【技术实现步骤摘要】
一种基于迭代反投影网络的遥感影像超分辨率重建方法
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于迭代反投影网络的遥感影像超分辨率重建方法。
技术介绍
[0002]遥感影像是快速获取大范围地面信息的重要数据源，在农情监测、资源环境调查等多个领域起到重要作用。然而由于天气变化产生的云层遮挡以及大气扰动等因素的影响，最终得到的遥感图像大多会出现图像信息量不足的情况，在实际科研应用中，直接通过硬件设备获取高分辨率、覆盖面积大的遥感影像要耗费巨额的成本，因此，在保持成像设备不变的前提下，通过超分辨率重建技术重建出包括更多细节信息的高分辨率图像，使得遥感图像中的目标将更容易被检测和识别。
[0003]现有的方法以基于深度学习的超分辨率重建方法为主，较传统的图像处理方法，有效的提升了重建图像的质量，但单一的前馈神经网络不足以表示低分辨和高分辨空间的相互关系，与从LR图像上采样到HR图像的单一前馈方式相比，在认知理论中，人类视觉系统被认为是利用反馈连接来指导完成相关任务的,反馈连接能够将信号从高阶区域传递到低阶区域。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于迭代反投影网络的遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于，所述重建方法包括：提取与图像数据的细节信息对应的高频信息；对所述图像数据进行反向投影，获得反向投影信息；根据所述高频信息和所述反向投影信息进行图像重建，获得重建图像。2.根据权利要求1所述的一种基于迭代反投影网络的遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于，所述提取与图像数据的细节信息对应的高频信息具体包括：对训练数据进行数据增强处理，获得增强图像数据；将所述增强图像数据转换到YCbCr空间，针对Y分量图像进行处理；采用双三次差值对所述Y分量图像的高分辨率进行降采样操作处理，产生...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿佳琪，张强，乔鹏飞，王剑，于慧，
申请(专利权)人：北京天合睿创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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