一种电池健康状态的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种电池健康状态的预测方法及装置，确定目标参数的先验分布，目标参数为衰减经验公式中的参数，衰减经验公式用于根据电池的工况数据预测电池的健康状态SOH；基于衰减经验公式，根据目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到电池的SOH的先验分布；根据电池的SOH的先验分布和电池的历史SOH，确定电池的目标参数的后验分布，历史SOH为实际测量得到的电池的SOH；根据电池的目标参数的后验分布和电池的目标工况，预测电池的SOH。本申请能够综合考虑电池的衰减的总体规律和个体差异，对电池在目标工况下的SOH进行较为准确的预测。预测。预测。

【技术实现步骤摘要】
一种电池健康状态的预测方法及装置


[0001]本申请涉及电池评估领域，具体涉及一种电池健康状态的预测方法及装置。

技术介绍

[0002]电池的健康状态SOH(StateOfHealth)常常用于表征当前电池相对于新电池存储电能的能力，SOH的值一般定义为电池当前容量和电池额定容量的比值。电池的SOH表征了电池容量的衰减情况，和电池的剩余寿命密切相关。
[0003]目前，主要采用预先确定的电池的衰减经验公式对电池的SOH值进行估计。电池衰减经验公式是经过实验和专家经验总结出的一个公式，其中，衰减经验公式的参数一般通过拟合各种不同工况下的电池衰减实验数据确定。
[0004]然而，不同电池之间存在性能差异，即使是同一技术和配方生产的电池在衰减过程中会产生一定的差异，由于传统的衰减经验公式无法考虑电池的个体差异，因此上述方法在实际的应用中无法准确地对电池的SOH值进行预测，从而难以对电池的剩余寿命进行准确的估计。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种电池健康状态的预测方法及装置，在电池衰减经验公式的基础上考虑了电池个体的衰减差异，有利于提高对电池健康状态预测的准确性。
[0006]一方面，本申请提供了一种电池健康状态的预测方法，所述方法包括：
[0007]确定目标参数的先验分布，所述目标参数为衰减经验公式中的参数，所述衰减经验公式用于根据电池的工况数据预测电池的健康状态SOH；
[0008]基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到所述电池的SOH的先验分布；
[0009]根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，确定所述电池的目标参数的后验分布，所述历史SOH为实际测量得到的所述电池的SOH；
[0010]根据所述电池的目标参数的后验分布和所述电池的目标工况，预测所述电池的SOH。
[0011]可选的，所述确定目标参数的先验分布，包括：
[0012]确定目标参数的超先验分布，所述目标参数的超先验分布为适用于确定所述目标参数的先验分布的参数的分布；
[0013]从所述目标参数的超先验分布中采样得到所述目标参数的先验分布的参数，根据采样得到的先验分布的参数，确定所述目标参数的先验分布。
[0014]可选的，所述基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到所述电池的SOH的先验分布，包括：
[0015]从所述目标参数的先验分布中采样，得到所述目标参数的先验分布的样本；
[0016]基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布的样本和所述电池的历史
工况，得到所述电池的SOH的先验分布。
[0017]可选的，所述根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，确定所述电池的目标参数的后验分布，包括：
[0018]根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，计算所述目标参数的似然函数；
[0019]基于贝叶斯公式，根据所述目标参数的似然函数，确定所述电池的目标参数的后验分布。
[0020]可选的，所述电池的目标工况为所述电池的未来工况；
[0021]所述未来工况是根据以下方式预测得到的：
[0022]获取所述电池的工况的先验分布；
[0023]根据所述电池的工况的先验分布和所述电池的历史工况，得到所述电池的工况的后验分布，所述历史工况为实际测量得到的所述电池的工况；
[0024]将所述电池的工况的后验分布作为所述电池的未来工况。
[0025]可选的，所述根据所述电池的工况的先验分布和所述电池的历史工况，得到所述电池的工况的后验分布包括：
[0026]从所述电池的工况的先验分布中采样，得到所述电池的工况的先验分布的样本；
[0027]根据所述电池的工况的先验分布的样本和所述电池的历史工况，得到所述电池工况的后验分布。
[0028]可选的，所述根据所述电池的工况的先验分布和所述电池的历史工况，得到所述电池工况的后验分布包括：
[0029]根据所述电池的工况的先验分布和所述电池的历史工况，计算所述电池的工况的似然函数；
[0030]基于贝叶斯公式，根据所述电池的工况的似然函数，得到所述电池工况的后验分布。
[0031]另一方面，本申请还提供了一种电池健康状态的预测装置，所述装置包括：
[0032]目标参数先验分布确定模块，用于确定目标参数的先验分布，所述目标参数为衰减经验公式中的参数，所述衰减经验公式用于根据电池的工况数据预测电池的健康状态SOH；
[0033]SOH先验分布确定模块，用于基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到所述电池的SOH的先验分布；
[0034]目标参数后验分布确定模块，用于根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，确定所述电池的目标参数的后验分布，所述历史SOH为实际测量得到的所述电池的SOH；
[0035]预测模块，用于根据所述电池的目标参数的后验分布和所述电池的目标工况，预测所述电池的SOH。
[0036]另一方面，本申请还提供了一种设备，所述设备包括：处理器和存储器；
[0037]所述存储器，用于存储指令；
[0038]所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令，执行以上方面所述的方法。
[0039]另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质
存储有程序代码或指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行以上方面所述的方法。
[0040]由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：
[0041]本申请首先确定目标参数的先验分布，目标参数为衰减经验公式中的参数；基于衰减经验公式，根据目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到电池的SOH的先验分布；根据电池的SOH的先验分布和电池的历史SOH，确定电池的目标参数的后验分布；根据电池的目标参数的后验分布和电池的目标工况，预测电池的SOH。本申请首先结合衰减经验公式中目标参数的先验分布和电池的历史工况，确定该电池SOH的先验分布，该电池SOH的先验分布反映的是基于衰减经验公式预测的电池SOH的分布情况，可以表征电池衰减的总体规律；再根据电池SOH的先验分布与实际测量得到的电池的历史SOH之间的差异，对目标参数的分布规律进行调整，以得到适应于特定电池衰减过程的衰减经验公式的目标参数的后验分布，即得到与特定电池的个体情况相匹配的目标参数的后验分布，进而，基于该目标参数的后验分布预测该电池的SOH，如此实现对电池衰减的总体规律和电池的个体差异的综合考虑，对电池在目标工况下的SOH进行较为准确的预测。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池健康状态的预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标参数的先验分布，所述目标参数为衰减经验公式中的参数，所述衰减经验公式用于根据电池的工况数据预测电池的健康状态SOH；基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到所述电池的SOH的先验分布；根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，确定所述电池的目标参数的后验分布，所述历史SOH为实际测量得到的所述电池的SOH；根据所述电池的目标参数的后验分布和所述电池的目标工况，预测所述电池的SOH。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标参数的先验分布，包括：确定目标参数的超先验分布，所述目标参数的超先验分布为适用于确定所述目标参数的先验分布的参数的分布；从所述目标参数的超先验分布中采样得到所述目标参数的先验分布的参数，根据采样得到的先验分布的参数，确定所述目标参数的先验分布。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布和电池的历史工况，得到所述电池的SOH的先验分布，包括：从所述目标参数的先验分布中采样，得到所述目标参数的先验分布的样本；基于所述衰减经验公式，根据所述目标参数的先验分布的样本和所述电池的历史工况，得到所述电池的SOH的先验分布。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，确定所述电池的目标参数的后验分布，包括：根据所述电池的SOH的先验分布和所述电池的历史SOH，计算所述目标参数的似然函数；基于贝叶斯公式，根据所述目标参数的似然函数，确定所述电池的目标参数的后验分布。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池的目标工况为所述电池的未来工况；所述未来工况是根据以下方式预测得到的：获取所述电池的工况的先验分布；根据所述电池的工况的先验分布和所述电池的历史工况，得到所述电池的工况的后验分布，所述历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭毅，曹斌，
申请(专利权)人：东软睿驰汽车技术沈阳有限公司，
类型：发明
国别省市：