一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法，涉及电池组技术领域，其包括网络云端与服务器，网络云端与服务器网络连接；电池组，电池组与服务器网络连接；控制器模块，控制器模块与服务器网络连接，控制器模块位于电池组内的内部。本发明专利技术通过设置云端智能模块，对运行数据库中的数据分析计算，筛选出液流电池最佳工作状态，并由机械学习形成液流电池运行的最佳工况范围子数据库，通过传感器采集液流电池堆的工作状态信息，进行边缘计算，快速、准确追踪液流电池的最大功率点，采用先进人工智能、云计算技术实时在线监控反馈，优化大型液流电池组的运行工况，让人们快速便捷的了解到电池组的运行工况。人们快速便捷的了解到电池组的运行工况。人们快速便捷的了解到电池组的运行工况。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法


[0001]本专利技术涉及电池组
，具体为一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法。

技术介绍

[0002]电池组，是指分串联和并联,并联的电池组要求每个电池电压相同,输出的电压等于一个电池的电压,并联电池组能提供更强的电流.串联电池组没有过多的要求，电池组分串联和并联,并联的电池组要求每个电池电压相同,输出的电压等于一个电池的电压,并联电池组能提供更强的电流.串联电池组没有过多的要求,只要保证电池的容量差不多即可.串联电池组可以提供较高的电压，市面上的电池组结构单一，不能够实时的去观测到电池组的运行工况，非常不便，对此，我们提出了一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法。

技术实现思路

[0003]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种人工智能反馈优化电池组运行系统及其运行方法，采用先进人工智能、云计算技术实时在线监控反馈，优化大型液流电池组的运行工况。
[0004]（二）技术方案为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：一种人工智能反馈优化电池组运行系统，包括网络云端与服务器，所述网络云端与服务器网络连接；电池组，所述电池组与服务器网络连接；控制器模块，所述控制器模块与服务器网络连接，所述控制器模块位于电池组内的内部。
[0005]优选的，所述控制器模块包括相互电性连接的液流电池云端运行数据库模块、液流电池系统模块、云端智能模块与液流电池监控数据终端模块，所述控制器模块内包含的模块与网络云端通过数据网络相互连接。
[0006]优选的，所述在液流电池系统的进口管路分别设置有温度传感器、湿度传感器、压力传感器与流量传感器，所述温度传感器用以检测进口管路的阴阳极反应物的温度，所述湿度传感器用以检测进口管路的阴阳极反应物的湿度，所述压力传感器用以检测进口管路的阴阳极反应物的压力，所述流量传感器用以检测进口管路的阴阳极反应物的流量。
[0007]优选的，所述温度传感器电性连接有电池温度记录器，所述湿度传感器电性连接有电池湿度记录器，所述压力传感器电性连接有电池压力记录器，所述流量传感器电性连接有电池流量记录器，所述电池温度记录器用以获取液流电池辅助设备中的温度，所述电池湿度记录器用以获取液流电池辅助设备中的湿度，所述电池压力记录器用以获取液流电池辅助设备中的压力，所述电池流量记录器用以获取液流电池辅助设备中的流量，所述数
据被传递至液流电池云端运行数据库模块的内部。
[0008]优选的，所述网络云端内设置有特定计算的算法，所述算法计算步骤顺序依次包括算法开始、建立数据分析评估模型、设定监测权重值、传输监测数据、云端数据计算电池功率与云端筛选模型筛选电池功率。
[0009]优选的，所述液流电池云端运行数据库模块的数据被传输至网络云端内进行计算。
[0010]优选的，所述该终端模块利用从网络云端更新的本电池系统的特性参数及算法，通过传感器采集液流电池堆的工作状态信息进行边缘计算，所述终端模块将采集的数据定时上传到云端智能模块并存储入云端数据库，用以供网络云端不断计算更新本电池系统的最佳特性参数及算法。
[0011]一种人工智能反馈优化电池组运行系统的运行方法，运行步骤包括：S1：运行电池组，使用者在服务器前实时监测；S2：检测进口管路的阴阳极反应物温度、湿度、压力及流量从而获得液流电池辅助设备中的温度调节器、湿度调节器、压力调节器、流量调节器的功率，并将温度调节器、湿度调节器、压力调节器、流量调节器的状态信息传入液流电池云端运行数据库模块内；S3：云端智能模块对液流电池云端运行数据库模块数据分析计算，筛选出液流电池最佳工作状态；S4：机械学习形成液流电池运行的最佳工况范围子数据库，将其导入液流电池监控数据终端模块内，将采集的数据定时上传到云端智能模块并存储入网络云端数据库内。
[0012]（三）有益效果本专利技术的有益效果在于：1、该人工智能反馈优化电池组运行系统，通过设置云端智能模块，对运行数据库中的数据分析计算，筛选出液流电池最佳工作状态，并由机械学习形成液流电池运行的最佳工况范围子数据库，并将其导入液流电池监控数据终端模块，利用从云端更新的本电池系统的特性参数及算法，通过传感器采集液流电池堆的工作状态信息，进行边缘计算，快速、准确追踪液流电池的最大功率点，将最大功率点信号快速传到控制器模块，同时终端模块还将采集的数据定时上传到云端智能模块并存储入云端数据库，以供云端智能模块不断计算更新本电池系统的最佳特性参数及算法，采用先进人工智能、云计算技术实时在线监控反馈，优化大型液流电池组的运行工况。
附图说明
[0013]图1为本专利技术结构连接示意图；图2为本专利技术结构内部电路图；图3为本专利技术结构内部电路图；图4为本专利技术云端计算图；图5为本专利技术筛选示意图。
[0014]图中：1、网络云端；2、服务器；3、控制器模块；4、电池组；5、液流电池云端运行数据库模块；6、液流电池系统模块；7、云端智能模块；8、液流电池监控数据终端模块；9、算法开始；601、温度传感器；602、湿度传感器；603、压力传感器；604、流量传感器；605、电池温度记
录器；606、电池湿度记录器；607、电池压力记录器；608、电池流量记录器；10、建立数据分析评估模型；11、设定监测权重值；12、传输监测数据；13、云端数据计算电池功率；14、云端筛选模型筛选电池功率。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]如图1
‑
图5所示，本专利技术提供一种技术方案：一种人工智能反馈优化电池组运行系统，包括网络云端1与服务器2，网络云端1与服务器2网络连接；电池组4，电池组4与服务器2网络连接；控制器模块3，控制器模块3与服务器2网络连接，控制器模块3位于电池组4内的内部。
[0017]进一步的，控制器模块3包括相互电性连接的液流电池云端运行数据库模块5、液流电池系统模块6、云端智能模块7与液流电池监控数据终端模块8，控制器模块3内包含的模块与网络云端1通过数据网络相互连接。
[0018]进一步的，在液流电池系统的进口管路分别设置有温度传感器601、湿度传感器602、压力传感器603与流量传感器604，温度传感器601用以检测进口管路的阴阳极反应物的温度，湿度传感器602用以检测进口管路的阴阳极反应物的湿度，压力传感器603用以检测进口管路的阴阳极反应物的压力，流量传感器604用以检测进口管路的阴阳极反应物的流量。
[0019]进一步的，温度传感器601电性连接有电池温度记录器605，湿度传感器602电性连接有电池湿度记录器606，压力传感器603电性连接有电池压力记录器607，流量传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：包括网络云端（1）与服务器（2），所述网络云端（1）与服务器（2）网络连接；电池组（4），所述电池组（4）与服务器（2）网络连接；控制器模块（3），所述控制器模块（3）与服务器（2）网络连接，所述控制器模块（3）位于电池组（4）内的内部。2.根据权利要求1所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述控制器模块（3）包括相互电性连接的液流电池云端运行数据库模块（5）、液流电池系统模块（6）、云端智能模块（7）与液流电池监控数据终端模块（8），所述控制器模块（3）内包含的模块与网络云端（1）通过数据网络相互连接。3.根据权利要求2所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述在液流电池系统的进口管路分别设置有温度传感器（601）、湿度传感器（602）、压力传感器（603）与流量传感器（604），所述温度传感器（601）用以检测进口管路的阴阳极反应物的温度，所述湿度传感器（602）用以检测进口管路的阴阳极反应物的湿度，所述压力传感器（603）用以检测进口管路的阴阳极反应物的压力，所述流量传感器（604）用以检测进口管路的阴阳极反应物的流量。4.根据权利要求3所述的一种人工智能反馈优化电池组运行系统，其特征在于：所述温度传感器（601）电性连接有电池温度记录器（605），所述湿度传感器（602）电性连接有电池湿度记录器（606），所述压力传感器（603）电性连接有电池压力记录器（607），所述流量传感器（604）电性连接有电池流量记录器（608），所述电池温度记录器（605）用以获取液流电池辅助设备中的温度，所述电池湿度记录器（606）用以获取液流电池辅助设备中的湿度，所述电池压力记录器（607）用以获取液流电池辅助设备中的压力，所述电池流量记录...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐谦，王坤，
申请(专利权)人：江苏依科希德能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：