SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。浪等条纹。浪等条纹。

【技术实现步骤摘要】
SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置


[0001]本专利技术地球物理测量
，更具体地说是指SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。

技术介绍

[0002]海洋要素观测是海洋研究的基础，对于了解海洋环境，提高海洋预报的准确性，开发海洋资源等具有非常重要的意义，SAR（合成孔径雷达，Synthetic Aperture Radar）是一种主动式的对地观测系统，可以不受日照和天气条件的限制，全天时、全天候地对地进行观测，且具有一定的穿透能力，星载SAR能实现多波段、多极化、多视向、多俯角观测，这些特点使得星载SAR在海洋观测中具有独特的优势。它不仅能够有效地获取海面风场、海浪、流场等海洋基本要素，还可以对船舶、溢油等海面目标进行监测。
[0003]SAR 图像拉伸是提高 SAR 图像显示质量中关键一步，可以改善图像的对比度，丰富图像的细节信息，抑制了图像的噪声，不仅提升了图像的整体视觉效果，也利于后续的图像应用，包括样本建立和人工智能解译。目前SAR图像增强主要使用对比度增强算法。对比度增强算法可以分为空域法和频域法，现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法，其特征在于，包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。2.根据权利要求1所述的SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法，其特征在于，所述SAR图像是高分三号以及哨兵一号不同成像模式和极化方式下的SAR图像。3.根据权利要求1所述的SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法，其特征在于，所述对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果，包括：对所述SAR图像进行相对辐射校正以及几何校正，以得到校正结果；对所述校正结果进行图像切割，以得到预处理结果。4.根据权利要求1所述的SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法，其特征在于，所述对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果，包括：对所述预处理结果进行0倍至15倍标准差拉伸，以得到拉伸结果。5.根据权利要求4所述的SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法，其特征在于，所述对所述预处理结果进行0倍至15倍标准差拉伸，以得到拉伸结果，包括：确定标准图像，计算所述预处理结果的均值与标准差，设定标准差范围；比较所述预处理结果中的每一像元的像素值是否在标准差范围内，对小于标准差范围最小值的像素值设为0，大于标准差范围最大值的像素值设为255，其余的值在0
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255之间拉伸，以得到拉...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，赵益智，李修楠，杨劲松，郑罡，任林，罗丹，
申请(专利权)人：自然资源部第二海洋研究所，
类型：发明
国别省市：