直流输电工程损耗评估方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及电力损耗计算领域，提供了一种直流输电工程损耗评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，能有效提高直流输电工程损耗的评估效率。所述方法包括：获取待评估的直流输电工程的工程工况参数和工程线路信息；将工程工况参数和工程线路信息输入到预先训练好的损耗评估模型；损耗评估模型用于基于工程工况参数和工程线路信息确定直流输电工程的损耗信息；损耗评估模型是基于多个不同的直流输电工程样本的训练工况参数、训练线路信息及其工程损耗标签对神经网络模型训练得到的；获取损耗评估模型输出的所述直流输电工程的损耗信息，并根据损耗信息确定所述直流输电工程的损耗评估结果。输电工程的损耗评估结果。输电工程的损耗评估结果。

【技术实现步骤摘要】
直流输电工程损耗评估方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力损耗计算领域，特别是涉及一种直流输电工程损耗评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着电网技术不断发展，直流输电相比与交流输电具有低损耗，高稳定性的特点，在远距离输电工程中得到了广泛的运用。然而随着直流输电电压等级和容量的提高，输电过程中出现的损耗问题也越发突出。
[0003]在相关技术中，可以通过仿真建模法与解析算法预测直流工程输电工程的损耗。其中，通过仿真建模法可以搭建完整的直流工程系统模型，借助实时仿真曲线得到工程内部不同位置的损耗；而解析算法可以通过接卸公式算法快速得到直流工程整体损耗。
[0004]然而，仿真建模法搭建直流工程系统模型周期较长，往往需要经过多次迭代计算，而单次迭代需要消耗较长时间，而实际中直流输电工程运行工况变化复杂，若需要模拟出多种运行工况下的损耗，需要耗费大量时间。而解析算法虽然可以快速得到直流输电工程的整体损耗，但该结果与实际情况往往存在一定误差。可见，相关技术在评估直流输电工程的损耗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直流输电工程损耗评估方法，其特征在于，包括：获取待评估的直流输电工程的工程工况参数和工程线路信息；将所述工程工况参数和工程线路信息输入到预先训练好的损耗评估模型；所述损耗评估模型用于基于所述工程工况参数和工程线路信息确定所述直流输电工程的损耗信息；所述损耗评估模型是基于多个不同的直流输电工程样本的训练工况参数、训练线路信息及其工程损耗标签对神经网络模型训练得到的；获取所述损耗评估模型输出的所述直流输电工程的损耗信息，并根据所述损耗信息确定所述直流输电工程的损耗评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个不同的第一直流输电工程样本的训练工况参数和训练线路信息，以及，每个第一直流输电工程样本的工程损耗标签；将所述训练样本集中多个第一直流输电工程样本的训练工况参数和训练线路信息输入到待训练的神经网络模型，由所述神经网络模型基于每个第一直流输电工程样本的训练工况参数和输出该第一直流输电工程样本的预测损耗信息；根据所述预测损耗信息和所述工程损耗标签，调整所述神经网络模型的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的损耗评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测损耗信息和所述工程损耗标签，调整所述神经网络模型的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的损耗评估模型，包括：根据所述多个第一直流输电工程样本的预测损耗信息以及每个第一直流输电工程样本的工程损耗标签，确定损失值；根据所述损失值和反向传播算法调整所述神经网络模型的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的损耗评估模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述损失值和反向传播算法调整所述待训练的神经网络模型的模型参数，直到满足训练结束条件，得到训练好的损耗评估模型，包括：根据所述损失值和反向传播算法调整所述神经网络模型的模型参数，得到调整后的神经网络模型；获取测试样本集；所述测试样本集包括多个第二直流输电工程样本的训练工况参数和训练线路信息，以及，每个第二直流输电工程样本的工程损耗标签；将所述测试样本集中多个第二直流输电工程样本的训练工况参数和训练线路信息输入到所述神经网络模型，由所述神经网络模型基于每个第二直流输电工程样本的训练工况参数和训练线路信息输出该第二直流输电工程样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄之笛，彭光强，何竞松，武霁阳，毛炽祖，陈礼昕，国建宝，杨光源，夏谷林，王海军，谢惠藩，李士杰，杨育丰，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，
类型：发明
国别省市：