本公开提出一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：通过获取用户集合中各用户对象的用户属性，实现根据各用户对象的用户属性，确定各用户对象对应的物品属性的权重，其中，物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好物品属性的程度，从而根据各用户对象的物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各用户对象偏好目标物品的概率，进而根据用户集合中各用户对象偏好目标物品的概率，预测目标物品的需求量。由此，可通过对用户对象的用户属性和对应的物品属性进行处理，得到用户对象偏好目标物品的概率，并以此推断目标物品的需求量，从而有效提高物品预测的精准度，解决相关技术中物品预测精准度低的技术问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及机器学习和深度学习等领域，具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]商品销量预测是在充分考虑未来各种影响因素的基础上，根据历史销量以及市场上对产品需求的变化情况，对未来一定时期内产品的销量变化所进行的科学预计和推测，其对于商品的生产、流通、定价、库存、补货等有着非常重要的作用和价值。
[0003]相关技术中，基于传统机器学习的销量预测方法获取到的销量估计值与真实的销量值存在一定的差距，商品预测不够精准。因此，如何有效提高商品预测精准度是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本公开的第一个目的在于提出一种信息处理方法，以实现通过对用户对象的用户属性和对应的物品属性进行处理，得到用户对象偏好目标物品的概率，并以此推断目标物品的需求量，从而有效提高物品预测的精准度，解决相关技术中物品预测精准度低的技术问题。
[0006]本公开的第二个目的在于提出一种信息处理装置。
[0007]本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。
[0008]本公开的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。
[0009]本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
[0010]需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户对象信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0011]为达上述目的，本公开第一方面实施例提出了一种信息处理方法，包括：
[0012]获取用户集合中各用户对象的用户属性；
[0013]根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重；其中，所述物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好所述物品属性的程度；
[0014]根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率；
[0015]根据所述用户集合中各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，预测所述目标物品的需求量。
[0016]可选地，作为第一方面的第一种可能的实现方式，所述根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，包括：
[0017]对所述目标物品的物品属性进行编码，以得到所述目标物品的物品属性的编码
值；
[0018]针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。
[0019]可选地，作为第一方面的第二种可能的实现方式，所述目标物品的物品属性为多个；
[0020]所述针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率，包括：
[0021]针对任意的一个用户对象，对所述目标物品的多个物品属性确定对应的物品属性的权重；
[0022]根据所述目标物品的多个物品属性对应的物品属性的权重，对所述目标物品的多个物品属性的编码值进行加权求和，以得到加权值；
[0023]根据所述加权值，采用第一预测网络进行映射，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。
[0024]可选地，作为第一方面的第三种可能的实现方式，所述根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重，包括：
[0025]针对任意的一个所述用户对象，将对应的用户属性进行编码，以得到用户特征编码；
[0026]将所述用户特征编码输入第二映射网络，以得到所述物品属性的权重。
[0027]可选地，作为第一方面的第四种可能的实现方式，所述针对任意的一个所述用户对象，将对应的用户属性进行编码，以得到用户特征编码，包括：
[0028]针对任意的一个所述用户对象，采用独热编码的方式将对应的用户属性进行编码，以得到所述用户特征编码。
[0029]可选地，作为第一方面的第五种可能的实现方式，所述方法还包括：
[0030]对多种候选物品属性进行随机组合，以确定各属性组合所描述的目标物品；
[0031]根据所述多个目标物品的需求量，从所述多个目标物品中，确定所述用户集合所属网点的匹配物品。
[0032]本公开实施例的信息处理方法，通过获取用户集合中各用户对象的用户属性，实现根据各用户对象的用户属性，确定各用户对象对应的物品属性的权重，其中，物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好物品属性的程度，从而根据各用户对象的物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各用户对象偏好目标物品的概率，进而根据用户集合中各用户对象偏好目标物品的概率，预测目标物品的需求量。由此，可通过对用户对象的用户属性和对应的物品属性进行处理，得到用户对象偏好目标物品的概率，并以此推断目标物品的需求量，从而有效提高物品预测的精准度，解决相关技术中物品预测精准度低的技术问题。
[0033]为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种信息处理装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取用户集合中各用户对象的用户属性；
[0035]第一确定模块，用于根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重；其中，所述物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好设定的物品属性的程度；
[0036]第二确定模块，用于根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率；
[0037]预测模块，用于根据所述用户集合中各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，预测所述目标物品的需求量。
[0038]可选地，作为第二方面的第一种可能的实现方式，所述第二确定模块，包括：
[0039]第一编码单元，用于对所述目标物品的物品属性进行编码，以得到所述目标物品的物品属性的编码值；
[0040]加权单元，用于针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。
[0041]可选地，作为第二方面的第二种可能的实现方式，所述目标物品的物品属性为多个；
[0042]所述加权单元，用于：
[0043]针对任意的一个用户对象，对所述目标物品的多个物品属性确定对应的物品属性的权重；
[0044]根据所述目标物品的多个物品属性对应的物品属性的权重，对所述目标物品的多个物品属性的编码值进行加权求和，以得到加权值；
[0045]根据所述加权值，采用第一预测网络进行映射，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。
[0046]可选地，作为第二方面的第三种可能的实现方式，所述第一确定模块，包括：
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户集合中各用户对象的用户属性；根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重；其中，所述物品属性的权重用于指示对应用户对象偏好所述物品属性的程度；根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率；根据所述用户集合中各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，预测所述目标物品的需求量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户对象的所述物品属性的权重，以及目标物品的物品属性，确定各所述用户对象偏好所述目标物品的概率，包括：对所述目标物品的物品属性进行编码，以得到所述目标物品的物品属性的编码值；针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标物品的物品属性为多个；所述针对任意的一个用户对象，根据对应的所述物品属性的权重，对所述目标物品的物品属性的编码值进行加权，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率，包括：针对任意的一个用户对象，对所述目标物品的多个物品属性确定对应的物品属性的权重；根据所述目标物品的多个物品属性对应的物品属性的权重，对所述目标物品的多个物品属性的编码值进行加权求和，以得到加权值；根据所述加权值，采用第一预测网络进行映射，以得到对应用户对象偏好所述目标物品的概率。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重，包括：针对任意的一个所述用户对象，将对应的用户属性进行编码，以得到用户特征编码；将所述用户特征编码输入第二映射网络，以得到所述物品属性的权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对任意的一个所述用户对象，将对应的用户属性进行编码，以得到用户特征编码，包括：针对任意的一个所述用户对象，采用独热编码的方式将对应的用户属性进行编码，以得到所述用户特征编码。6.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对多种候选物品属性进行随机组合，以确定各属性组合所描述的目标物品；根据所述多个目标物品的需求量，从所述多个目标物品中，确定所述用户集合所属网点的匹配物品。7.一种信息处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户集合中各用户对象的用户属性；第一确定模块，用于根据各所述用户对象的用户属性，确定各所述用户对象对应的物品属性的权重；其中，所述物品属性的权重用...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，裴积全，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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