【技术实现步骤摘要】
梯次利用动力电池的云储能系统的方法及装置
[0001]本申请涉及云储能系统优化建模
，特别涉及一种梯次利用动力电池的云储能系统的方法及装置。
技术介绍
[0002]随着电动汽车的普及，未来将有大量车载锂电池从电动汽车上退役，这些退役动力电池通常仍保留其原始容量的70
‑
80％，具备可观的能量价值和在电力系统中提供储能服务的潜力，其梯次利用兼具经济和环保价值，是实现动力电池全寿命综合应用、令其使用价值和经济效益发挥到最大化的重要手段。
[0003]目前的电池储能设备投资与使用往往采用“谁使用，谁投建，谁管理”的“自建储能”投资运营模式。然而，由于退役动力电池模块在容量、功率等性能参数方面可选种类有限，也由于用户储能需求本身存在不确定性，退役动力电池难以完全匹配储能用户的储能应用容量与功率需求。为确保满足其储能应用需求，用户往往会以最大充放电容量、功率需求为依据，采购大于其实际应用需求的电池储能设备。在此情况下，用户所持有的退役动力电池常会存在一定水平的容量闲置，导致退役动力电池利用效率低下，进而...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种梯次利用动力电池的云储能系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理；基于所述组成架构及运行原理，求解所述动力电池云储能系统的成本分摊方法的运行模拟模型，得到梯次利用所述动力电池云储能系统的储能资源优化调度计划；以及根据所述储能资源优化调度计划获取所述面向多风电场共享应用场景的梯次利用动力电池云储能系统的服务定价方案及成本分摊策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在求解所述动力电池云储能系统的成本分摊方法的运行模拟模型之前，还包括：建立所述动力电池云储能系统的投资、运营利润与风险计量模型；建立所述面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的优化运行模型；建立考虑退役动力电池租赁及新电池购买的云储能系统的成本分摊及服务定价模型；利用所述储能系统投资、运营利润与风险计量模型、所述优化运行模型和所述成本分摊及服务定价模型得到所述运行模拟模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述动力电池云储能系统的投资、运营利润与风险计量模型，包括：根据各风电场和电池供应商的年化利润计算所述动力电池云储能系统的投资及运营经济性；根据所述各风电场的静态投资回收周期计算所述动力电池云储能系统的投资、运营风险。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化运行模型计算最大化云储能系统的总收益的公式为：其中，第一项为弃风回收利润，第二项为调频辅助服务利润，N
W
为参与云储能模型的风电场数目，T为单日的总调度时间段数，pw为风电上网电价，为t时刻风电场i经由退役动力电池的放电功率，为t时刻为风电场i预留的调频备用功率，p
FR，R
和p
FR，m
分别为调频容量补偿价格及里程价格，I
FR，m
为日前调度中的容量
‑
里程比，用于估算一个小时内的总里程，K
SLB，FR
为反映退役动力电池运行性能的增益系数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成本分摊及服务定价模型为：5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成本分摊及服务定价模型为：其中，C
rent，W
为电池供应商每年从风电场储获得的总租金，C
rent，W，i
为向第i个风电场收取的租金，为第i个风电场的租金分摊比例，为风电场i在传统储能应用模式下的年化收益，为在基于租赁的云储能模式下风电场i的年化收益。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理，包括：
确定所述面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的多个利益主体；获取所述多个利益主体中每个利益主体之间的关联关系。7.一种梯次利用动力电池的云储能系统的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理；计算模块，用于基于所述组成架构及运行原理，求解所述动力电池云储能系统的成本分摊方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张世旭，李姚旺，刘昱良，杜尔顺，张宁，周杨林，慈松，叶骏，李艳红，刘军红，王兴兴，
申请(专利权)人：清华四川能源互联网研究院中国华电科工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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