一种通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法技术

本发明专利技术公开了一种通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法，包括：通过互联网技术获取物资全生命周期过程中的相关数据；根据所述物资全生命周期过程中的相关数据，采用深度学习算法构建物资需求预测模型；对所述物资需求预测模型预测出的结果进行评估，若评估结果符合预设标准，则自动形成采购计划。本发明专利技术能够提高物资的利用率，降低物资采购成本和库存成本，提高资金的利用率，并形成有经济价值，应用价值，可推广的电厂物资创新型管理的应用方案。应用方案。应用方案。

【技术实现步骤摘要】
一种通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法


[0001]本专利技术涉及物资管理的
，尤其涉及一种通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法。

技术介绍

[0002]目前，企业物资计划、采购流程仍为传统模式：班组提交物资计划给部门审批，部门提交物资计划给采购部门，造成库存管理者对物资需求不清晰，物资需求部门对计划与采购执行情况不清晰，采购部门也仅仅是按需求部门提出的采购，各部门之间各有一套帐，部门墙严重，实际物资计划数据没有准确数字，导致物资采购周期长，库存数量居高不下，数据应用效率低，管理成本较高，渐渐产生大量库存积压，过量采购和物资紧缺的情况同时存在。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0004]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0005]因此，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法，其特征在于，包括：通过互联网技术获取物资全生命周期过程中的相关数据；根据所述物资全生命周期过程中的相关数据，采用深度学习算法构建物资需求预测模型；对所述物资需求预测模型预测出的结果进行评估，若评估结果符合预设标准，则自动形成采购计划。2.如权利要求1所述的通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法，其特征在于，所述相关数据包括：预设时间内物资采购数量、相同物资类别物资采购总数量、物资领用数量、相同物资类别物资领用总数量；物资存放位置限定规则包括环境温度和物资体积。3.如权利要求2所述的通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法，其特征在于，对所述相关数据进行预处理，所述预处理的过程包括：采样、无偏化预处理、数据格式转换、标准化处理；所述标准化处理的计算公式为：其中，x
min
表示相关数据的最小值，x
max
表示相关数据的最大值。4.如权利要求1～3任一所述的通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法，其特征在于，还包括对所述相关数据进行清洗处理：通过正则策略筛选出物资数据内存在缺失以及重复的数据；提取存在缺失的数据的同类物资数据的历史数据，并利用历史数据的均值对存在缺失的数据进行填充；对存在重复的数据进行清除处理。5.如权利要求1所述的通过互联网技术收集及分析物资全生命周期的方法，其特征在于，利用曲线拟合算法构建所述物资需求预测模型。6.如权利要求1或5所述的通过互联网...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，孙伟生，冯庭有，朱德勇，侯文彬，余建梅，蔡承伟，黄和洪，田际，黄玲燕，周林霖，王莎，
申请(专利权)人：华能东莞燃机热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：