支付方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种支付方法及系统，涉及金融领域，其中该方法包括：在客户端进行交易时，如果信号不好与交易对手的设备建立无线通信连接；采集客户的生物特征数据，并用银行服务器预先下发到客户端的公钥对特征数据进行加密后通过交易对手的设备发送到银行服务器；服务器基于交易对手确定客户的生物认证阈值及用对应的私钥对加密后的特征数据进行解密，获得对应的生物特征数据；用生物认证阈值对该获得的特征数据进行特征识别，并将识别结果用对应的私钥加密后通过交易对手设备发送到客户端；客户端用存储的公钥解密识别结果后依据该识别结果确定是否支持该客户与交易对手的交易。本发明专利技术可以在客户端的信号不好或者无信号时安全便捷地支付。时安全便捷地支付。时安全便捷地支付。

【技术实现步骤摘要】
支付方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融
，尤其涉及一种支付方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，客户进行支付时，银行后台服务器必须验证客户的身份信息，比如人脸，或者输入密码，当客户终端的信号不好或者无信号时，客户便不能进行支付。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种支付方法，用以在客户端的信号不好或者无信号时安全便捷地支付，该方法包括：
[0005]在客户端进行交易时，如果客户端信号不好，客户端与交易对手的设备建立无线通信连接；采集客户的生物特征数据，并用银行服务器预先下发到该客户端的公钥对所述生物特征数据进行加密，将加密后的生物特征数据发送至交易对手的设备；
[0006]交易对手的设备将加密后的生物特征数据发送到银行服务器；
[0007]银行服务器基于该交易对手确定该客户的生物认证阈值，以及用对应的私钥对加密后的生物特征数据进行解密，获得对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支付方法，其特征在于，包括：在客户端进行交易时，如果客户端信号不好，客户端与交易对手的设备建立无线通信连接；采集客户的生物特征数据，并用银行服务器预先下发到该客户端的公钥对所述生物特征数据进行加密，将加密后的生物特征数据发送至交易对手的设备；交易对手的设备将加密后的生物特征数据发送到银行服务器；银行服务器基于该交易对手确定该客户的生物认证阈值，以及用对应的私钥对该加密后的生物特征数据进行解密，获得对应的生物特征数据；用该生物认证阈值对获得的生物特征数据进行生物特征识别，并将识别结果用对应的私钥加密得到加密后的识别结果；将加密后的识别结果发送至交易对手的设备；交易对手的设备将加密后的识别结果发送到客户端；客户端用存储的公钥解密所述加密后的识别结果，得到解密后的识别结果，依据解密后的识别结果确定是否支持该客户与该交易对手的交易。2.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，银行服务器基于该交易对手确定该客户的生物认证阈值，包括：银行服务器获取该交易对手的历史交易数据，确定该交易对手对应的客户类别向量；依据客户类别向量，确定该交易对手的相似参考商户；确定客户所属的客户类别，基于所述的客户类别的交易数据，确定该客户对应的风险指标；依据银行数据库预存的该相似参考商户的生物认证阈值和风险指标的对应关系，以及该客户对应的风险指标，确定该客户的生物认证阈值。3.如权利要求2所述的支付方法，其特征在于，还包括按照如下方法将每个参考商户的生物认证阈值和风险指标的对应关系存储到银行服务器上：获取预定区域内的商户的交易数据，并选取多个参考商户；依据预定区域内的参考商户的交易数据，对预定区域内的参考商户进行聚类，获得多个商户子集合；对于每个商户子集合，基于该商户子集合的生物特征数据，确定该商户子集合对应的生物认证阈值和风险指标的对应关系；对于每个参考商户，将该参考商户归属的商户子集合对应的生物认证阈值和风险指标的对应关系，确定为该参考商户对应的生物认证阈值和风险指标的对应关系；将该每个参考商户的生物认证阈值和风险指标的对应关系存储到银行服务器上。4.如权利要求3所述的支付方法，其特征在于，依据预定区域内的参考商户的交易数据，对预定区域内的参考商户进行聚类，获得多个商户子集合，包括：依据每个商户的交易数据，确定该商户的交易数据对应的客户集合中归属于各个客户类别的数量；确定该商户对应的客户类别向量，其中，每个分量和各个客户类别一一对应，每个分量的值等于该商户的交易数据对应的客户集合中归属于该分量对应的客户类别的数量；确定商户的距离函数，该距离函数的自变量是该预定区域内的任何两个商户，对应的
函数值为：其中和分别是该两个商户的客户类别向量的第i个分量的值，l是客户类别的数量；依据商户的距离函数，对预定区域内的商户进行聚类，获得多个商户子集合。5.如权利要求2所述的支付方法，其特征在于，依据客户类别向量，确定该交易对手的相似参考商户，包括：依据客户类别向量，确定参考商户的偏序，其中，对于任何两个参考商户，该偏序可用于确定该两个参考商户中的第一参考商户是否优于第二参考商户；依据参考商户的偏序，确定所有参考商户的极大参考商户，其中，该极大参考商户是该偏序的极大元素；依据极大参考商户，确定该交易对手的相似参考商户。6.如权利要求5所述的支付方法，其特征在于，依据客户类别向量，确定参考商户的偏序，包括：对于任何参考商户，确定该交易对手的客户类别向量和该参考商户的客户类别向量的向量差，将该向量差的绝对值确定为该参考商户对应的差距向量；对于任何两个参考商户，计算该两个参考商户的第一参考商户对应的差距向量与该两个参考商户的第二参考商户对应的差距向量的差，如果该差的每个分量都小于等于0，则确定该第一参考商户优于该第二参考商户。7.如权利要求2所述的支付方法，其特征在于，银行服务器获取该交易对手的历史交易数据，确定该交易对手对应的客户类别向量，包括：依据该交易对手的历史交易数据，确定该交易对手的历史交易数据对应的客户集合中归属于各个客户类别的数量；确定该商户对应的客户类别向量，其中，每个分量和各个客户类别一一对应，每个分量的值等于该交易对手的历史交易数据对应的客户集合中归属于该分量对应的客户类别的数量。8.一种支付系统，其特征在于，包括：客户端，用于在进行交易时，如果信号不好，与交易对手的设备建立无线通信连接；采集客户的生物特征数据，并用银行服务器预先下发到该客户端的公钥对所述生物特征数据进行加密，将加密后的生物特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：