一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统和方法，系统包括：巡检控台模块，用于通过多个巡检通道分别管理对应的巡检设备进行巡检及其报表；巡检行为收集模块，用于接收巡检控台模块中管理的各个巡检设备提交的巡检数据；巡检行为分析模块，用于根据历史巡检数据进行数据聚类，并通过历史异常数据对聚类结果进行异常标注，采用最近邻算法计算当前巡检数据是否归类为标注为异常的聚类数据集，并计算当前巡检数据与对应归类的标注为异常的聚类数据集中各种隐患数据之间的欧几里得距离，从而计算出发生某种隐患的概率值。与现有技术相比，本发明专利技术自动对各种巡检数据进行分析，能准确可靠的计算出发生隐患的概率值，提高了巡检工作效率。提高了巡检工作效率。提高了巡检工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统和方法


[0001]本专利技术涉及输电线路巡检
，尤其是涉及一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统和方法。

技术介绍

[0002]输电线路巡检中产生了大量的结构和非结构化数据(如图片和视频数据等)，其中包括巡检人员使用移动终端上传的巡检数据、固定隐患监控点的监控数据、无人机拍摄的巡检数据等，这些数据，如通过人工进行筛选识别隐患是一件耗时耗力的事情，而且效率较低，成本高，操作困难。特别对于某些地区的巡检甚至有一定风险的问题。总之，对于长距离输电线路而言，距离长、范围广、环境复杂等因素，使传统人工巡检的工作方式受到极大局限，最终导致成本高，操作难，推广不易。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在输电线路巡检过程中遇到的传统巡检效率低，依赖人工经验，操作难以标准化，特别对于某些地区的巡检甚至有一定风险的问题。总之，对于长距离输电线路而言，距离长、范围广、环境复杂等因素，使传统人工巡检的工作方式受到极大局限，最终导致成本高，操作难，推广不易的缺陷而提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统，其特征在于，包括：巡检控台模块，被配置为：通过多个巡检通道分别管理对应的巡检设备进行巡检及其报表，对接入的新的巡检设备进行注册以及发送电子密钥，仅对附带通过验证的电子密钥的巡检数据进行处理；巡检行为收集模块，被配置为：建立统一的巡检行为收集接口，接收所述巡检控台模块中管理的各个巡检设备提交的巡检数据，并对巡检数据进行清洗后入库存储；巡检行为分析模块，被配置为：预先根据历史巡检数据进行数据聚类，并通过历史异常数据对聚类结果进行异常标注，采用最近邻算法计算通过巡检行为收集模块获取的当前巡检数据是否归类为标注为异常的聚类数据集，并计算当前巡检数据与对应归类的标注为异常的聚类数据集中各种隐患数据之间的欧几里得距离，从而计算出发生某种隐患的概率值。2.根据权利要求1所述的一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统，其特征在于，所述巡检通道接入的设备包括移动终端、固定巡检摄像头和无人机中的一个或多个；所述巡检控台模块进行报表管理和发送电子密钥的处理过程具体为：密钥管理过程：在新的巡检设备接入前，生成电子密钥，在新的巡检设备接入并注册完成后，向该新的巡检设备发送电子密钥；报表管理过程：对接入的巡检设备，分别存储各个巡检设备提交的巡检信息、历史巡检数据以及历史判断的发生隐患的概率值，供查询使用。3.根据权利要求1所述的一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统，其特征在于，所述巡检行为收集模块收集的巡检数据包括：行巡检操作请求时的巡检设备信息、地理位置、巡检操作进行的时间、被巡检标的信息以及巡检时产生的非结构化数据。4.根据权利要求1所述的一种根据输电线路巡检数据的异常隐患识别系统，其特征在于，所述发生隐患的概率值的计算过程具体为：若当前巡检设备无发生隐患的历史数据，则根据当前巡检设备的当前巡检数据与同类标的中标注为异常的聚类数据集中各种隐患数据之间的距离差值计算发生隐患的概率值，所述距离差值包括欧几里得距离差值、地理位置差值、巡检操作的时间差值和非结构化数据差值；此时当前巡...

【专利技术属性】
技术研发人员：何冰，谢小松，孟夏卿，徐晓明，王浩洋，顾俊杰，印明骋，乔丰翔，张伟，余快，马野，
申请(专利权)人：上海茗旭智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：