本发明专利技术公开了一种目标人物的语音数据提取方法、系统、装置及存储介质。该方法通过建立目标人物的知识图谱，指示用户在指定位置进行设备的安装。随后，获取设备采集到的人物语音数据，然后通过和目标人物对应的声纹数据库对人物语音数据进行匹配，确定人物语音数据中是否包括目标语音数据，而当所述人物语音数据中包括目标语音数据，提取并保存目标语音数据。这种方法能够在监管过程中，通过知识图谱预测出较为合适的布控点，减少人力、物力的大量投入，并且通过目标人物声纹数据库对获取到的人物语音数据进行匹配，有利于输出较为准确的匹配结果，以提高目标人物信息的准确性和可用性。本发明专利技术可广泛应用于人工智能技术领域内。本发明专利技术可广泛应用于人工智能技术领域内。本发明专利技术可广泛应用于人工智能技术领域内。
【技术实现步骤摘要】
一种目标人物的语音数据提取方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其是一种目标人物的语音数据提取方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]在公共安全领域，需要对某些目标人物进行有效的监管，采集其相关的信息进行分析调查。
[0003]相关技术中，监管过程难以找到合适的布控点，需要投入大量的人力、物力进行布控点的设计。传统的方法是针对目标人物可能出现的地点，采用人脸识别技术进行人脸信息采集，以确定其可能的行踪。该方法存在大量局限：如人脸识别技术在角度不好、灯光较暗的情况下，采集到的图像精度不高，人脸识别的效果不好，导致信息的准确性较低，可用性较差。
[0004]综上，相关技术中存在的问题亟需得到解决。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0006]为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种目标人物的语音数据提取方法、系统、装置和介质，其能够提高采集到的目标人物信息的准确性以及可用性。
[0007]为了达到上述技术目的，本专利技术实施例所采取的技术方案包括：
[0008]一方面，本专利技术实施例提供了一种目标人物的语音数据提取方法，包括以下步骤：
[0009]获取安装在预设位置的目标设备采集到的人物语音数据；
[0010]通过和目标人物对应的声纹数据库对所述人物语音数据进行匹配，确定所述人物语音数据中是否包括目标语音数据；
[0011]当所述人物语音数据中包括目标语音数据，提取并保存所述目标语音数据；
[0012]其中，所述目标设备的安装位置通过以下步骤确定：
[0013]建立所述目标人物的知识图谱；
[0014]根据所述知识图谱，输出提示信息，所述提示信息用于指示用户在指定位置进行所述目标设备的安装。
[0015]进一步地，在所述提取并保存所述目标语音数据后，所述方法还包括以下步骤：
[0016]对所述目标语音数据进行语音识别，得到所述目标语音数据的文本内容；
[0017]提取所述文本内容的文本特征信息；
[0018]将所述文本特征信息输入预测模型中，得到所述目标人物的行为预测结果。
[0019]进一步地，所述方法还包括以下步骤：
[0020]将所述目标语音数据输入到噪声检测模型，得到所述噪声检测模型输出的噪声检测结果；所述噪声检测结果用于表征所述目标语音数据中是否包含噪声数据；
[0021]根据所述噪声检测结果，确定所述行为预测结果的置信度。
[0022]进一步地，所述方法还包括以下步骤：
[0023]获取安装在所述预设位置的目标设备采集到的图像数据；
[0024]提取所述图像数据中的人脸识别特征；
[0025]通过和所述目标人物对应的人脸数据库对所述人脸识别特征进行匹配，确定所述图像数据是否包括所述目标人物。
[0026]进一步地，所述获取安装在预设位置的目标设备采集到的人物语音数据这一步骤，包括：
[0027]获取安装在预设位置的目标设备采集到的原始语音数据；
[0028]提取所述原始语音数据中所有人物对应的声纹特征和个人特征；
[0029]根据所述声纹特征，构建与所述个人特征对应的人声模型；
[0030]通过所述人声模型，对所述原始语音数据进行处理，获得所述人物语音数据。
[0031]进一步地，所述通过和目标人物对应的声纹数据库对所述人物语音数据进行匹配，确定所述人物语音数据中是否包括目标语音数据这一步骤，包括：
[0032]提取所述人物语音数据的第一声纹特征；
[0033]从所述声纹数据库中提取所述目标人物的语音数据对应的第二声纹特征；
[0034]确定所述第一声纹特征和所述第二声纹特征的相似度；
[0035]确定所述相似度是否大于预设阈值；
[0036]当所述相似度大于所述预设阈值，则所述人物语音数据中包括目标语音数据；
[0037]当所述相似度小于或者等于所述预设阈值，则所述人物语音数据中不包括目标语音数据。
[0038]进一步地，所述建立所述目标人物的知识图谱这一步骤，包括：
[0039]获取所述目标人物的个人信息，所述个人信息包括目标人物的家庭信息和社会人物关系；
[0040]根据所述目标人物的个人信息，确定所述目标人物及其关联人物的主要活动场所；
[0041]根据所述个人信息和所述主要活动场所，构建所述知识图谱。
[0042]另一方面，本专利技术实施例提出了一种目标人物的语音数据提取系统，包括：
[0043]第一模块，用于获取安装在预设位置的目标设备采集到的人物语音数据；
[0044]第二模块，用于通过和目标人物对应的声纹数据库对所述人物语音数据进行匹配，确定所述人物语音数据中是否包括目标语音数据；
[0045]第三模块，用于当所述人物语音数据中包括目标语音数据，提取并保存所述目标语音数据；
[0046]其中，所述目标设备的安装位置通过以下模块确定：
[0047]第四模块，用于建立所述目标人物的知识图谱；
[0048]第五模块，用于根据所述知识图谱，输出提示信息，所述提示信息用于指示用户在指定位置进行所述目标设备的安装。
[0049]另一方面，本专利技术实施例提供了一种目标人物的语音数据提取装置，包括：
[0050]至少一个处理器；
[0051]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0052]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的目标人物的语音数据提取方法。
[0053]另一方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的目标人物的语音数据提取方法。
[0054]本专利技术公开了一种目标人物的语音数据提取方法，具备如下有益效果：
[0055]本实施例通过建立目标人物的知识图谱，并根据知识图谱，输出提示信息，以指示用户在指定位置进行目标设备的安装。随后，获取安装在预设位置的目标设备采集到的人物语音数据，然后通过和目标人物对应的声纹数据库对人物语音数据进行匹配，确定人物语音数据中是否包括目标语音数据，而当所述人物语音数据中包括目标语音数据，提取并保存目标语音数据。这种方法能够在监管过程中，通过知识图谱预测出较为合适的布控点，减少人力、物力的大量投入，并且通过目标人物声纹数据库对获取到的人物语音数据进行匹配，有利于输出较为准确的匹配结果，以提高目标人物信息的准确性和可用性。
附图说明
[0056]为了更清楚地说明本专利技术实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本专利技术实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本专利技术的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标人物的语音数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取安装在预设位置的目标设备采集到的人物语音数据；通过和目标人物对应的声纹数据库对所述人物语音数据进行匹配，确定所述人物语音数据中是否包括目标语音数据；当所述人物语音数据中包括目标语音数据，提取并保存所述目标语音数据；其中，所述目标设备的安装位置通过以下步骤确定：建立所述目标人物的知识图谱；根据所述知识图谱，输出提示信息，所述提示信息用于指示用户在指定位置进行所述目标设备的安装。2.根据权利要求1所述的目标人物的语音数据提取方法，其特征在于，在所述提取并保存所述目标语音数据后，所述方法还包括以下步骤：对所述目标语音数据进行语音识别，得到所述目标语音数据的文本内容；提取所述文本内容的文本特征信息；将所述文本特征信息输入预测模型中，得到所述目标人物的行为预测结果。3.根据权利要求2所述的目标人物的语音数据提取方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：将所述目标语音数据输入到噪声检测模型，得到所述噪声检测模型输出的噪声检测结果；所述噪声检测结果用于表征所述目标语音数据中是否包含噪声数据；根据所述噪声检测结果，确定所述行为预测结果的置信度。4.根据权利要求1所述的目标人物的语音数据提取方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：获取安装在所述预设位置的目标设备采集到的图像数据；提取所述图像数据中的人脸识别特征；通过和所述目标人物对应的人脸数据库，对所述人脸识别特征进行匹配，确定所述图像数据是否包括所述目标人物。5.根据权利要求1所述的目标人物的语音数据提取方法，其特征在于，所述获取安装在预设位置的目标设备采集到的人物语音数据这一步骤，包括：获取安装在预设位置的目标设备采集到的原始语音数据；提取所述原始语音数据中所有人物对应的声纹特征和个人特征；根据所述声纹特征，构建与所述个人特征对应的人声模型；通过所述人声模型，对所述原始语音数据进行处理，获得所述人物语音数据。6.根据权利要求1所述的目标人物的语音数据提取方法，其特征在于，所述通过和目标人物对应的声纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：马旋，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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