检测pSTAT3表达水平的试剂在鉴别PTCL-NOS与ALK-ALCL中的应用制造技术

技术编号:34397296 阅读:23 留言:0更新日期:2022-08-03 21:32
本发明专利技术公开了检测pSTAT3表达水平的试剂在鉴别PTCL

【技术实现步骤摘要】
检测pSTAT3表达水平的试剂在鉴别PTCL

NOS与ALK

ALCL中的应用


[0001]本专利技术涉及生物医疗
,具体而言,涉及检测pSTAT3表达水平的试剂在鉴别PTCL

NOS与ALK

ALCL中的应用。

技术介绍

[0002]外周T细胞淋巴瘤非特指型(PTCL

NOS)是一个具有异质性生物学特征和临床表现的疾病实体。由于PTCL

NOS是排除性诊断,因此,需与各种其他类型的成熟T细胞淋巴瘤进行鉴别诊断。
[0003]在实际工作,一部分PTCL

NOS可弥漫强表达CD30,需与ALK阴性的间变大细胞淋巴瘤(ALK

ALCL)进行鉴别诊断。然而,当组织学形态不典型或标本处理问题造成的CD30染色不可靠时,PTCL

NOS难与ALK

ALCL进行鉴别。
[0004]同时,临床研究发现将表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL进行区分对于患者接受可靠的治疗有重要意义。表达CD30的PTCL

NOS在预后和对CD30靶向治疗的反应方面与ALK

ALCL不同,这就要求病理学家能使用新的生物标志物来辅助CD30+PTCL

NOS和ALK

ALCL的鉴别诊断。
[0005]鉴于此,特提出本专利技术。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供检测pSTAT3表达水平的试剂在鉴别PTCL

NOS与ALK

ALCL中的应用。
[0007]本专利技术是这样实现的:
[0008]第一方面,本专利技术实施例提供了检测样本中pSTAT3表达水平的试剂在制备用于鉴别表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的试剂或试剂盒中的应用,所述pSTAT3包括pSTAT3

S727。
[0009]第二方面,本专利技术实施例提供了一种表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别模型的训练方法,其包括:获取训练样本中pSTAT3表达水平以及对应的标注结果,所述pSTAT3为如前述实施例中所述的pSTAT3;将所述训练样本中pSTAT3表达水平输入预先构建好的鉴别模型中,获得鉴别结果;所述鉴别模型用于根据样本中pSTAT3表达水平判断样本为表达CD30的PTCL

NOS或ALK

ALCL;根据所述标注结果和所述鉴别结果对所述模型进行参数更新。
[0010]第三方面,本专利技术实施例提供了一种表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别装置,其包括获取模块和鉴别模块。获取模块,用于获取待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果,所述pSTAT3为如前述实施例中所述的pSTAT3;鉴别模块,用于将所述待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果输入如前述实施例所述的训练方法训练好的鉴别模型中,获得待测样本的鉴别结果。
[0011]第四方面,本专利技术实施例提供了一种表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别模型的训练装置,其包括获取模块、鉴别模块和参数更新模块。获取模块,用于获取训练样本中pSTAT3表达水平以及对应的标注结果,所述pSTAT3为如前述实施例中所述的pSTAT3;鉴别模块,用于将所述训练样本中pSTAT3表达水平输入预先构建好的鉴别模型中,获得鉴别结果;所述鉴别模型用于根据样本中pSTAT3表达水平判断样本为表达CD30的PTCL

NOS或ALK

ALCL;参数更新模块,用于根据所述标注结果和所述鉴别结果对所述模型进行参数更新。
[0012]第五方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器;所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如前述实施例所述的表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别模型的训练方法或表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别方法;所述鉴别方法包括以下步骤:获取待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果,将所述待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果输入如前述实施例所述的训练方法训练好的鉴别模型中,获得待测样本的鉴别结果。
[0013]第六方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质,所述计算机可读介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别模型的训练方法或表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别方法;所述鉴别方法包括以下步骤:获取待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果,将所述待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果输入如前述实施例所述的训练方法训练好的鉴别模型中,获得待测样本的鉴别结果。
[0014]本专利技术具有以下有益效果:
[0015]本专利技术发现,通过对样本STAT3的丝氨酸(S727)的磷酸化水平进行检测,能够很好的用于鉴定CD30+表达CD30的PTCL

NOS和ALK

ALCL,鉴别过程简单快速,且特异性高,灵敏度好,为表达CD30的PTCL

NOS和ALK

ALCL的鉴别诊断提供了新的有效途径。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为CD30+PTCL

NOS与ALK

ALCL鉴别的ROC曲线。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例中未注明具体条件者,按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者,均为可以通过市售购买获得的常规产品。
[0019]本专利技术实施例提供了检测样本中pSTAT3表达水平的试剂在制备用于鉴别表达CD30的PTCL

NOS(CD30+PTCL

NOS)与ALK
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.检测样本中pSTAT3表达水平的试剂在制备用于鉴别表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的试剂或试剂盒中的应用,其特征在于,所述pSTAT3包括pSTAT3

S727。2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述pSTAT3还包括pSTAT3

T705。3.一种表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别模型的训练方法,其特征在于,其包括:获取训练样本中pSTAT3表达水平以及对应的标注结果,所述pSTAT3为如权利要求1或2中所述的pSTAT3;将所述训练样本中pSTAT3表达水平输入预先构建好的鉴别模型中,获得鉴别结果;所述鉴别模型用于根据样本中pSTAT3表达水平判断样本为表达CD30的PTCL

NOS或ALK

ALCL;根据所述标注结果和所述鉴别结果对所述模型进行参数更新。4.一种表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别装置,其特征在于,其包括:获取模块,用于获取待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果,所述pSTAT3为如权利要求1或2中所述的pSTAT3;鉴别模块,用于将所述待测样本中pSTAT3表达水平的检测结果输入如权利要求3所述的训练方法训练好的鉴别模型中,获得待测样本的鉴别结果。5.根据权利要求4所述的表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别装置,其特征在于,所述鉴别装置还包括存储模块,用于存储所述鉴别模型。6.根据权利要求4或5所述的表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别装置,其特征在于,所述检测结果为免疫组学的检测结果,所述鉴别模型还包括根据免疫组化评分H

Score计算并判断待测样本为表达CD30的PTCL

NOS或ALK

ALCL。7.根据权利要求6所述的表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别装置,其特征在于,所述H

Score的计算公式如下:H

Score=100
×
∑(i
×
Pi);其中,i代表染色强度,Pi代表阳性细胞百分比,取值范围为0~100%;优选地,所述染色强度包括:1、2和3,1代表弱,染色结果为淡黄色,2代表中等,染色结果为淡棕色,3代表强,染色结果为棕色或深棕色;优选地,所述鉴别模型基于阳性阈值判断待测样本为表达CD30的PTCL

NOS或ALK

ALCL:若样本的H

Score>所述阳性阈值,则判断样本为ALK

ALCL;若样本的H

Score≤所述阳性阈值,则判断样本为表达CD30的PTCL

NOS;优选地,当pSTAT3为pSTAT3

S727,阳性阈值为140~150,优选为142~147,更优选为145;当pSTAT3为pSTAT3

T705,阳性阈值为160~170,优选为163~167,更优选为165。8.一种表达CD30的PTCL

NOS与ALK

ALCL的鉴别模型的训练装置,其特征在于,其包括:获取模块,用于获取训练样本中pSTAT3表达水平以及对应的标注结果,所述pSTAT3为如权利要求1或2中所述的pSTAT3;鉴别模块,用于将所述训练样本中pSTAT3表达水平输入预先构建好的鉴别模型中,获得鉴别结果;所述鉴别模型用于根据样本中pSTAT3表达水平判断样本为表达CD30的PTCL

NOS或ALK

ALCL;参数更新模块,用于根据所述标注结果和所述鉴别结果对所述模型进行参数更新...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘慧向臣希吴婉娜马东慎刘广珍刘佳夏蕾
申请(专利权)人:徐州医科大学附属医院
类型:发明
国别省市:

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