基于雷达回波特征的海况分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于雷达回波特征的海况分类方法及装置，所述方法包括：获取待分类的海杂波数据；对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，并根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征；将基于所述目标特征的海杂波数据输入到预存的分类器中进行分类，以获取分类结果；本发明专利技术所述方法改进了对海杂波数据预处理的方式，从海杂波数据中获取更有效的特征来实现对高/低海况海杂波的分类，提高了分类准确率。提高了分类准确率。提高了分类准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于雷达回波特征的海况分类方法及装置


[0001]本专利技术属于雷达杂波特性研究领域，尤其涉及一种基于雷达回波特征的海况分类方法及装置。

技术介绍

[0002]海况作为雷达对海上目标探测的重要背景信息，对其的准确判断在雷达目标精细化探测中具有重要作用。
[0003]为实现稳健的海杂波中目标检测，需要对整个探测场景的背景信息进行精细化动态辨识，进而将探测场景划分为多个子场景，针对不同的子场景，采用与之匹配的目标检测方法进行探测，从而提高整体的目标检测性能，而海况等级的高低作为雷达对海上目标检测的一种重要背景信息，较大程度的影响着探测场景的划分和检测器的选择；现有技术对高/低海况进行识别时采用的数据预处理方法较为单一，无法稳定的突出高/低海况的差异，导致分类器的泛化能力较差，无法满足雷达工作于扫描模式的要求。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供的一种基于雷达回波特征的海况分类方法及装置，用以解决现有技术在进行海况分类时由于数据的预处理过程较为单一，从而无法有效筛选出能够稳定突出高/低海况差异的信息导致分类器的泛化能力的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于雷达回波特征的海况分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的海杂波数据；对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，并根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征；将基于所述目标特征的海杂波数据输入到预存的分类器中进行分类，以获取分类结果。2.根据权利要求1所述的基于雷达回波特征的海况分类方法，其特征在于，对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，包括：利用时频变换工具将所述海杂波数据由时域上的一维随机序列转换成时频域上的二维随机序列，并获取表示所述二维随机序列的预处理参数，其中，所述预处理参数包括均值函数和标准差函数。3.根据权利要求1所述的基于雷达回波特征的海况分类方法，其特征在于，根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征包括：基于脊积分理论对所述预处理参数进行量化求和，以获取所述目标特征，其中，所述目标特征包括均值函数的脊积分和标准差函数的脊积分。4.根据权利要求3所述的基于雷达回波特征的海况分类方法，其特征在于，对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，并根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征，之后包括：分别计算海杂波数据的区域峰值功率和噪声均值功率；计算所述区域峰值功率和所述噪声均值功率的比值，并基于所述均值函数的脊积分、所述标准差函数的脊积分和所述比值构建所述目标特征。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宁波，张兆祥，董云龙，黄勇，丁昊，关键，王国庆，曹政，于恒力，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：