一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，属于土壤盐碱判定领域，一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，包括有以下步骤：土壤理化特性感知，在土壤上设置土壤性能传感器，感知土壤的基本信息，获取土壤的特性参数；数据库构建，根据土壤性能传感器获取的特性参数建立土壤信息储存数据库；土壤盐碱度评分，根据土壤信息储存数据库建立卷积神经网络模型，并通过卷积神经网络对土壤的盐碱度进行评分；应用途径评分，根据土壤模块的特性参数计算出其种植各种植物的评分，判断其应用途径，它可以实现，准确的对土壤的盐碱状态进行判定，并选择其适宜种植的植物，同步提高其经济效益、社会效益与生态效益。社会效益与生态效益。社会效益与生态效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法


[0001]本专利技术涉及土壤盐碱判定领域，更具体地说，涉及一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法。

技术介绍

[0002]土地盐渍化是指在自然或人为因素的影响下，盐碱成分在土体中积累，使得其他类型的土壤逐渐向盐渍土演变的成土过程，原始土壤和不合理的施肥、特殊的水分运行方式、不合理的种植方式均可造成土壤的次生盐渍化。土壤中含有大量的易溶性盐分，当土壤表层含盐量超过0.1％时，即属滨海盐渍土；
[0003]土壤盐渍化会造成生物多样性的减少，土壤退化，严重威胁生态环境，给农牧业等生产带来巨大损失，土壤盐渍化越来越成为影响植物生长、分布和产量的非生物因素；
[0004]但现有技术中不能够准确的对土壤的盐碱状态进行判定，无法有效的选择其适宜种植的植物，导致其经济效益、社会效益与生态效益均较低，为此我们提出一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法。

技术实现思路

[0005]1.要解决的技术问题
[0006]针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，它可以实现，准确的对土壤的盐碱状态进行判定，并选择其适宜种植的植物，同步提高其经济效益、社会效益与生态效益。
[0007]2.技术方案
[0008]为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。
[0009]一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，包括有以下步骤：
[0010]S1、土壤理化特性感知，在土壤上设置土壤性能传感器，感知土壤的基本信息，获取土壤的特性参数；
[0011]S2、数据库构建，根据土壤性能传感器获取的特性参数建立土壤信息储存数据库；
[0012]S3、土壤盐碱度评分，根据土壤信息储存数据库建立卷积神经网络模型，并通过卷积神经网络对土壤的盐碱度进行评分；
[0013]S4、应用途径评分，根据土壤模块的特性参数计算出其种植各种植物的评分，判断其应用途径。
[0014]进一步的，所述土壤理化特性感知包括有以下步骤：
[0015]S101、土壤性能传感器安装，对若干个土壤性能传感器进行编号，并将土壤性能传感器安装在土壤上；
[0016]S102、基本信息感知，通过土壤性能传感器对土壤的基本信息进行感知；
[0017]S103、特性参数获取，通过土壤性能传感器将土壤的各项基本信息转换成数值化的特性参数。
[0018]进一步的，所述土壤的基本信息包括有PH值、含水量、含气量、孔隙度、有机物组分、无机物组分及有害侵蚀性离子。
[0019]进一步的，所述土壤性能传感器的安装方法包括有以下步骤：
[0020]S10101、将待检测土壤的总面积划分呈若干个呈矩形状的第一土壤模块；
[0021]S10102、将划分矩形土壤模块后剩余的土壤面积划分成若干个呈不规则形状的第二土壤模块，且所述第二土壤模块的面积小于第一土壤模块的面积；
[0022]S10103、对若干个所述土壤模块进行编号，所述土壤模块和土壤性能传感器一一对应；
[0023]S10104、将相应编号的土壤性能传感器安装在相应编号的土壤模块上，并将相应土壤模块的位置和面积输入相应的土壤性能传感器。
[0024]进一步的，所述第二土壤模块的长宽比和第二土壤模块及第一土壤模块的面积比呈正比。
[0025]进一步的，所述数据库构建包括有以下步骤：
[0026]S201、编号建档，在数据库中构建若干个数据栏模块，并对若干个数据栏模块进行编号，所述数据栏模块和土壤性能传感器一一对应，
[0027]S202、数据栏信息填充，用于接收各个土壤性能传感器传输的特性参数，并将土壤性能传感器传输的特性参数填充至数据栏内部。
[0028]进一步的，所述土壤盐碱度评分包括有以下步骤：
[0029]S301、建立卷积神经网络模型，根据数据栏的位置和面积建立土壤的立体模型；
[0030]S302、建立特征提取层，将立体模型划分为若干个区域立体模块，并将数据库若干个土壤模块的特性参数分别输入至若干个区域立体模块；
[0031]S303、特征映射层成型，根据区域立体模块中的特性参数计算出其对应的土壤模块盐碱度小计分值；
[0032]S304、土壤评分计算，对若干个土壤模块的盐碱度小计分值进行整合计算，计算出土壤盐碱度总评分。
[0033]进一步的，所述应用途径评分包括有以下步骤：
[0034]S401、植物种植所需土壤特性参数确定，对种植所需土壤各项特性参数进行拟定，取其拟定参数；
[0035]S402、权重分值确定，对种植植物时土壤所需各种特性参数所占的权重值进行评分；
[0036]S403、土壤种植评分，根据土壤的实际特性参数和种植各种植物所需的各种土壤特性拟定参数及其权重值进行计算，计算出其种植各种植物的应用评分；
[0037]S404、应用评分排序，根据应用评分的分值按照从小到大的顺序对其进行排序，所述应用评分分值和种植效果呈反比。
[0038]进一步的，所述应用评分的计算方法包括有以下步骤：
[0039]S40301、取同一土壤特性的实际参数和拟定参数中较大的参数减去另一参数，求得参数差值；
[0040]S40302、使用该土壤特性的参数差值乘以该土壤特性的权重值，计算出该土壤特性的差异分值小计
[0041]S40303、统计土壤各项特性的差异分值，计算其各项特性的差异分值之和，即为该土壤的应用评分。
[0042]3.有益效果
[0043]相比于现有技术，本专利技术的优点在于：
[0044](1)本方案通过依次进行土壤理化特性感知、数据库构建、土壤盐碱度评分和应用途径评分等步骤，能够通过大数据准确的对土壤的盐碱状态进行判定，并选择其适宜种植的植物，同步提高其经济效益、社会效益与生态效益。
附图说明
[0045]图1为本专利技术的判定流程图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]实施例：
[0048]请参阅图1所示，一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，包括有以下步骤：
[0049]第一步：土壤理化特性感知，在土壤上设置土壤性能传感器，感知土壤的基本信息，获取土壤的特性参数。
[0050]所述土壤理化特性感知包括有以下步骤：
[0051]A.土壤性能传感器安装，对若干个土壤性能传感器进行编号，依次编号为J1、J2、J3、
……
、Jn，并将土壤性能传感器安装在土壤上；
[0052]B.基本信息感知，通过土壤性能传感器对土本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，其特征在于：包括有以下步骤：S1、土壤理化特性感知，在土壤上设置土壤性能传感器，感知土壤的基本信息，获取土壤的特性参数；S2、数据库构建，根据土壤性能传感器获取的特性参数建立土壤信息储存数据库；S3、土壤盐碱度评分，根据土壤信息储存数据库建立卷积神经网络模型，并通过卷积神经网络对土壤的盐碱度进行评分；S4、应用途径评分，根据土壤模块的特性参数计算出其种植各种植物的评分，判断其应用途径。2.根据权利要求1所述的一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，其特征在于：所述土壤理化特性感知包括有以下步骤：S101、土壤性能传感器安装，对若干个土壤性能传感器进行编号，并将土壤性能传感器安装在土壤上；S102、基本信息感知，通过土壤性能传感器对土壤的基本信息进行感知；S103、特性参数获取，通过土壤性能传感器将土壤的各项基本信息转换成数值化的特性参数。3.根据权利要求2所述的一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，其特征在于：所述土壤的基本信息包括有PH值、含水量、含气量、孔隙度、有机物组分、无机物组分及有害侵蚀性离子。4.根据权利要求2所述的一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，其特征在于：所述土壤性能传感器的安装方法包括有以下步骤：S10101、将待检测土壤的总面积划分成若干个呈矩形状的第一土壤模块；S10102、将划分矩形土壤模块后剩余的土壤面积划分成若干个呈不规则形状的第二土壤模块，且所述第二土壤模块的面积小于第一土壤模块的面积；S10103、对若干个所述土壤模块进行编号，所述土壤模块和土壤性能传感器一一对应；S10104、将相应编号的土壤性能传感器安装在相应编号的土壤模块上，并将相应土壤模块的位置和面积输入相应的土壤性能传感器。5.根据权利要求4所述的一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，其特征在于：所述第二土壤模块的长宽比和第二土壤模块及第一土壤模块的面积比成正比。6.根据权利要求4所述的一种基于感知数据的土壤盐碱状态判定方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛达满，刘杲，陈宗军，罗天贵，徐速，
申请(专利权)人：中电建路桥集团有限公司，
类型：发明
国别省市：