本申请公开了一种洗涤程序的推荐方法及装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该洗涤程序的推荐方法包括：在检测到洗衣机启动的情况下，确定所述洗衣机对应的当前特征数据，其中，所述当前特征数据用于预测所述洗衣机的洗涤程序；通过所述当前特征数据确定目标特征向量，并根据所述目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量；根据所述参考特征向量确定所述洗衣机的推荐洗涤程序，并通过所述洗衣机向目标对象推荐所述推荐洗涤程序。采用上述技术方案，解决了洗衣机为用户推荐洗涤程序的准确率较低的问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
洗涤程序的推荐方法及装置、存储介质及电子装置
[0001]本申请涉及智慧家庭
，具体而言，涉及一种洗涤程序的推荐方法及装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]伴随着家电智能化的进程，家电对于智能化程度的要求也在不断提高。在洗衣机产业领域，由于中高端产品的功能越来越多，越来越复杂，使得呈现在用户面前的功能选项也越来越多。
[0003]目前，现有的洗衣机对于功能的预测都是使用“决策树”、“逻辑回归”等分类器来解决。但“决策树”、“逻辑回归”都是采用抽样的全局性的用户使用历史数据进行训练，进而可以保障在处理全局性问题时的准确率问题，即在相同情形下，表现与众数一致的用户的行为是容易被预测对的。
[0004]然而事实并非如此，有大量的用户在使用洗衣机的时候有着自己的个性化需求和理解，因此洗涤时呈现出来的彼此间的不同很明显，也就是说，单一用户对于洗衣机功能的偏好却相对集中，这使得单纯依赖预设功能设置默认值，或者根据全体用户的使用众数统计出来的功能不能有针对性地满足某个用户个体的偏好需求。
[0005]针对相关技术，洗衣机为用户推荐洗涤程序的准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
[0006]因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。
技术实现思路
[0007]本专利技术实施例提供了一种洗涤程序的推荐方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决洗衣机为用户推荐洗涤程序的准确率较低的问题。
[0008]根据本专利技术实施例的一方面，提供一种洗涤程序的推荐方法，包括：在检测到洗衣机启动的情况下，确定所述洗衣机对应的当前特征数据，其中，所述当前特征数据用于预测所述洗衣机的洗涤程序；通过所述当前特征数据确定目标特征向量，并根据所述目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量；根据所述参考特征向量确定所述洗衣机的推荐洗涤程序，并通过所述洗衣机向目标对象推荐所述推荐洗涤程序。
[0009]进一步地，确定所述洗衣机的运行参数所对应的当前特征数据，包括：确定所述洗衣机启动的目标时刻与所述洗衣机的目标地理位置；确定所述目标地理位置在所述目标时刻的气候参数，其中，所述气候参数包括以下至少之一：温度、湿度、风速；以及确定所述洗衣机的待清洗衣物的衣物信息，其中，所述衣物信息包括以下至少之一：衣物类型，衣物数量；其中，所述当前特征数据包括以下至少之一：所述目标时刻，所述气候参数，所述衣物信息。
[0010]进一步地，确定所述洗衣机的待清洗衣物的衣物信息，包括：获取所述洗衣机发送的目标视频，其中，所述目标视频为目标对象在投放衣物至所述洗衣机的过程中，所述洗衣
机的图像采集装置采集到的视频；通过所述目标视频确定所述洗衣机的待清洗衣物的衣物信息。
[0011]进一步地，通过所述当前特征数据确定目标特征向量，包括：通过预设规则将所述当前特征数据进行归一化处理，得到归一化后的特征数据；通过所述归一化后的特征数据确定目标特征向量，其中，所述目标特征向量为一维向量，所述目标特征向量的元素为所述归一化后的特征数据。
[0012]进一步地，根据所述目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量，包括：确定所述目标特征向量与所述历史特征向量集合中保存的每个历史特征向量之间的目标距离；将所述目标距离小于或等于预设距离的历史特征向量确定为参考特征向量。
[0013]进一步地，根据所述参考特征向量确定所述洗衣机的推荐洗涤程序，包括：在所述参考特征向量包括一个历史特征向量的情况下，将所述历史特征向量对应的历史洗涤程序确定为所述洗衣机的推荐洗涤程序；
[0014]进一步地，在所述参考特征向量包括多个历史特征向量的情况下，将所述多个历史特征向量对应的多个历史洗涤程序中出现次数最多的历史洗涤程序为确定所述洗衣机的推荐洗涤程序。
[0015]进一步地，通过所述洗衣机向目标对象推荐所述推荐洗涤程序之后，所述方法还包括：将所述目标特征向量添加至所述历史特征向量集合；接收目标对象的确认操作，其中，所述确认操作用于确认所述洗衣机是否执行所述推荐洗涤程序；在所述目标对象确认所述洗衣机执行所述推荐洗涤程序的情况下，保存所述目标特征向量与所述推荐洗涤程序的对应关系；在所述目标对象确认所述洗衣机不执行所述推荐洗涤程序的情况下，接收所述目标对象在所述洗衣机上选择的目标洗涤程序，并保存所述目标特征向量与所述目标洗涤程序的对应关系。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种洗涤程序的推荐装置，包括：第一确定模块，用于在检测到洗衣机启动的情况下，确定所述洗衣机对应的当前特征数据，其中，所述当前特征数据用于预测所述洗衣机的洗涤程序；第二确定模块，用于通过所述当前特征数据确定目标特征向量，并根据所述目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量；推荐模块，用于根据所述参考特征向量确定所述洗衣机的推荐洗涤程序，并通过所述洗衣机向目标对象推荐所述推荐洗涤程序。
[0017]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述洗涤程序的推荐方法。
[0018]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述洗涤程序的推荐方法。
[0019]通过本专利技术，通过确定洗衣机对应的当前特征数据，并通过当前特征数据确定目标特征向量，并根据目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量，进而根据参考特征向量确定洗衣机的推荐洗涤程序，也就是说，可以通过用户的历史使用情况来为用户推荐洗涤程序，进而提高了推荐的准确率，解决了洗衣机为用户推荐洗涤
程序的准确率较低的问题。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本申请实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例的洗涤程序的推荐方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例的洗涤程序的推荐方法的系统框架图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例的洗涤程序的推荐装置的结构框图(一)。
[0026]图5是根据本专利技术实施例的洗涤程序的推荐装置的结构框图(二)。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种洗涤程序的推荐方法，其特征在于，包括：在检测到洗衣机启动的情况下，确定所述洗衣机对应的当前特征数据，其中，所述当前特征数据用于预测所述洗衣机的洗涤程序；通过所述当前特征数据确定目标特征向量，并根据所述目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量；根据所述参考特征向量确定所述洗衣机的推荐洗涤程序，并通过所述洗衣机向目标对象推荐所述推荐洗涤程序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述洗衣机的运行参数所对应的当前特征数据，包括：确定所述洗衣机启动的目标时刻与所述洗衣机的目标地理位置；确定所述目标地理位置在所述目标时刻的气候参数，其中，所述气候参数包括以下至少之一：温度、湿度、风速；以及确定所述洗衣机的待清洗衣物的衣物信息，其中，所述衣物信息包括以下至少之一：衣物类型，衣物数量；其中，所述当前特征数据包括以下至少之一：所述目标时刻，所述气候参数，所述衣物信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述洗衣机的待清洗衣物的衣物信息，包括：获取所述洗衣机发送的目标视频，其中，所述目标视频为目标对象在投放衣物至所述洗衣机的过程中，所述洗衣机的图像采集装置采集到的视频；通过所述目标视频确定所述洗衣机的待清洗衣物的衣物信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述当前特征数据确定目标特征向量，包括：通过预设规则将所述当前特征数据进行归一化处理，得到归一化后的特征数据；通过所述归一化后的特征数据确定目标特征向量，其中，所述目标特征向量为一维向量，所述目标特征向量的元素为所述归一化后的特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征向量从所述洗衣机的历史特征向量集合中确定参考特征向量，包括：确定所述目标特征向量与所述历史特征向量集合中保存的每个历史特征向量之间的目标距离；将所述目标距离小于或等于预设距离的历史特征向量确定为参考特征向量。6...
【专利技术属性】
技术研发人员：高扬，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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