一种智能流量分发方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据、智能推荐领域，尤其涉及一种智能流量分发方法及装置，其特征在于：通过UP主内容质量、UP主活跃度、UP主垂直度三大维度，计算UP主质量综合评分；根据UP主发布的内容获得UP主画像向量，根据用户浏览历史行为获取用户画像向量，根据UP主画像向量和用户画像向量计算UP主匹配的相似用户群；根据UP主质量综合评分获得初始流量分发的用户分发数量作为用户量基数，根据用户量基数将UP主新发布内容分发给UP主相似用户群，通过三级流量分发机制筛选质量达标和不达标的内容。本发明专利技术筛选高质量内容呈现给用户，同时将低质量内容进行过滤，提升用户粘性和满意度。提升用户粘性和满意度。提升用户粘性和满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种智能流量分发方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据、智能推荐领域，尤其涉及一种智能流量分发方法及装置。

技术介绍

[0002]在自媒体时代的今天，每个人都可能是创作者，极大地丰富了网络资源，对于资讯平台来说，是连接内容生产者和消费者的桥梁，内容至上是永恒的真理。但是创作者发布的内容质量良莠不齐，面对海量的内容资源，自媒体平台如何严格把控内容质量，如何挑选出高质量的内容资源呈现给用户，让更多的用户看到优质的内容，同时将低质量的内容进行过滤和打压，从源头上制止低劣内容进入大众视野，是资讯平台面临的极其重要的挑战。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了提供一种智能流量分发方法及装置，通过智能流量分发机制，筛选高质量内容呈现给用户，同时将低质量内容进行过滤，提升用户粘性和满意度。
[0004]为解决以上技术问题，本专利技术的技术方案为：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种智能流量分发方法，包括：
[0006]通过UP主内容质量、UP主活跃度、UP主垂直度三大维度，计算UP主质量综合评分；
[0007]根据UP主发布的内容获得UP主画像向量，根据用户浏览历史行为获取用户画像向量，根据UP主画像向量和用户画像向量计算UP主匹配的相似用户群；
[0008]根据UP主质量综合评分获得初始流量分发的用户分发数量作为用户量基数，根据用户量基数将UP主新发布内容分发给UP主相似用户群，通过三级流量分发机制筛选质量达标和不达标的内容。
[0009]进一步的，计算UP主质量综合评分的具体步骤为：
[0010]UP主内容质量维度，根据不同UP主发布内容的分享数、评论数、点赞数、关注数、收藏数，并针对不同维度的指标进行排序并分别映射后，加权平均计算获得；
[0011]UP主活跃度维度，根据UP主近期发布的内容数，以及UP主内容的停留时长或完播率，两个维度进行排序并映射后，加权平均计算获得；
[0012]UP主垂直度维度，根据UP主近期发布内容选取类别占比最高的3类且每类占比超过10％，垂直度计算公式为：其中，n为选中的内容一级类别数量，r
i
表示第i个类别内容的占比；
[0013]UP主质量综合评分为UP主内容质量、活跃度、垂直度三个维度加权计算获得
[0014]进一步的，画像向量的获取方法包括：包括语义向量化表示或标签向量化表示。
[0015]进一步的，根据UP主画像向量和用户画像向量计算UP主匹配的相似用户群的步骤包括：
[0016]根据UP主画像向量和用户画像向量进行矩阵运算，获得每个UP主跟所有用户的相似矩阵，根据相似度倒排序，截取相似度在预设阈值以上的用户，获得每个UP主相似用户
群。
[0017]进一步的，通过三级流量分发机制筛选质量达标和不达标的内容的步骤包括：
[0018]获取UP主新发布内容；
[0019]获取UP主质量综合评分和UP主相似用户群，根据UP主质量综合评分获得初始的用户分发数量，在UP主相似用户群中获取指定数量的用户群进行第一轮流量分发；
[0020]第一轮流量分发结束，获取用户反馈信息，计算转化率后获取第二轮分发量，若转化率达标，则根据用户反馈进行分发量调整获得第二轮分发量，若转化率未达标，则第二轮分发量维持第一轮的分发量；
[0021]选择待分发新内容的UP主相似用户群根据第二轮分发量进行第二轮流量分发；
[0022]第二轮流量分发结束，获取用户反馈信息，计算转化率后获取第三轮分发量，若转化率达标，则根据用户反馈进行分发量调整获得第三轮分发量，若转化率未达标，则第三轮分发量维持第二轮的分发量；
[0023]选择待分发新内容的UP主相似用户群根据第三轮分发量进行第三轮流量分发；
[0024]第三轮流量分发结束，获取用户反馈信息，计算转化率，若转化率达标，则认为内容质量达标，新内容被加入到高质量内容池；若转化率未达标，丢弃新内容。
[0025]进一步的，在第一轮流量分发之前，包括以下步骤：
[0026]通过新内容UP主信息查询当前UP主是否是新UP主，如果是新UP主，则走另外的新UP主流量扶持流程；如果是老的UP主，查询获得UP主质量综合评分和UP主相似用户群，对新发布内容触发第一轮流量分发。
[0027]进一步的，在三级流量分发机制中，结束分发的方法为：
[0028]判断是否达到每轮分发的用户规模即分发数量，若达到，则停止分发过程；否则，判断是否到达分发统计周期时间，若是，则停止分发过程，否则，继续分发。
[0029]进一步的，在三级流量分发机制的计算转化率中，对于图文内容停留时长达到预设时间则被认为是成功转化，对于短视频播放完整度超过预设百分值被认为成功转化；
[0030]成功转化率超过系统平均转化率的50％，则转化率达标，认为内容质量达标。
[0031]进一步的，在三级流量分发机制中，转化率达标时，根据用户反馈调整分发量的方法为：
[0032][0033]其中，r＝1,2,3分别表示三轮流量分发；N
r
表示三轮流量分发中每一轮分发的用户数量，N
score
为当前UP主综合评分数值，λ为系数；N
user
为当前UP主相似用户群数量，C
mean
和C
real
分别表示内容的平均转化率和实际转化率。
[0034]第二方面，本专利技术提供一种智能流量分发装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时上述智能流量分发方法的步骤。
[0035]本专利技术具有如下有益效果：
[0036]一、首先根据UP主(资讯发布者)发布内容整体的质量、活跃度和垂直度，计算UP主
质量综合评分，根据UP主发布的内容对UP主进行画像，然后利用用户的浏览历史计算用户兴趣偏好，计算UP主匹配的用户群，最后针对UP主新发布内容通过智能的三级流量分发机制，结合每一次的流量分发的用户反馈来决定下次流量分发的规模，最终获得高质量和用户喜欢的内容进行流量推广，打压标题党和低质量内容，采用以内容质量高低决定流量分配的机制，有效地确保平台中只有内容质量高，才能获得更多流量的策略，有效地激励创作者的创作动力，同时提升用户的粘性和满意度。
[0037]二、本专利技术通过UP主质量综合评分获得新内容的初始流量分发用户量基数，新内容分发给跟UP主相似的用户群，确保流量试探效果达到最佳；本专利技术的三轮流量分发机制，在每一轮根据用户反馈进行调整(缩小或扩大用户群)，兼顾宝贵的流量资源的试探效果，同时保证最终高质量内容池的质量。
附图说明
[0038]图1为本专利技术智能流量分发方法的整体流程示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例中UP主质量综合评分流程图；
[0040]图3为本专利技术实施例中UP主匹配相似用户群处理流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能流量分发方法，其特征在于：包括通过UP主内容质量、UP主活跃度、UP主垂直度三大维度，计算UP主质量综合评分；根据UP主发布的内容获得UP主画像向量，根据用户浏览历史行为获取用户画像向量，根据UP主画像向量和用户画像向量计算UP主匹配的相似用户群；根据UP主质量综合评分获得初始流量分发的用户分发数量作为用户量基数，根据用户量基数将UP主新发布内容分发给UP主相似用户群，通过三级流量分发机制筛选质量达标和不达标的内容。2.根据权利要求1所述的智能流量分发方法，其特征在于：计算UP主质量综合评分的具体步骤为：UP主内容质量维度，根据不同UP主发布内容的分享数、评论数、点赞数、关注数、收藏数，并针对不同维度的指标进行排序并分别映射后，加权平均计算获得；UP主活跃度维度，根据UP主近期发布的内容数，以及UP主内容的停留时长或完播率，两个维度进行排序并映射后，加权平均计算获得；UP主垂直度维度，根据UP主近期发布内容选取类别占比最高的3类且每类占比超过10％，垂直度计算公式为：其中，n为选中的内容一级类别数量，r
i
表示第i个类别内容的占比；UP主质量综合评分为UP主内容质量、活跃度、垂直度三个维度加权计算获得。3.根据权利要求1所述的智能流量分发方法，其特征在于：画像向量的获取方法包括：包括语义向量化表示或标签向量化表示。4.根据权利要求1所述的智能流量分发方法，其特征在于：根据UP主画像向量和用户画像向量计算UP主匹配的相似用户群的步骤包括：根据UP主画像向量和用户画像向量进行矩阵运算，获得每个UP主跟所有用户的相似矩阵，根据相似度倒排序，截取相似度在预设阈值以上的用户，获得每个UP主相似用户群。5.根据权利要求1所述的智能流量分发方法，其特征在于：通过三级流量分发机制筛选质量达标和不达标的内容的步骤包括：获取UP主新发布内容；获取UP主质量综合评分和UP主相似用户群，根据UP主质量综合评分获得初始的用户分发数量，在UP主相似用户群中获取指定数量的用户群进行第一轮流量分发；第一轮流量分发结束，获取用户反馈信息，计算转化率后获取第二轮分发量，若转化率达标，则根据用户反馈进行分发量调整获得第二轮分发量，若转化率未达标，则第二轮分发量维持第一轮的分发量；选择待分发新内...

【专利技术属性】
技术研发人员：许良武，吴德，徐建华，
申请(专利权)人：三江学院，
类型：发明
国别省市：