收入对家庭的重要性与农户发展愿景两个维度；所述务农/务工收入对家庭的重要性分别用务农收入的重要程度和非农务工收入的重要程度表示，所述农户发展愿景分别用务农发展愿景和务工发展愿景表示；所述务农收入的重要程度包括：地区农业生产水平、地区生产水平波动幅度、地区务农收入水平、地区务农收入波动幅度、家庭务农收入水平、家庭农务收入的占比、家庭务农收入结余、家庭日常稳定性收入结余，所述务农发展愿景包括：务农倾向概率、政府农业支持、市场农业支持、村集体农业支持；所述非农务工收入的重要程度包括：地区务工收入水平、地区务工收入波动幅度、非农收入来源个数、家庭非农务
工收入水平、家庭非农务工收入的占比、家庭非农收入结余、家庭日常稳定性收入结余，所述务工发展愿景包括：务工倾向概率、非农务工机会、家庭务工人数、城乡发展差距。5.如权利要求4所述的基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法，其特征在于，对所述农户务农预期心理指数指标体系和所述农户务工预期心理指数指标体系中的指标数据进行标准化处理的方法为：正向指标：负向指标：式中：x
ij
表示第i个农户中第j项...
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