一种基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成方法和装置。其中，该基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成方法包括以下步骤：获取案主基本信息和背景文本描述；半自动化生成案主标签；人工智能识别案主的问题和需求；人工智能生成服务方案的目标、理论和计划；人工智能评估服务方案的效果。本发明专利技术将人工智能技术引入到社会工作服务领域，可以帮助社会工作者推荐合适的服务方案和评估服务方案的有效性，该发明专利技术能够有效提高社会工作服务的效率和科学性，在社工工作人才培养和实务工作领域均具有广阔的应用前景。养和实务工作领域均具有广阔的应用前景。养和实务工作领域均具有广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成方法和装置


[0001]本专利技术涉及人工智能社会工作服务领域；特别涉及通过人工智能技术辅助社会工作者生成合适的服务方案和评估服务方案的有效性；具体是指一种基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成方法和装置。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其领域研究包括机器人、知识图谱、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等。
[0003]自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
[0004]机器学习(Machine Learning，ML)是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：第一步，获取案主基本信息和背景描述文本；第二步，半自动化生成案主标签；第三步，人工智能识别案主的问题和需求；第四步，人工智能生成服务方案的目标、理论和计划；第五步，人工智能评估服务方案的效果。2.一种基于人工智能的社会工作服务方案自动化生成装置，其特征在于：所述装置包括两个子系统：人工智能模型训练子系统和社会工作服务管理子系统。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法可根据案主背景的描述文本，基于自然语言处理技术、机器学习算法和人工审核半自动化生成案主标签。自然语言处理技术主要用于对文本进行分词和句法分析，并提取文本中的关键词、短语和事件；机器学习技术主要用来建立关键词、短语和事件与对应标签的分类算法模型，自动化生成案主标签；人工审核主要用来对自动化生成的标签的准确性进行审核和修正，以保障用于案主标签的准确性。所述案主标签(Tag)是对描述文本中特定句子所蕴含的意义的概括。每个句子由一组有意义的关键词(Keyword)、短语(Phase)或事件(Event)组成，每个关键词、短语或事件均可以视为一个编码(Code)，从而可以建立编码
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标签训练集(Code
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Tag Set，CTS)。所述CTS有三个子集，分别为关键词
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标签训练集(Keyword
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Tag Set，KTS)、短语
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标签训练集(Phase
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Tag Set，PTS)和事件
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标签训练集(Event
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Tag Set，ETS)。基于任何一个CTS的子集，可以通过分类算法建立该标签的识别模型。所述自动化生成案主标签是对案主描述文本的每个句子进行标签识别。每个句子在提取编码后，根据每个编码可能对应的标签集合，可以获得一个句子的潜在标签集合。针对集合中的每个标签，逐个计算该标签的三个分类算法。针对每个标签的三种分类算法的结果，可以采用多种综合方式来识别最终的标签分类。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述编码可以通过同义词表进行自动扩充；所述同义词表的构造方法是基于词向量相似的方法进行构造。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述方法在对案主背景信息进行标签化之后，可基于人工智能算法识别案主的问题和需求。所述问题识别是一个多分类问题，可以通过人工智能的分类算法实现；所述案需求识别是一个推荐问题，可以采用协同过滤等推荐算法，将潜在的需求推荐给案主背景相似的案主。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文君，刘柳，李军，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：