一种心率失常数据检测识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种心率失常数据检测识别方法及系统，所述方法包括步骤：S100、获取心电图数据，对心电图数据进行预处理得到标准心电数据；S200、构建神经网络模型，所述神经网络模型用于处理标准心电数据；S300、将标准心电数据输入神经网络模型，得到标准心电数据的分类结果。本发明专利技术通过构建神经网络模型对临床采集的心电图像数据进行识别，得到心电图像数据的分类结果，快速判断患者心率失常的类型，并且，该神经网络模型将卷积模块与LSTM模块（长短期记忆模型）结合实现心律失常的五分类任务，利用LSTM模块捕获心电数据之间的位置关联（序列特征），提高了心电图五分类任务的准确率。提高了心电图五分类任务的准确率。提高了心电图五分类任务的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种心率失常数据检测识别方法及系统


[0001]本专利技术具体涉及心率失常识别
，具体是一种心率失常数据检测识别方法及系统。

技术介绍

[0002]心律失常分析正是基于对心电信号波形分析，造成心律失常最主要的原因就是人体心脏器官本身的原因，特别是冠状动脉，心脏辨膜发生病变以及心力衰竭，心脏机能会随着年龄增长发生退化；二是高血压，在人体血压升高情况下，心脏会受到影响，而且高血压患者特别容易诱发冠心病，血管也会因为血压高长期影响发生病变；三是甲状腺问题，甲状腺分泌的甲状腺激素起着调节人体系统功能，这个部位如果发生病变，会使甲状腺激素分泌发生异常，分泌过多时会对人体心血管系统起到刺激作用，心率加快，心脏输出血液量增加，甲状腺异常以房室性早搏多见，也可能发生阵发性或持续性心房微颤。有时可能被误诊为心脏病；四是药物，某些止咳药和要感冒药包括治疗心脏病药物会造成心律失常；五是电解质不平衡，电解质指人体血液中的物质，浓度过高或过低会影响电脉冲，从而造成心律失常；六是兴奋剂，兴奋剂可以使心脏收缩舒张过程加快，严重影响人体的心脏严重时可导致猝死，另外，情绪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心率失常数据检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、获取心电图数据，对心电图数据进行预处理得到标准心电数据；S200、构建神经网络模型，所述神经网络模型用于处理标准心电数据；S300、将标准心电数据输入神经网络模型，得到标准心电数据的分类结果，其中：步骤S200包括：S201、获取MIT
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βIH心律失常数据库中的心电数据集，将心电数据集分为训练集、验证集和测试集；S202、构建神经网络模型，所述神经网络模型包括卷积模块和LSTM模块，卷积模块的输出作为LSTM模块的输入，所述卷积模块设有五段卷积，每段卷积均包括有卷积层、ReLu激活层和池化层，所述LSTM模块设有隐藏层、注意力层和加权输出层；S203、使用训练集的数据对构建的神经网络模型进行训练，即将训练集数据输入到步骤S202中的神经网络模型进行迭代；S204、使用验证集的数据对训练好的神经网络模型进行验证；S205、将测试集的数据输入到训练好的神经网络模型，得到识别结果；S206、判断识别结果是否符合预期，结果不符合时，继续步骤S203；结果符合时，神经网络模型构建完成。2.根据权利要求1所述的心率失常数据检测识别方法，其特征在于，步骤S100包括：S101、获取心电监测设备输出的心电图数据；S102、对所述心电图数据进行预处理。3.根据权利要求2所述的心率失常数据检测识别方法，其特征在于，步骤S102中，采用中值滤波对心电图数据集进行预处理，中值滤波的中值运算公式为：y(n)＝med[x(m
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k)，...，x(m)，...，x(m+k)]其中，m为在这个窗口中某个样本点，m点周围区域中信号为x(m
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k)，x(m)，x(m+k)，med[]表示对窗口内的样本点m做中值运算。4.根据权利要求1所述的心率失常数据检测识别方法，其特征在于，步骤S201中，将心电数据集分为训练集、验证集和测试集的方式为：随机选取处理好的心电数据集，将心电数据集中的80％数据作为训练集，10％作为验证集，10％作为测试集。5.根据权利要求1所述的心率失常数据检测识别方法，其特征在于，步骤S202中，所述神经网络模型还包括有输入层、拼接层、全连接层和输出层，所述输入层与卷积模块连接，卷积模块与LSTM模块连接，LSTM模块与拼接层连接，拼接层与全连接层连接，全连接层与和输出层连接，其中：卷积模块，用于提取心电图数据特征，然后使用Re...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵庆彦，张淑娣，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：