本发明专利技术公开了一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置，包括上下分布的预测箱主体和支撑板，所述预测箱主体的上端固定连接有箱盖，所述箱盖的上端环形分布有多个采集器本体，所述箱盖内在各采集器本体的对应位置开设有弧形腔，所述弧形腔内固定连接有导轨，所述导轨上对称滑动连接有两个滑块。本发明专利技术在需要取出采集器本体时，只需通过按压板带动花键槽与花键杆对接，移动板与转动环齿接，电机便可通过齿接的转动板与转动环、转动环与移动板将转矩传递给螺纹杆，以使螺母座通过联动杆带动滑块及夹板相背运动，解除对采集器本体的固定，在不增加驱动设备的前提下可同时对多个采集器本体进行固定或解除固定，便于操作。便于操作。便于操作。
【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置
[0001]本专利技术涉及碳排放预测
，尤其涉及一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置。
技术介绍
[0002]电力作为一种优质二次能源，相对于水电、核电、风电电力类型的电力碳排放量较大，电力碳排放主要由火电生产中投入的初始能源燃烧产生。用户可以为家庭、公司、工厂等，在长期电力供应过程中，能够基于神经网络对用户电力碳排放进行预测，对低碳环保事业的进程具有重要意义。
[0003]中国有一技术授权专利，专利号为CN215898172U公开了一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置，包括碳排放监测箱主体，碳排放监测箱主体包括有设置于顶部的箱盖，箱盖的上表面开设有导向滑轨，且箱盖的内侧转动连接有双向丝杆，双向丝杆的一端贯穿箱盖，且双向丝杆的外侧对称螺接有贯穿导向滑轨的导向滑块，每个导向滑块的上表面均固定安装有活动板，两个活动板的相对面均固定安装有与存放数据采集器卡合的限位壳体。
[0004]上述专利为了解决现有碳排放预测装置中的采集器与主体间因分体式结构而影响搬运的问题，而在主体上设置对采集器的夹紧结构，但是，实际情况下的采集器数目可能为多个，主体为一个，倘若仍然采用上述专利的固定结构，导致驱动设备增多，增加了控制数目，不易操作。
[0005]为此，我们提出一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置来解决上述问题。
技术实现思路
[0006]本专利技术意在提供一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置以解决
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置，包括上下分布的预测箱主体和支撑板，所述预测箱主体的上端固定连接有箱盖，所述箱盖的上端环形分布有多个采集器本体，所述箱盖内在各采集器本体的对应位置开设有弧形腔，所述弧形腔内固定连接有导轨，所述导轨上对称滑动连接有两个滑块，各所述滑块的上端均固定连接有滑板，所述滑板的上端贯穿弧形腔，两个所述滑板相对一侧对称固定连接有夹板，各所述采集器本体分别被一对夹板夹持固定，所述箱盖在各弧形腔对应位置的外侧依次开设有活动槽、限位腔，所述活动槽与弧形腔之间夹层使用轴承转动连接有螺纹杆，所述螺纹杆上螺纹连接有螺母座，且螺母座与弧形腔滑动连接，所述螺母座的两侧分别与两个滑块铰接有联动杆，所述活动槽内设有移动板，所述移动板靠近螺纹杆的一侧开设有花键槽，所述螺纹杆靠近移动板的一端固定连接有可与花键槽花键配合的花键杆，所述移动板远离螺纹杆的一侧转动连接有滑杆，所述滑杆远离移动板的一端贯穿活动槽与限位腔之间夹层、限位腔设置，所述限位腔
内设有与滑杆连接的弹性组件，所述箱盖内环形开设有多个呈弧形结构的转动槽，且各转动槽的的两端均与活动槽连通，所述转动槽与活动槽内转动安装有转动环，所述箱盖开设有与其中一个转动槽连通的安装槽，所述安装槽的内底端固定安装有电机，所述电机的输出端固定连接有转动板，所述转动板与转动环的外周面齿接，在所述花键杆与花键槽花键配合时，所述移动板的外周面与转动环的上端面齿接。
[0008]优选地，所述箱盖的上端开设有与弧形腔连通且与滑板滑动连接的滑槽。
[0009]优选地，所述夹板为靠近采集器本体一侧、下侧均开放设置的盒状结构，所述夹板的内壁粘接固定连接有橡胶垫。
[0010]优选地，所述弹性组件包括固定套接在滑杆上的限位板，所述滑杆外套设有第一弹簧，且第一弹簧的两端分别与限位板、限位腔内壁固定连接。
[0011]优选地，所述滑杆远离移动板的一端固定连接有按压板。
[0012]优选地，所述预测箱主体的下端中央固定连接有球形件，所述支撑板的上端固定连接有球套件，且球形件与球套件滚动配合，所述支撑板与预测箱主体之间以球套件为中心环形布置有多个缓冲件。
[0013]优选地，所述缓冲件包括与预测箱主体下端固定连接的缸筒，所述缸筒内气密滑动连接有活塞，所述活塞的上端与预测箱主体的下端共同固定连接有第二弹簧，所述活塞的下端固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆的下端贯穿缸筒并转动安装有滚轮，且滚轮的下端与支撑板的上端滚动接触。
[0014]优选地，所述缓冲件的数目为4
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8个。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术在需要取出采集器本体时，只需通过按压板带动花键槽与花键杆对接，移动板与转动环齿接，电机便可通过齿接的转动板与转动环、转动环与移动板将转矩传递给螺纹杆，以使螺母座通过联动杆带动滑块及夹板相背运动，解除对采集器本体的固定，在不增加驱动设备的前提下可同时对多个采集器本体进行固定或解除固定，便于操作。
[0016]2、本专利技术通过环形布置多个缓冲件，在预测箱主体发生倾斜时，可通过缓冲件进行有效缓冲，避免振动影响。
附图说明
[0017]图1为本专利技术提出的一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置正视的结构示意图；图2为本专利技术提出的一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置俯视的结构示意图；图3为本专利技术提出的一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置俯视的结构剖面图；图4为图3中A处放大的结构示意图；图5为图3中缓冲件正视的结构剖面图。
[0018]图中：1预测箱主体、2采集器本体、3箱盖、4弧形腔、5导轨、6滑块、7滑槽、8滑板、9夹板、10螺纹杆、11螺母座、12联动杆、13花键杆、14活动槽、15移动板、16花键槽、17滑杆、18限位腔、19限位板、20第一弹簧、21按压板、22转动槽、23转动环、24转动板、25球形件、26球
套件、27支撑板、28缓冲件、281缸筒、282活塞、283伸缩杆、284滚轮、285第二弹簧。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0020]参照图1
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5，一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置，包括上下分布的预测箱主体1和支撑板27，预测箱主体1的上端固定连接有箱盖3，箱盖3的上端环形分布有多个采集器本体2，预测箱主体1与采集器本体2均为现有技术。
[0021]箱盖3内在各采集器本体2的对应位置开设有弧形腔4，弧形腔4内固定连接有导轨5，导轨5上对称滑动连接有两个滑块6，导轨5对滑块6的滑动方向进行限位，各滑块6的上端均固定连接有滑板8，滑板8的上端贯穿弧形腔4，箱盖3的上端开设有与弧形腔4连通且与滑板8滑动连接的滑槽7，滑板8在滑槽7内相对滑动。
[0022]两个滑板8相对一侧对称固定连接有夹板9，各采集器本体2分别被一对夹板9夹持固定，夹板9为靠近采集器本体2一侧、下侧均开放设置的盒状结构，具有可对采集器本体2夹持固定的空间，夹板9的内壁粘接固定连接有橡胶垫，增大与采集器本体2接触的摩擦力，提高夹持稳定性。
[0023]箱盖3在各弧形腔4对应位置的外侧依次开设有活动槽14、限位腔18，活动槽14与弧本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的用户电力碳排放预测装置，其特征在于：包括上下分布的预测箱主体（1）和支撑板（27），所述预测箱主体（1）的上端固定连接有箱盖（3），所述箱盖（3）的上端环形分布有多个采集器本体（2），所述箱盖（3）内在各采集器本体（2）的对应位置开设有弧形腔（4），所述弧形腔（4）内固定连接有导轨（5），所述导轨（5）上对称滑动连接有两个滑块（6），各所述滑块（6）的上端均固定连接有滑板（8），所述滑板（8）的上端贯穿弧形腔（4），两个所述滑板（8）相对一侧对称固定连接有夹板（9），各所述采集器本体（2）分别被一对夹板（9）夹持固定，所述箱盖（3）在各弧形腔（4）对应位置的外侧依次开设有活动槽（14）、限位腔（18），所述活动槽（14）与弧形腔（4）之间夹层使用轴承转动连接有螺纹杆（10），所述螺纹杆（10）上螺纹连接有螺母座（11），且螺母座（11）与弧形腔（4）滑动连接，所述螺母座（11）的两侧分别与两个滑块（6）铰接有联动杆（12），所述活动槽（14）内设有移动板（15），所述移动板（15）靠近螺纹杆（10）的一侧开设有花键槽（16），所述螺纹杆（10）靠近移动板（15）的一端固定连接有可与花键槽（16）花键配合的花键杆（13），所述移动板（15）远离螺纹杆（10）的一侧转动连接有滑杆（17），所述滑杆（17）远离移动板（15）的一端贯穿活动槽（14）与限位腔（18）之间夹层、限位腔（18）设置，所述限位腔（18）内设有与滑杆（17）连接的弹性组件，所述箱盖（3）内环形开设有多个呈弧形结构的转动槽（22），且各转动槽（22）的的两端均与活动槽（14）连通，所述转动槽（22）与活动槽（14）内转动安装有转动环（23），所述箱盖（3）开设有与其中一个转动槽（22）连通的安装槽，所述安装槽的内底端固定安装有电机，所述电机的输出端固定连接有转动板（24），所述转动板（24）与转动环（23）的外周面齿接，在所述花键杆（13）与花键槽（16）花键配合时，所述移动板（15）的外周面与转...
【专利技术属性】
技术研发人员：关沛龙，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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