一种基于WT-CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于WT

【技术实现步骤摘要】
一种基于WT
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CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统


[0001]本专利技术涉及矿井通风机故障监测领域，具体是一种基于WT
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CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统。

技术介绍

[0002]矿井通风机是井下重要工作设备之一，矿井通风机在井下充当着空气输送机的角色，是井下工人的生命输送机，为矿工提供流通的空气，并排出煤尘，降低有害气体浓度，确保了井下生产安全、有序地运行，须长时间连续运行，并且是大负荷耗能设备。矿井通风机在实际工作运行中，通风机的轴、叶轮、轴承、电动机等的异常状态都可能引起通风机的不正常工作，矿井通风机一旦发生故障或者是停止工作，将直接影响到煤矿系统的稳定以及井下工作人员的生命安全。因此，矿井通风机作为与安全生产直接相关的设备，需要实时检测矿井通风机工作状态，避免故障发生。
[0003]目前，针对矿井通风机异常检测主要通过单一振动传感器或温度传感器采集矿井通风机工作时的相关参数，对数据进行处理，然后上传到上位机显示，由于需要工作人员时刻监控，缺乏对矿井通风机整体检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于WT
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CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统，其特征在于：所述的监测系统包括采集节点、分析节点、上位机监测中心和手持终端，采集节点包括声音传感器(1)、振动传感器(2)、第一微处理器(301)、第一通信模块(401)和第一电源模块(501)；分析模块包括第二微处理器(302)、第二通信模块(402)、第二电源模块(502)、存储器(6)和声光报警器(7)；采集节点与分析节点数据的发送通过第一微处理器(301)与第二微处理器(302)的串口来完成；分析节点的第二微处理器(302)把处理后的数据通过第二通信模块(402)发送给上位机监测中心。2.根据权利要求1所述的一种基于WT
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CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统，其特征在于：采集节点包括声音传感器(1)、振动传感器(2)、第一微处理器(301)、第一通信模块(401)和第一电源模块(501)；声音传感器(1)、振动传感器(2)、通过导线与第一微处理器(301)的I/O口相连，第一电源模块(501)通过导线给声音传感器(1)、振动传感器(2)、第一微处理器(301)和第一通信模块(401)供电。3.根据权利要求1所述的一种基于WT
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CNN和声振特征融合的矿井通风机工作状态监测系统，其特征在于：分析节点包括第二微处理器(302)、第二通信模块(402)、第二电源模块(502)、存储器(6)和声光报警器(7)，第二通信模块(402)、存储器(6)和声光报警器(7)通过导线与第二微处理器(302)的I/O口相连，第二电源模块(402)通过导线给第二通信模块(402)、存储器(6)和声光报警器(7)供电。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬兆，王克定，郑鑫，周小锋，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：