基于大数据的云服务自动管理分配方法、系统及存储介质技术方案

基于大数据的云服务自动管理分配方法、系统及存储介质，方法包括获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据；利用预设第一云服务模型对企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据；根据企业云服务特征数据和企业云服务评估数据生成企业云服务特征画像；根据预设第二云服务模型对企业云服务特征画像进行评估并基于动态响应因子对企业云资源需求进行分配并输出云服务任务队列表；根据生成的云服务任务队列表对云服务资源进行企业分配部署；生成企业云服务特征画像并对企业云服务资源进行评估分配并输出云服务任务队列表进行企业云资源分配部署，提高云服务资源的分配效率和精准率。服务资源的分配效率和精准率。服务资源的分配效率和精准率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的云服务自动管理分配方法、系统及存储介质


[0001]本申请涉及大数据云服务
，具体而言，涉及一种基于大数据的云服务自动管理分配方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的飞速发展，信息数据的爆炸式增长使得企业对计算资源的需求越来越大且越来越复杂，使企业在云服务资源需求上呈现多样化，企业希望获得足够的云服务资源，但过量的云服务增加企业运行成本负担，且也会过多占用公共云服务资源，使得云资源不能得到合理充分的利用分配，现有技术的云服务在应用过程中，存在适配能力和调度效率较低的问题，尤其是系统中各种云资源之间的分配协作及数据管理的工作流分配效率低、任务管理混乱且动态消息滞后，从而导致云资源的管理调度效果差、效率低。
[0003]在这种情况下实现一种合理的、按需的、科学的云资源分配方式显得尤为重要，既可以使企业获得最合理的云资源，又不会造成资源空占和浪费，目前尚未有有效的技术解决方案，基于上述问题，本专利技术提供一种基于大数据的云服务管理分配方法。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种基于大数据的云服务自动管理分配方法、系统及存储介质，可以提高云服务资源的分配效率和精准率。
[0005]本申请提供了一种基于大数据的云服务自动管理分配方法，包括以下步骤：获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据；利用预设第一云服务模型对所述企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据；根据所述企业云服务特征数据和所述企业云服务评估数据生成企业云服务特征画像；根据预设第二云服务模型对所述企业云服务特征画像进行评估并基于动态响应因子对企业云资源需求进行分配并输出云服务任务队列表；根据生成的所述云服务任务队列表对云服务资源进行企业分配部署。
[0006]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法中，所述获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据，包括：获取企业特征信息包括企业属性、企业数据总量、企业私密等级、企业运行关系以及企业算力容量；根据所述企业的企业数据总量、企业私密等级、企业运行关系以及企业算力容量生成企业云需求数据集；将所述企业云需求数据集输入企业云服务平台库中获取所述企业对应的服务数
据信息；所述服务数据信息包括目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及云分配接口数据；根据所述目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及云分配接口数据生成企业云服务特征数据。
[0007]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法中，所述利用预设第一云服务模型对所述企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据，包括：根据所述企业的历史云服务需求数据对企业进行云服务需求资源分析，并结合企业知识图谱完成企业数据云服务关系分析；根据所述企业云服务特征数据对企业云服务图谱进行挖掘和数据云分类；结合所述企业数据云服务关系对云服务资源进行评估，并将企业映射关系云与所述企业云服务特征数据进行关联获取企业云服务评估数据。
[0008]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法中，所述根据所述企业云服务特征数据和所述企业云服务评估数据生成企业云服务特征画像，包括：根据所述目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及企业云服务评估数据生成企业云服务管理数据集；所述企业云服务管理数据集包括云资源配比数据、云资源支撑数据、云映射关系数据、云资源构架数据；将所述企业云服务管理数据集输入所述企业云服务平台库的管理数据库中获取企业云服务管理特征信息；根据所述企业云服务管理特征信息生成企业云服务特征画像。
[0009]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法中，所述根据预设第二云服务模型对所述企业云服务特征画像进行评估并基于动态响应因子对企业云资源需求进行分配并输出云服务任务队列表，包括：根据所述企业云服务平台库的预设第二云服务模型对企业云服务实际需求进行预判并输出评估结果；分析所述企业的数据处理种类、数据接口等级、数据共享私密性以及密钥属性，并结合所述评估结果输出预设时间段内所述企业云服务特征画像对应的云服务交互数据；动态监测所述企业的云服务交互数据并基于所述企业的动态响应因子对所述企业云资源需求进行动态分配；根据所述动态分配的数据生成并输出所述企业云服务任务队列表。
[0010]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法中，所述根据生成的所述云服务任务队列表对云服务资源进行企业分配部署，包括：根据所述企业的动态分配的数据结合企业映射私密云级数以及需求评级进行排列获取云服务任务队列表；根据所述企业的历史同周期的云服务需求数据对所述云服务任务队列表进行修正获得修正云服务任务队列表；获取所述企业的未来预测云服务需求数据对所述修正云服务任务队列表进行校
核获取目标云服务任务队列表；根据所述目标云服务任务队列表对云服务资源进行分配部署。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种基于大数据的云服务自动管理分配系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的云服务自动管理分配方法的程序，所述基于大数据的云服务自动管理分配方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据；利用预设第一云服务模型对所述企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据；根据所述企业云服务特征数据和所述企业云服务评估数据生成企业云服务特征画像；根据预设第二云服务模型对所述企业云服务特征画像进行评估并基于动态响应因子对企业云资源需求进行分配并输出云服务任务队列表；根据生成的所述云服务任务队列表对云服务资源进行企业分配部署。
[0012]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配系统中，所述获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据，包括：获取企业特征信息包括企业属性、企业数据总量、企业私密等级、企业运行关系以及企业算力容量；根据所述企业的企业数据总量、企业私密等级、企业运行关系以及企业算力容量生成企业云需求数据集；将所述企业云需求数据集输入企业云服务平台库中获取所述企业对应的服务数据信息；所述服务数据信息包括目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及云分配接口数据；根据所述目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及云分配接口数据生成企业云服务特征数据。
[0013]可选地，在本申请所述的基于大数据的云服务自动管理分配系统中，所述利用预设第一云服务模型对所述企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据，包括：根据所述企业的历史云服务需求数据对企业进行云服务需求资源分析，并结合企业知识图谱完成企业数据云服务关系分析；根据所述企业云服务特征数据对企业云服务图谱进行挖掘和数据云分类；结合所述企业数据云服务关系对云服务资源进行评估，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的云服务自动管理分配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据；利用预设第一云服务模型对所述企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据；根据所述企业云服务特征数据和所述企业云服务评估数据生成企业云服务特征画像；根据预设第二云服务模型对所述企业云服务特征画像进行评估并基于动态响应因子对企业云资源需求进行分配并输出云服务任务队列表；根据生成的所述云服务任务队列表对云服务资源进行企业分配部署。2.根据权利要求1所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法，其特征在于，所述获取企业特征信息结合企业在企业云服务平台库中的服务数据信息生成企业云服务特征数据，包括：获取企业特征信息包括企业属性、企业数据总量、企业私密等级、企业运行关系以及企业算力容量；根据所述企业的企业数据总量、企业私密等级、企业运行关系以及企业算力容量生成企业云需求数据集；将所述企业云需求数据集输入企业云服务平台库中获取所述企业对应的服务数据信息；所述服务数据信息包括目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及云分配接口数据；根据所述目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及云分配接口数据生成企业云服务特征数据。3.根据权利要求2所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法，其特征在于，所述利用预设第一云服务模型对所述企业云服务特征数据进行关系分析和数据挖掘获取企业云服务评估数据，包括：根据所述企业的历史云服务需求数据对企业进行云服务需求资源分析，并结合企业知识图谱完成企业数据云服务关系分析；根据所述企业云服务特征数据对企业云服务图谱进行挖掘和数据云分类；结合所述企业数据云服务关系对云服务资源进行评估，并将企业映射关系云与所述企业云服务特征数据进行关联获取企业云服务评估数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法，其特征在于，所述根据所述企业云服务特征数据和所述企业云服务评估数据生成企业云服务特征画像，包括：根据所述目标云容量数据、云私密属性信息、云执行规模数据以及企业云服务评估数据生成企业云服务管理数据集；所述企业云服务管理数据集包括云资源配比数据、云资源支撑数据、云映射关系数据、云资源构架数据；将所述企业云服务管理数据集输入所述企业云服务平台库的管理数据库中获取企业云服务管理特征信息；根据所述企业云服务管理特征信息生成企业云服务特征画像。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的云服务自动管理分配方法，其特征在于，所述根据预设第二云服务模型对所述企业云服务特征画像进行评估并基于动态响应因子对企业云资源需求进行分配并输出云服务任务队列表，包括：根据所述企业云服务平台库的预设第二云服务模型对企业云服务实际需求进行预判并输出评估结果；分析所述企业的数据处理种类、数据接口等级、数据共享私密性以及密钥属性，并结合所述评估结果输出预设时间段内所述企业云服务特征画像对应的云服务交互数据；动态监测所述企业的云服务交互数据并基于所述企业的动态响应...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雄国，
申请(专利权)人：北京悦游信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：