本发明专利技术公开了一种商用车违约风险预测方法、装置、计算机设备及介质，方法包括：根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据；识别与待预警商用车具备相同运营路线的车辆，并根据识别的车辆计算车辆的合理运营区间；根据待预警商用车的运营数据与车辆的合理运营区间判断待预警商用车是否存在违约风险。由于本申请在无需载重传感器的情况下，仅通过商用车的GPS轨迹数据可实现违约风险预测，从而降低了风险预测成本，同时在不掺杂重力参数的情况下，可有效降低风险预测中计算的复杂度。复杂度。复杂度。
【技术实现步骤摘要】
一种商用车违约风险预测方法、装置、计算机设备及介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种商用车违约风险预测方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
[0002]目前商用车金融渗透率已经达到50％以上。同时，营运车辆、商用车的金融收益率明显高于乘用车的收益率。但与乘用车金融相比，商用车平均单车价格较高，同时营运受外部环境影响较大，在市场低迷的情况下，商用车的融资租赁存在着较高的风险。故租赁公司可以通过商用车的运营情况，来判断商用车是否有违约风险。
[0003]在现有技术中，需要先取得商用车的GPS轨迹数据、车辆的实际载重数据、车辆运行里程、车型信息、路段收费标准，然后根据以上信息，判断商用车的运营收入(车辆载重乘以单位重量收费)和运营成本(包括燃油费、通信费用等)，最后比较运营收入和运营成本，当运营收入小于运营成本时，判断有违约风险。由于目前大部分租赁公司，仅在车辆上安装了GPS定位装置，使得租赁公司实际上无法获得车辆的实际载重，当需要在每辆车安装载重传感器时，需要花费较大的成本，同时也提升了风险预测时计算的复杂度。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对数据推荐的准确性低的问题，提供一种商用车违约风险预测方法、装置、计算机设备及介质。
[0005]一种商用车违约风险预测方法，方法包括：根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据；识别与待预警商用车具备相同运营路线的车辆，并根据识别的车辆计算车辆的合理运营区间；根据待预警商用车的运营数据与车辆的合理运营区间判断待预警商用车是否存在违约风险。
[0006]在其中一个实施例中，根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据，包括：获取并预处理待预警商用车的GPS轨迹数据；根据预处理后的GPS轨迹数据统计待预警商用车的每条运营路线；根据预处理后的GPS轨迹数据中的轨迹点序列计算每条运营路线的日均里程和日均时长；将每条运营路线的日均里程作和，得到日均总里程；将每条运营路线的日均时长作和，得到日均总时长；将日均总里程与日均总时长确定为待预警商用车的运营数据。
[0007]在其中一个实施例中，获取并预处理待预警商用车的GPS轨迹数据，包括：接收待预警商用车在行驶过程中产生的GPS轨迹点；获取每个GPS轨迹点指示的上报时刻；根据每个GPS轨迹点指示的上报时刻将待预警商用车行驶过程中产生的GPS轨迹点进行升序排列，生成预处理后的GPS轨迹数据。
[0008]在其中一个实施例中，识别与待预警商用车具备相同运营路线的车辆，包括：将预处理后的GPS轨迹数据切分为预设数量的多个位置点，并对多个位置点逐一进行坐标点标记，得到位置点集合；从位置点集合中选取起始点、终止点；从位置点集合中统计每个位置
点的停留频率，并选取停留频率最高的两个位置点；将起始点、终止点以及停留频率最高的两个位置点确定为四个初始中心；构造判别函数，并将四个初始中心输入判别函数进行聚类分析，得到待预警商用车的多个目标聚合点；计算数据中心内每个车辆的每条运行路线的聚合点；根据待预警商用车的多个目标聚合点与每个车辆的每条运行路线的聚合点确定出与待预警商用车具备相同运营路线的车辆。
[0009]在其中一个实施例中，根据待预警商用车的多个目标聚合点与每个车辆的每条运行路线的聚合点确定出与待预警商用车具备相同运营路线的车辆，包括：计算待预警商用车的多个目标聚合点与每个车辆的每条运行路线的聚合点之间的相似度，得到每个车辆的每条运行路线的目标相似度；剔除每个车辆的每条运行路线的目标相似度小于预设阈值的运行路线，得到每个车辆的多条最终运行路线；逐一判断每个车辆的多条最终运行路线的路线数量是否大于预设值；若是，将该车辆确定为与待预警商用车具备相同运营路线的车辆。
[0010]在其中一个实施例中，根据识别的车辆计算车辆的合理运营区间，包括：采用K
‑
means算法计算识别的车辆中各车辆的聚合点；将各车辆的聚合点中第一辆车的聚合点确定为基准；根据基准构造方差函数，并将各车辆的聚合点输入方差函数中，得到每个车辆的方差；根据每个车辆的方差进行分组，得到多组车辆；根据每组车辆的运行数据计算每月的日均里程和每日里程的方差；按照正态分布的数学期望，结合每月的日均里程和每日里程的方差确定出车辆运营里程的概率区间；将车辆运营里程的概率区间确定为车辆的合理运营区间。
[0011]在其中一个实施例中，根据待预警商用车的运营数据与车辆的合理运营区间判断待预警商用车是否存在违约风险，包括：当待预警商用车的运营数据位于车辆运营里程的概率区间时，确定不存在违约风险；或者，当待预警商用车的运营数据不位于车辆运营里程的概率区间时，确定存在违约风险，并生成预警信息反馈至客户端。
[0012]一种商用车违约风险预测装置，装置包括：运营数据计算模块，用于根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据；合理运营区间计算模块，用于识别与待预警商用车具备相同运营路线的车辆，并根据识别的车辆计算车辆的合理运营区间；违约风险判断模块，用于根据待预警商用车的运营数据与车辆的合理运营区间判断待预警商用车是否存在违约风险。
[0013]一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述商用车违约风险预测方法的步骤。
[0014]一种存储有计算机可读指令的介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述商用车违约风险预测方法的步骤。
[0015]上述商用车违约风险预测方法、装置、设备和介质，商用车违约风险预测装置首先根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据，然后识别与待预警商用车具备相同运营路线的车辆，并根据识别的车辆计算车辆的合理运营区间，最后根据待预警商用车的运营数据与车辆的合理运营区间判断待预警商用车是否存在违约风险。由于本申请在无需载重传感器的情况下，仅通过商用车的GPS轨迹数据可实现违约风险预测，从而降低了风险预测成本，同时在不掺杂重力参数的情况下，可有效降低风险预测中计算的复杂度。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0017]图1为本申请一个实施例中提供的商用车违约风险预测方法的实施环境图；
[0018]图2为本申请一个实施例中计算机设备的内部结构示意图；
[0019]图3为本申请一个实施例中提供的商用车违约风险预测方法的方法示意图；
[0020]图4为本申请一个实施例中提供的商用车违约风险预测过程的过程示意框图；
[0021]图5是本申请实施例提供的一种商用车违约风险预测装置的装置示意图。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商用车违约风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据；识别与所述待预警商用车具备相同运营路线的车辆，并根据识别的车辆计算车辆的合理运营区间；根据待预警商用车的运营数据与车辆的合理运营区间判断所述待预警商用车是否存在违约风险。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待预警商用车的GPS轨迹数据计算待预警商用车的运营数据，包括：获取并预处理待预警商用车的GPS轨迹数据；根据预处理后的GPS轨迹数据统计所述待预警商用车的每条运营路线；根据预处理后的GPS轨迹数据中的轨迹点序列计算所述每条运营路线的日均里程和日均时长；将所述每条运营路线的日均里程作和，得到日均总里程；将所述每条运营路线的日均时长作和，得到日均总时长；将所述日均总里程与所述日均总时长确定为待预警商用车的运营数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取并预处理待预警商用车的GPS轨迹数据，包括：接收所述待预警商用车在行驶过程中产生的GPS轨迹点；获取每个所述GPS轨迹点指示的上报时刻；根据每个所述GPS轨迹点指示的上报时刻将所述待预警商用车行驶过程中产生的GPS轨迹点进行升序排列，生成预处理后的GPS轨迹数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别与所述待预警商用车具备相同运营路线的车辆，包括：将所述预处理后的GPS轨迹数据切分为预设数量的多个位置点，并对所述多个位置点逐一进行坐标点标记，得到位置点集合；从所述位置点集合中选取起始点、终止点；从所述位置点集合中统计每个位置点的停留频率，并选取所述停留频率最高的两个位置点；将所述起始点、终止点以及所述停留频率最高的两个位置点确定为四个初始中心；构造判别函数，并将所述四个初始中心输入所述判别函数进行聚类分析，得到待预警商用车的多个目标聚合点；计算数据中心内每个车辆的每条运行路线的聚合点；根据所述待预警商用车的多个目标聚合点与每个车辆的每条运行路线的聚合点确定出与所述待预警商用车具备相同运营路线的车辆。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预警商用车的多个目标聚合点与每个车辆的每条运行路线的聚合点确定出与所述待预警商用车具备相同运营路线的车辆，包括：计算所述待预警商用车的多个目标聚合点与每个车辆的每条运行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙振，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。