【技术实现步骤摘要】
用于辅助决策的数据处理方法和装置
[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种用于辅助决策的数据处理方法和装置。
技术介绍
[0002]随着信息技术的不断发展，用户对服务器功能的要求日趋严格，千兆网口的不断增多导致服务器工作量加大，进而影响服务器工作的速率。网卡为计算机在计算机网络上进行通讯的计算机硬件，网卡难以对服务器接收的数据进行前端处理，存在难以与服务器协同工作导致数据处理较慢的情况。
[0003]专利技术人发现，通过在网卡的基础上增加AI芯片，可以协同服务器进行数据处理工作，在用于商务采购供应商的选取过程中，通过神经网络算法进行辅助商务采购决策，神经网络模型的构建对选取参数方面有着较高的要求，而且在收敛速度方面存在着缺陷，容易导致局部次优收敛的结果，存在不准确的问题。
[0004]因此，针对增加AI芯片的网卡对商务采购提供决策方案对应的数据存在准确性较低的问题，还未提出有效的解决方法。
技术实现思路
[0005]本申请的主要目的在于提供一种用于辅助决策的数据处理方法和装置，以解...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于辅助决策的数据处理方法，其特征在于，应用于集成有AI芯片的网卡中，所述数据处理方法包括：获取待处理评价数据，其中，所述待处理评价数据包括用于评价多个待决策方案的多个指标数据，所述多个待决策方案中的任意一个待决策方案对应于多个指标；对所述待处理评价数据进行基于数据分析的预处理，得到标准评价数据，其中，所述标准评价数据为转换为具有相同评价数据值的多个评价指标对应的评价数据；采用VIKOR算法对所述标准评价数据进行辅助决策参数确定处理，得到辅助决策参数；根据所述辅助决策参数构建辅助决策模型，根据所述辅助决策模型对多个待决策方案进行决策处理，得到目标决策方案输出结果，其中，所述目标决策方案输出结果通过所述网卡输出。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，采用VIKOR算法对所述标准评价数据进行辅助决策参数确定处理，得到辅助决策参数包括：对所述标准评价数据进行第一指标评估处理，得到多个第一过程决策数据，其中，所述多个第一过程决策数据为所述第一指标评估的多个待决策方案的决策数据，所述多个第一过程决策数据与所述多个待决策方案对应；对所述标准评价数据进行第二指标评估处理，得到多个第二过程决策数据，其中，所述多个第二过程决策数据为所述第二指标评估的多个待决策方案的决策数据，所述多个第二过程决策数据对于所述多个待决策方案对应；对所述多个第一过程决策数据和所述多个第二过程决策数据进行决策参数优化处理，得到所述辅助决策参数。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述多个第一过程决策数据和所述多个第二过程决策数据进行决策参数优化处理，得到所述辅助决策参数包括：获取第一过程决策数据和第二过程决策数据，其中，所述第一过程决策数据和所述第二过程评价数据与第一待决策方案对应，所述第一待决策方案为所述多个待决策方案中的任意一个；确定所述第一过程决策数据和所述第二过程决策数据对应的权重数据，得到第一权重和第二权重，所述第一过程决策数据和所述第一权重对应，所述第二过程决策数据和所述第二权重对应；以及基于所述第一权重对所述第一过程决策数据进行加权处理，基于所述第二权重对所述第二过程决策数据进行加权处理，得到所述辅助决策参数。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，对确定所述第一过程决策数据和所述第二过程决策数据对应的权重数据，得到第一权重和第二权重包括：对所述第一过程决策数据和所述第二过程决策数据的评价指标进行识别，得到评价特征数据，其中，所述评价指标特征数据为用于表征评价指标的特征数据；在预设的辅助决策数据库中匹配与所述评价特征数据对应的决策参数优化模型；根据所述决策参数优化模型对所述第一过程决策数据和所述第二过程决策数据进行加权处理，得到所述第一权重和所述第二权重。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述待处理评价数据进行基于数据分析的预处理，得到标准评价数据包括：
对所述待处理评价数据的数据特征进行识别，得到定量评价数据和定性评价数据，其中，所述定量评价数据用于表示定量评价所述待决策方案的评价指标数据，所述定性评价数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐飞宏，刘大林，姚利，
申请(专利权)人：北京立华莱康平台科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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