一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法技术

本发明专利技术提供了计算机技术领域的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，包括：步骤S10、获取动画图像并提取空间特征，基于空间特征构建无向全连通图；步骤S20、构建内容相似度网络，通过图卷积对无向全连通图进行推理；步骤S30、将内容相似度网络里的空间节点映射到潜在空间以构建空间关系全连通图；步骤S40、构建空间关系网络，通过图卷积对空间关系全连通图进行推理得到潜在特征并映射回原始空间；步骤S50、基于空间关系网络以及内容相似度网络的输出计算构图评分；步骤S60、提取动画图像的颜色特征并输入颜色评价模型获取颜色评分；步骤S70、基于构图评分以及颜色评分计算综合评分。本发明专利技术的优点在于：极大的提升了影视动画评估的可解释性。视动画评估的可解释性。视动画评估的可解释性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别指一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法。

技术介绍

[0002]影视动画大体上属于影视门类的艺术形式,但又包含了大量美术视觉传达的特性。对于影视动画美学设计方面的初学者，需要由教师进行指导辅助，使学生能够绘制出富有美感的图画。然而，在一些自学的场景下，由于没有教师的指导，学生很难得到反馈以精进美学设计技能，因此产生了对影视动画图像进行美学评估的需求，以此来判断影视动画作品的美观程度。
[0003]显然已有一些评价美观程度的方法，但传统方法主要针对摄影照片，并不适用于影视动画，特别是中国风动画，因为影视动画相对于摄影照片而言，简洁性、真实度、清晰度、视彩度、曝光度、景深、模糊效果等方面均存在差异,中国风动画也没有肖像照片中的人脸区域特征,而风景照片中专业的色调组合、室内外、天空光照等因素也与影视动画不同；此外，中国风动画色彩数量少,不拘于焦点透视,不强调自然界对于物体的光色变化,更多的是用墨色浓淡干湿变化和留白来表现层次，因此传统方法难以适本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、获取影视动画的动画图像，提取所述动画图像的空间特征，基于所述空间特征构建无向全连通图；步骤S20、构建内容相似度网络，通过图卷积对所述无向全连通图进行推理；步骤S30、将所述内容相似度网络里的空间节点映射到潜在空间，进而构建空间关系全连通图；步骤S40、构建空间关系网络，通过图卷积对所述空间关系全连通图进行推理得到潜在特征，并将所述潜在特征映射回内容相似度网络所在的原始空间；步骤S50、基于所述空间关系网络以及内容相似度网络的输出计算构图评分；步骤S60、提取所述动画图像的颜色特征，将所述颜色特征输入颜色评价模型获取颜色评分；步骤S70、基于所述构图评分以及颜色评分计算动画图像的综合评分。2.如权利要求1所述的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，其特征在于：所述步骤S10中，所述空间特征至少包括动画图像的长度、宽度、通道维度、空间节点、空间节点的相似度、空间节点的距离、用于描述空间节点的边集和边权值的邻矩阵。3.如权利要求2所述的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，其特征在于：所述空间节点的相似度基于余弦相似度计算，所述空间节点的距离基于欧式距离计算并嵌入动画图像的宽高比。4.如权利要求2所述的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，其特征在于：所述步骤S20具体为：构建内容相似度网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俐燕，林璐，姚俊峰，吴清强，刘昆宏，罗晗月，赵钰迪，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：