本发明专利技术提供了一种特征更新的人脸识别方法及系统，涉及人脸识别领域，方法包括：搭建门禁系统的人脸识别数据库；对业户出入门禁通过率统计，获得业户出入门禁通过率集合；进行预设通过率筛选，获得业户出入门禁正样本集合、业户出入门禁负样本集合；进行门禁通过特征解析，获得识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征，构建三端更新校正网络，对业户出入门禁负样本集合对应的目标业户进行面部识别的特征更新。解决了人脸识别的特征更新精准度低，导致用户的人脸识别通过率无法保障的技术问题，达到了结合人脸识别正、负样本，针对性的对人脸识别的特征进行更新，使得人脸识别通过率最大限度满足用户需求的技术效果。术效果。术效果。
【技术实现步骤摘要】
一种特征更新的人脸识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，具体涉及一种特征更新的人脸识别方法及系统。
技术介绍
[0002]人脸识别技术的不断推广与发展，人脸识别系统广泛应用于社区出入门禁、周界可疑人员徘徊检测、景区人流量统计等场景中，但是，现阶段，由于化妆、整容等面部特征调整技术的广泛性，综合脸型特征、眉毛特征、眼部特征、鼻部特征、嘴部特征，获取人脸识别特征结果，无法保证得到的人脸识别特征结果的精准度。
[0003]与之相应的，人脸特征更新方案无法结合人脸识别特征结果对应的样本数据进行匹配更新，使得人脸特征更新方案精准度有效，最终导致识别通过率无法保障，亟需人脸识别特征更新方案，对人脸识别特征进行精准更新。
[0004]现有技术中存在人脸识别的特征更新精准度低，导致用户的人脸识别通过率无法保障的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请通过提供了一种特征更新的人脸识别方法及系统，解决了人脸识别的特征更新精准度低，导致用户的人脸识别通过率无法保障的技术问题，达到了结合人脸识别正、负样本，针对性的对人脸识别的特征进行更新，使得人脸识别通过率最大限度满足用户需求的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种特征更新的人脸识别方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种特征更新的人脸识别方法，其中，所述方法应用于人脸识别系统，所述方法包括：搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，其中，所述人脸识别数据库包括所述目标社区的既有业户面部数据；基于所述人脸识别数据库，对预设时间段内的所述目标社区的业户出入门禁通过率进行统计，用于获得业户出入门禁通过率集合；通过对所述业户出入门禁通过率集合进行预设通过率筛选，可获得业户出入门禁正样本集合、业户出入门禁负样本集合；通过对所述业户出入门禁正样本集合进行门禁通过特征解析，用以获得识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征；利用所述识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征，构建所述业户出入门禁负样本集合的三端更新校正网络；根据所述三端更新校正网络，对所述业户出入门禁负样本集合对应的目标业户进行面部识别的特征更新。
[0008]第二方面，本申请提供了一种特征更新的人脸识别系统，其中，所述系统包括：数据库搭建单元，所述数据库搭建单元用于搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，其中，所述人脸识别数据库包括所述目标社区的既有业户面部数据；门禁通过统计单元，所述门禁通过统计单元用于基于所述人脸识别数据库，对预设时间段内的所述目标社区的业户出入门禁通过率进行统计，用于获得业户出入门禁通过率集合；样本集合获取单元，所述样本集合获取单元用于通过对所述业户出入门禁通过率集合进行预设通过率筛选，可获得业
户出入门禁正样本集合、业户出入门禁负样本集合；特征解析单元，所述特征解析单元用于通过对所述业户出入门禁正样本集合进行门禁通过特征解析，用以获得识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征；校正网络构建单元，所述校正网络构建单元用于利用所述识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征，构建所述业户出入门禁负样本集合的三端更新校正网络；特征更新单元，所述特征更新单元用于根据所述三端更新校正网络，对所述业户出入门禁负样本集合对应的目标业户进行面部识别的特征更新。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库；对目标社区的业户出入门禁通过率进行统计，获得业户出入门禁通过率集合；进行预设通过率筛选，获得业户出入门禁正样本集合、业户出入门禁负样本集合；通过对业户出入门禁正样本集合进行门禁通过特征解析，获得识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征，构建业户出入门禁负样本集合的三端更新校正网络，对业户出入门禁负样本集合对应的目标业户进行面部识别的特征更新。本申请实施例达到了结合人脸识别正、负样本，针对性的对人脸识别的特征进行更新，使得人脸识别通过率最大限度满足用户需求的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请一种特征更新的人脸识别方法的流程示意图；图2为本申请一种特征更新的人脸识别方法的确定识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征的流程示意图；图3为本申请一种特征更新的人脸识别方法的对差异化特征集合进行动态的开放学习的流程示意图；图4为本申请一种特征更新的人脸识别系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：数据库搭建单元11，门禁通过统计单元12，样本集合获取单元13，特征解析单元14，校正网络构建单元15，特征更新单元16。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供了一种特征更新的人脸识别方法及系统，解决了人脸识别的特征更新精准度低，导致用户的人脸识别通过率无法保障的技术问题，达到了结合人脸识别正、负样本，针对性的对人脸识别的特征进行更新，使得人脸识别通过率最大限度满足用户需求的技术效果。
[0013]实施例一如图1所示，本申请提供了一种特征更新的人脸识别方法，其中，所述方法应用于人脸识别系统，所述方法包括：S100：搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，其中，所述人脸识别数据库包括所述目标社区的既有业户面部数据；进一步的，搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，所述步骤S100还包括：S110：对所述目标社区的既有业户进行多角度的面部图像采集，用以获得各既有业户多角度面部图像集合；
S120：利用3D人脸识别技术，对所述各既有业户多角度面部图像集合进行头骨结构识别，用于确定各既有业户头骨结构集合；S130：对所述各既有业户头骨结构集合进行多参数解析，用于确定各既有业户头骨参数集合；S140：将所述各既有业户头骨参数集合作为基准数据，构建所述人脸识别数据库。
[0014]具体而言，搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，所述目标社区为任意社区组织，不对所述目标社区的位置或规模进行具体限制，所述人脸识别系统安装于所述目标社区的出入门禁，所述既有业户为所述目标社区的常住业人群与现住人群，不考虑既有业户不通过门禁系统进出所述目标社区的状况，不对所述既有业户的性别、年龄或其他相关特征进行限制进行限制性说明，对所述目标社区的既有业户进行多角度的面部图像采集，获得各既有业户多角度面部图像集合，所述既有业户面部数据即既有业户多角度面部图像集合对应的面部数据，所述人脸识别数据库包括所述目标社区的既有业户面部数据，通过既有业户的脸部识别特征数据集成所述人脸识别数据库，为后续数据分析提供数据支持。
[0015]进一步具体说明，所述3D人脸识别技术可以基于所述各既有业户多角度面部图像集合，配合立体成像技术，识别并还原业户面部各点位的三维坐标信息，特别的，人类头骨不同于人类面容特征，人类头骨特征是独一无二的生物特征，利用3D人脸识别技术，对所述各既有业户多角度面部图像集合进行头骨结构识别，所述头骨结构包括但不限于脑颅结构和面颅结构，脑颅结构与顶骨本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种特征更新的人脸识别方法，其特征在于，所述方法应用于人脸识别系统，所述方法包括：搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，其中，所述人脸识别数据库包括所述目标社区的既有业户面部数据；基于所述人脸识别数据库，对预设时间段内的所述目标社区的业户出入门禁通过率进行统计，用于获得业户出入门禁通过率集合；通过对所述业户出入门禁通过率集合进行预设通过率筛选，可获得业户出入门禁正样本集合、业户出入门禁负样本集合；通过对所述业户出入门禁正样本集合进行门禁通过特征解析，用以获得识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征；利用所述识别角度正向特征、识别光照正向特征以及识别频率技术特征，构建所述业户出入门禁负样本集合的三端更新校正网络；根据所述三端更新校正网络，对所述业户出入门禁负样本集合对应的目标业户进行面部识别的特征更新。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建目标社区的门禁系统的人脸识别数据库，包括：对所述目标社区的既有业户进行多角度的面部图像采集，用以获得各既有业户多角度面部图像集合；利用3D人脸识别技术，对所述各既有业户多角度面部图像集合进行头骨结构识别，用于确定各既有业户头骨结构集合；对所述各既有业户头骨结构集合进行多参数解析，用于确定各既有业户头骨参数集合；将所述各既有业户头骨参数集合作为基准数据，构建所述人脸识别数据库。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于皮肤识别技术，对所述各既有业户多角度面部图像集合进行皮肤纹理分析，用于确定各既有业户皮肤纹理特征；对所述各既有业户皮肤纹理特征进行特定参数标记，用于获得各既有业户皮肤特征参数；基于所述基准数据，将所述各既有业户皮肤特征参数作为补充参数，用以构建所述人脸识别数据库。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预设时间段内的所述目标社区的业户出入门禁通过率进行统计，包括：基于门禁处摄像头装置，统计所述各既有业户在所述预设时间段通行次数，可得到各既有业户实际出行次数集合；基于所述人脸识别数据库，统计所述各既有业户在所述预设时间段的面部识别次数，可得到各既有业户面部识别通过次数集合；对所述各既有业户实际出行次数集合和所述各既有业户面部识别通过次数集合进行数据计算，可获得所述业户出入门禁通过率集合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
对所述各既有业户面部识别通过次数集合中的单次识别通过时间进行解析，可得到各既有业户单次识别通过时间集合；对所述各既有业户单次识别通过时间集合进行去极值化处理，且对去极值化处理结果进行均值处理，用以得到各既有业户平均识别通过时间集合；利用所述各既有业户平均识别通过时间集合，对所述业户出入门禁通过率集合进行监督计算。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过对所述业户出入门禁正样本集合进行门禁通过特征解析，包括：利用所述人脸识别数据库嵌入的信息抓取脚本，...
【专利技术属性】
技术研发人员：文昕，余何，
申请(专利权)人：华适科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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