本公开涉及一种教研数据的处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：对待分析的教研数据的数据源进行配置，得到目标数据源；针对目标数据源所连接数据库中的表和字段，执行预设的数据集配置操作，得到目标数据集；其中，数据集配置操作包括：数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验；通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具，图形化管理工具用于对目标数据集进行图形化展示。本公开能够降低用户适配成本。本。本。
【技术实现步骤摘要】
教研数据的处理方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种教研数据的处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在应用大数据技术的教研领域，基于数据资产的多维分析应用是其中最核心的实践之一。通过数据多维分析应用，可以为教研数据从上至下的不同纬度、不同人员、不同角度提供有效帮助，为教研数据提供多维度的统计分析、教研计划的决策支撑、数据驱动、对学员的辅导计划优化、对课程内容把控、对教学效果的评价等多方面的功能支持。
[0003]但是，在将市面上的数据多维分析工具应用于教研领域的过程中，发现目前的OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）技术日新月异，更新速度很快，各个OLAP引擎的查询方式、语法细节不尽相同，数据分析工具需要不断地去适配新的OLAP引擎，导致适配成本过高，缺少统一的数据分析查询服务。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种教研数据的处理方法、装置、设备及介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种教研数据的处理方法，包括：对待分析的教研数据的数据源进行配置，得到目标数据源；针对所述目标数据源所连接数据库中的表和字段，执行预设的数据集配置操作，得到目标数据集；其中，所述数据集配置操作包括：数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验；通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具，所述图形化管理工具用于对所述目标数据集进行图形化展示。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种教研数据的处理装置，包括：数据源配置模块，用于对待分析的教研数据的数据源进行配置，得到目标数据源；数据集配置模块，用于针对所述目标数据源所连接数据库中的表和字段，执行预设的数据集配置操作，得到目标数据集；其中，所述数据集配置操作包括：数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验；工具配置模块，用于通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具，所述图形化管理工具用于对所述目标数据集进行图形化展示。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据上述教研数据的处理方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据教研数据的处理方法。
[0009]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的教研数据的处理方法、装置、设备及介质，包括：对待分析的教研数据的数据源进行配置，得到目标数据源；针对目标数据源所连接数据库中的表和字段，执行预设的数据集配置操作，得到目标数据集；其中，数据集配置操作包括：数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验；通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具，图形化管理工具用于对目标数据集进行图形化展示。本公开能够降低用户适配成本。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本公开实施例提供的教研数据的处理方法流程图；图2为本公开实施例提供的图形化管理工具的示意图；图3为本公开实施例提供的一种数据分析生成的报表示意图；图4为本公开实施例提供的分析结果示意图；图5为本公开实施例提供的另一种数据分析生成的报表示意图；图6为本公开实施例提供的教研数据的处理装置结构框图；图7为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0014]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0015]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0016]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0017]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0018]目前，通过数据多维分析应用可以对教研数据资产进行快速变现。但是，将市面上的图形化多维分析工具直接应用于教研领域，还存在着诸多问题，比如以下几点：第一，缺少统一的数据分析查询服务。目前的OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）技术日新月异，更新速度很快，各个OLAP引擎的查询方式、语法细节不尽相同，数据分析查询工具需要不断地去适配新的OLAP引擎。
[0019]第二，用户学习成本较高。数据分析应用普遍采用原生SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句进行配置，一般只能面向数据分析师等专业人员。而真正的用户，如教研负责人、管理老师、课程设计老师等，只能被动的使用已经配置好的可视化管理工具，无法自行探索、自定义想要的数据；若有相关数据分析需求，则需要联系数据分析师进行配置，效率较低。以及，因为依赖用户编写SQL，所以对用户书写的SQL内容也要求较高；若用户编写的SQL存在问题，系统较难校验纠错，需要用户自行校对；若用户编写的SQL性能较差，会导致数据分析应用性能降低，影响使用体验。
[0020]第三，图形化组建不够丰富，展现形式单一，对多端的适配能力不够。
[0021]基于此，为改善上述问题至少之一，本公开实施例提供一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种教研数据的处理方法，其特征在于，包括：对待分析的教研数据的数据源进行配置，得到目标数据源；针对所述目标数据源所连接数据库中的表和字段，执行预设的数据集配置操作，得到目标数据集；其中，所述数据集配置操作包括：数据库表选择、数据库表中数据集对应的指标和维度的配置以及数据集准确性校验；通过配置功能不同的多个模块形成图形化管理工具，所述图形化管理工具用于对所述目标数据集进行图形化展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待分析的教研数据的数据源进行配置，得到目标数据源，包括：当在WEB端新增教研数据的数据源时，响应于数据库类型的选择操作，获取待新增的数据源的目标数据库类型；响应于配置信息输入操作，获取所述待新增的数据源的数据源配置信息；根据所述目标数据库类型和所述数据源配置信息，判断所述WEB端是否成功连接所述待新增的数据源；在所述WEB端成功连接所述待新增的数据源的情况下，将所述待新增的数据源保存为目标数据源；在所述WEB端未成功连接所述待新增的数据源的情况下，对所述目标数据库类型和/或所述数据源配置信息进行修改。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库表选择包括：从所述目标数据源中确定待使用的目标数据库；响应于针对所述目标数据库包括的多个数据库表中至少一个目标数据库表的表选择操作，将所述目标数据库表移至预设的图形化配置区域，其中，在所述目标数据库表为不少于两个时，所述数据库表选择还包括：在完成全部所述目标数据库表的表选择操作后，响应于针对所述图形化配置区域中的关系配置按钮的操作，配置多个所述目标数据库表之间的关联关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据库表中数据集对应的指标和维度的配置包括：在将所述目标数据库表移至预设的图形化配置区域时，将所述目标数据库表中的数值型字段划分为指标字段，非数值型字段划分为维度字段；将所述指标字段和所述维度字段展示在预设的字段编辑展示区域中；根据编辑操作在所述字段编辑展示区域中对目标字段进行编辑；其中，所述目标字段包括所述指标字段和所述维度字段。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述编辑操作包括：转换字段类型的操作；所述根据编辑操作在所述字段编辑展示区域中对目标字段进行编辑，包括：根据所述转换字段类型的操作，在所述字段编辑展示区域中确...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢毅勋，张志发，刘楷锡，隗媛，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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