界面关系遍历智能化测试方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种界面关系遍历智能化测试方法、装置、终端及存储介质，该测试方法包括获取录制视频；获取界面关系；对图像进行边缘分析和概率霍夫变换提取图形特征；根据界面关系生成界面关系表；根据图形特征的数据与界面关系表进行匹配，对匹配结果与界面关系项的权值进行界面关系的遍历程度的计算，根据预定的遍历程度阈值判断测试是否通过，将判断结果生成测试报告。上述测试方法解决了现有测试无法满足复杂平面几何特性的检测的问题，通过图像识别技术分析图形特征的点、线段、角度关系，代替人工判断，提高精确度，并且能够自定义界面关系，满足复杂界面关系的检测，图像处理技术与遍历测试结合，完成界面关系遍历智能化测试。试。试。

【技术实现步骤摘要】
界面关系遍历智能化测试方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及软件测试
，尤其涉及一种界面关系遍历智能化测试方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，互联网行业发展迅猛，各式各样的应用涌现出来，关系到社会生活的方方面面，与此同时，对于软件应用的测试技术也随之有着越发重要的地位。目前很多行业因为保密的原因，在测试方面并不会有源码的提供，测试者需要对软件的特性进行黑盒测试，针对服务端返回的数据进行测试用例的编写。然而，在图像方面，目前不管是在Web开发还是客户端开发，市面上绘图插件种类繁多，数据格式无法统一。并且因为图像数据的特殊性，测试者很难单纯通过数据测试出图像的具体状态，仅可以判断数据的正确性，并不能保证最后展示的合理性。因此，针对界面特性的新的测试技术在学术界和工业界成为了一个重要的热点问题。
[0003]在涉及图形程序的测试中，图像识别技术已经成为了主流方法，这是因为图像的特殊性，从数据层面很难进行真正有效地测试，测试者们于是更加关注通过图像识别，针对软件的界面进行理解测试。目前大部分的图像测试技术都是图像识别和机器学习结合进行的测试，通过人的参与进行标注，结合机器学习，最终将训练出来的模型用于图形的识别处理。但是，因为机器学习需要大量的数据，所以在这方面人工的投入非常高。同时，人存在主观判断问题，如角度的细微偏差，可能会因为人的观察问题，将普通三角形标注为直角三角形；又比如两条线段的平行关系，当线段相差较远时，人很容易主观将不平行的线段视为平行线段。于是，人的主观问题会导致在某些图形类别上出现问题，最常见的是直角、平行关系、长短关系判断的偏差。人的偏差会导致训练数据出现问题，影响模型，最后平面几何的测试结果会出现问题，尤其是在不同类型图形的临界点上，如等边三角形和等腰三角形等。因此，我们希望能够研究一种方法，尽量摆脱人的参与，提高测试的客观性，从而达到提高准确度的目的。
[0004]传统的软件测试领域对于界面遍历的测试方法存在偏差，现有测试无法满足复杂平面几何特性的检测。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的软件测试领域对于界面遍历的测试方法依然不足，本专利技术提供一种界面关系遍历智能化测试方法、装置、终端及存储介质，其通过图像识别技术分析图形点、线段、角度关系，代替人工判断，提高精确度，并且能够自定义界面关系，满足复杂界面关系的检测。
[0006]本专利技术采用如下技术方案实现：一种界面关系遍历智能化测试方法，包括：获取录制视频；
获取预定义和/或自定义的界面关系；通过图像处理技术，对录制视频中的图像进行边缘分析和概率霍夫变换提取图形特征；根据预定义和/或自定义的界面关系生成界面关系表；通过遍历测试技术，根据图形特征的数据与界面关系表进行匹配，对匹配结果与界面关系项的权值进行界面关系的遍历程度的计算，根据预定的遍历程度阈值判断测试是否通过，将判断结果生成测试报告。
[0007]可选地，所述图形特征包括点信息、线信息及角信息。
[0008]可选地，所述图形特征的提取包括图形边缘提取、直线信息提取及角信息提取。
[0009]进一步可选地，所述图形边缘提取的步骤包括：使用图像二值化技术，通过设定阈值，将图像转换而二值图像，排除色彩的干扰，同时，删除处理后图像中零散的点，排除干扰像素，接着使用Canny技术来进行边缘检测，首先应用高斯滤波来平滑图像，去除部分噪声，然后寻找图像的强度梯度，应用非最大抑制技术消除边的误检，接着用双阈值来决定可能的边界，最后使用滞后技术跟踪边界。
[0010]进一步可选地，所述直线信息提取的步骤包括：先随机获取边缘上的前景点，然后映射到极坐标系中画出曲线，当极坐标系里面的交点达到最小投票数，则将该点对应的直线找出，搜索在直线上的前景点，练成线段。
[0011]进一步可选地，所述角信息提取的步骤包括：根据直线信息提取的数据，构建每一条直线的向量，根据线段的两个端点，判断两个线段是否相交，若相交，则根据两个线段所在的向量进行角度的计算。
[0012]可选地，所述界面关系表包括点与点之间的关系、直线与直线之间的关系以及角度与角度之间的关系。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种界面关系遍历智能化测试装置，包括：上传模块，用于获取录制视频；设定模块，用于获取预定义和/或自定义的界面关系；图形特征提取模块，用于对录制视频中的图像进行边缘分析和概率霍夫变换提取图形特征；界面关系配置模块，用于根据预定义和/或自定义的界面关系生成界面关系表；界面关系检验模块，用于根据图形特征的数据与界面关系表进行匹配，对匹配结果与界面关系项的权值进行界面关系的遍历程度的计算，根据预定的遍历程度阈值判断测试是否通过，将判断结果生成测试报告。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种终端，所述终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的界面关系遍历智能化测试程序，其中：所述界面关系遍历智能化测试程序被所述处理器执行时实现上述所述的界面关系遍历智能化测试方法的步骤。
[0015]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有界面关系遍历智能化测试程序，所述界面关系遍历智能化测试程序被处理器执行时实现如上述所述的界面关系遍历智能化测试方法的步骤。
[0016]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
本专利技术的界面关系遍历智能化测试方法、装置、终端及存储介质，解决了现有测试无法满足复杂平面几何特性的检测的问题，通过图像识别技术分析图形特征的点、线段、角度关系，代替人工判断，提高精确度，并且能够自定义界面关系，满足复杂界面关系的检测，图像处理技术与遍历测试结合，完成界面关系遍历智能化测试。
附图说明
[0017]图1为本专利技术的界面关系遍历智能化测试方法的实施流程图；图2为图1所示的图形特征提取模块的流程图；图3为图1所示的界面关系配置模块的流程图；图4为图1所示的界面关系检验模块的流程图。
具体实施方式
[0018]下面，结合具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[0019]图1是本专利技术的界面关系遍历智能化测试方法的实施流程图，如图1所示，该界面关系遍历智能化测试方法至少包括如下步骤：S10，获取录制视频；S20，获取预定义和/或自定义的界面关系；S30，通过图像处理技术，对录制视频中的图像进行边缘分析和概率霍夫变换提取图形特征；S40，根据预定义和/或自定义的界面关系生成界面关系表；S50，通过遍历测试技术，根据图形特征的数据与界面关系表进行匹配，对匹配结果与界面关系项的权值进行界面关系的遍历程度的计算，根据预定的遍历程度阈值判断测试是否通过，将判断结果生成测试报告。
[0020]本专利技术解决了现有测试无法满足复杂平面几何特性的检测的问题，通过图像识别技术分析图形特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种界面关系遍历智能化测试方法，其特征在于，包括：获取录制视频；获取预定义和/或自定义的界面关系；通过图像处理技术，对录制视频中的图像进行边缘分析和概率霍夫变换提取图形特征；根据预定义和/或自定义的界面关系生成界面关系表；通过遍历测试技术，根据图形特征的数据与界面关系表进行匹配，对匹配结果与界面关系项的权值进行界面关系的遍历程度的计算，根据预定的遍历程度阈值判断测试是否通过，将判断结果生成测试报告。2.根据权利要求1所述的界面关系遍历智能化测试方法，其特征在于，所述图形特征包括点信息、线信息及角信息。3.根据权利要求1所述的界面关系遍历智能化测试方法，其特征在于，所述图形特征的提取包括图形边缘提取、直线信息提取及角信息提取。4.根据权利要求3所述的界面关系遍历智能化测试方法，其特征在于，所述图形边缘提取的步骤包括：使用图像二值化技术，通过设定阈值，将图像转换而二值图像，排除色彩的干扰，同时，删除处理后图像中零散的点，排除干扰像素，接着使用Canny技术来进行边缘检测，首先应用高斯滤波来平滑图像，去除部分噪声，然后寻找图像的强度梯度，应用非最大抑制技术消除边的误检，接着用双阈值来决定可能的边界，最后使用滞后技术跟踪边界。5.根据权利要求3所述的界面关系遍历智能化测试方法，其特征在于，所述直线信息提取的步骤包括：先随机获取边缘上的前景点，然后映射到极坐标系中画出曲线，当极坐标系里面的交点达到最小投票数，则将该点对应的直线找出，搜索在直线上的前景点，练成线段。6.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑铭涵，林静敏，吴锐，郑奕玲，钟槟蔚，杨鹏，
申请(专利权)人：广州番禺职业技术学院，
类型：发明
国别省市：