对话信息完整性判断方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种对话信息完整性判断方法，包括：获取多轮次的对话信息，提取所述对话信息的主诉表征；获取与所述对话信息对应的理论文本，提取所述理论文本的关键词信息；对所述关键词信息进行赋权量化计算，得到每个所述关键词信息的权重，汇集所述权重大于预设权重的键词信息为强关联内容集合；计算所述主诉表征和所述强关联内容集合的匹配值，根据所述匹配值和关联阈值判断所述对话信息是否完整。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种对话信息完整性判断装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以解决对话信息完整性判断的精准度较低的问题。判断的精准度较低的问题。判断的精准度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
对话信息完整性判断方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种对话信息完整性判断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息时代特别是网络时代的到来，人们生活的方方面面越来越依赖互联网，任何信息都是数据。互联网便利了的我们生活，例如：可以在网上预约医生，不用特意去医院挂号问诊；利用网购可以解决我们购置物品的需求。当获取完整信息时，对信息进行整合分析，方可充分了解用户的需求，以便更好的按照用户意愿提供服务。
[0003]互联网上涌现的海量文本数据，既带来了丰富的语料资源，同时也使文本感知、分析和处理面临了巨大的挑战。大数据时代信息的冗余导致人们获取信息的精准度较低，信息的完整性难以把控。在大多数企业的应用系统中，用户和企业间的对话采取一问一答的形式，无法自动进入下一程序，而且所获得的对话信息要么缺失，要么重复，系统无法适时的判断对话信息是否完整。因此提高对话信息完整性判断的精准度，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话信息完整性判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取多轮次的对话信息，提取所述对话信息的词序列；对所述词序列进行向量化表征，得到主诉表征；获取与所述对话信息对应的理论文本，提取所述理论文本的关键词信息；对所述关键词信息进行赋权量化计算，得到每个所述关键词信息的权重，汇集所述权重大于预设权重的关键词信息为强关联内容集合；计算所述主诉表征和所述强关联内容集合的匹配值，根据所述匹配值和关联阈值判断所述对话信息是否完整。2.如权利要求1所述的对话信息完整性判断方法，其特征在于，所述提取所述对话信息的词序列，包括：生成所述对话信息的文本集合；利用预设的停用词表，过滤所述文本集合的停用词；对过滤后的文本集合进行去低频词处理；对去低频词处理后得到的文本集合进行分词处理，得到词序列。3.如权利要求1所述的对话信息完整性判断方法，其特征在于，所述对所述词序列进行向量化表征，得到主诉表征，包括：利用预先训练的语料模型，将每个所述词序列表征为n维的词向量；对所述词向量进行加权计算，得到所述词向量的权重值；按照预设的向量降维设定选取所述权重值最高的前N项为主诉表征。4.如权利要求1所述的对话信息完整性判断方法，其特征在于，所述提取所述理论文本的关键词信息，包括：随机选取部分所述理论文本，生成被选取部分的所述理论文本的理论数据集，使用分层抽样将所述理论数据集分为训练集和测试集；对所述训练集进行停用词和分词处理，得到训练集语料；对所述测试集进行停用词和分词处理，得到测试集语料；根据所述训练集语料和所述测试集语料构建关键词提取模型，利用所述关键词提取模型提取所述理论文本的关键词信息。5.如权利要求4所述的对话信息完整性判断方法，其特征在于，所述根据所述训练集语料和所述测试集语料构建关键词提取模型，包括：构建所述训练集语料的语料矩阵，利用所述语料矩阵训练预设的关键词提取模型；构建所述测试集语料的语料矩阵，利用所述测试集语料验证所述关键词提取模型的正确率，直至所述正确率大于预设正确率阈值，得到训练完成的关键词提取模型。6.如权利要求1所述的对话信息完整性判断方法，其特征在于，所述对所述关键词信息进行赋权量化计算，得到每个所述关键词信息的权重，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆加维，阮晓雯，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：