本公开提供一种兴趣点推荐方法及装置，包括：获取包括用户签到兴趣点的信息的用户历史轨迹信息，根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心；获取预设范围内的兴趣点集合信息，根据兴趣点集合信息及用户签到偏好中心，建立用户空间概率模型；根据兴趣点集合信息建立兴趣点空间概率模型；根据用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型确定兴趣点的推荐概率，根据兴趣点的推荐概率得到兴趣点推荐结果。本公开从用户和兴趣点角度同时出发，将用户空间、兴趣点空间的特征以及相互之间的影响因素进行建模，得到综合用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型的兴趣点推荐概率模型，充分考虑了用户特点进行兴趣点推荐。了用户特点进行兴趣点推荐。了用户特点进行兴趣点推荐。
【技术实现步骤摘要】
一种兴趣点推荐方法及装置
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种兴趣点推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]随着智能移动设备的普及，定位和无线通信技术的进步，基于位置的社交网络已经成为现实世界和在线社交网络服务之间的桥梁。在线基于位置的社交网络吸引了大量用户应用并分享信息。
[0003]现有技术中，为使用在线社交网络平台的不同用户推荐是兴趣点通常是一样的，不能针对不同用户进行个性化兴趣点推荐。
技术实现思路
[0004]为解决现有技术中的以上问题，本公开提供一种兴趣点推荐方法及装置。
[0005]本公开提供一种兴趣点推荐方法，包括：
[0006]获取用户历史轨迹信息，其中所述用户历史轨迹信息包括用户签到兴趣点的信息；
[0007]根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心；
[0008]获取预设范围内的兴趣点集合信息，根据所述兴趣点集合信息及用户签到偏好中心，建立用户空间概率模型；其中，所述兴趣点集合信息包括用户签到兴趣点和未签到兴趣点；
[0009]根据所述兴趣点集合信息建立兴趣点空间概率模型；
[0010]根据所述用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型确定兴趣点的推荐概率，根据所述兴趣点的推荐概率得到兴趣点推荐结果。
[0011]根据本公开提供的一种兴趣点推荐方法，所述用户历史轨迹信息包括用户签到兴趣点的信息，所述根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心，具体包括：
[0012]按照预设推断规则，对用户历史轨迹信息中的各签到兴趣点进行遍历判断，当一个签到兴趣点满足预设推断规则时，将其作为用户签到偏好中心。
[0013]根据本公开提供的一种兴趣点推荐方法，按照预设推断规则，对用户历史轨迹信息中的各签到兴趣点进行遍历判断，当一个签到兴趣点满足预设推断规则时，将其作为用户签到偏好中心，具体包括：
[0014]将以当前签到兴趣点为圆心，预设半径距离的区域作为预选偏好区域；
[0015]根据用户历史轨迹信息中除当前签到兴趣点外的其他签到兴趣点与预选偏好区域的位置关系，判断所述位置关系是否满足预设推断规则，当满足时将所述当前签到兴趣点作为一个用户签到偏好中心，继续进行用户历史轨迹信息中下一签到兴趣点的判断。
[0016]根据本公开提供的一种兴趣点推荐方法，所述根据用户历史轨迹信息中除当前签到兴趣点外的其他签到兴趣点与预选偏好区域的位置关系，判断所述位置关系是否满足预设推断规则，当满足时将所述当前签到兴趣点作为一个用户签到偏好中心，继续进行用户
历史轨迹信息中下一签到兴趣点的判断，具体包括：
[0017]将位于预选偏好区域内的除当前签到兴趣点外的签到兴趣点作为第一区域兴趣点；
[0018]将用户历史轨迹信息中除当前签到兴趣点及第一区域兴趣点外的签到兴趣点作为第二区域兴趣点；
[0019]将当前签到兴趣点与各第一区域兴趣点之间的距离之和与当前签到兴趣点与各第一区域兴趣点及各第二区域兴趣点之间的距离之和的比值作为第一参数；
[0020]将当前签到兴趣点与各第一区域兴趣点的签到次数之和与当前签到兴趣点、各第一区域兴趣点、各第二区域兴趣点的签到次数之和的比值作为第二参数；
[0021]响应于当前签到兴趣点满足第一参数大于第一设定值且第二参数大于第二设定值，将当前签到兴趣点作为一个用户签到偏好中心，并继续进行用户历史轨迹信息中下一签到兴趣点的判断。
[0022]根据本公开提供的一种兴趣点推荐方法，所述按照预设推断规则，对用户历史轨迹信息中的各签到兴趣点进行遍历判断，具体包括：
[0023]根据用户历史轨迹信息，按照签到次数降序的方式对兴趣点进行排序，形成签到兴趣点列表；
[0024]按照预设推断规则，对签到兴趣点列表中的各签到兴趣点进行依次判断。
[0025]根据本公开提供的一种兴趣点推荐方法，获取预设范围内的兴趣点集合信息，根据所述兴趣点集合信息及用户签到偏好中心，建立用户空间概率模型，具体包括：
[0026]根据兴趣点集合信息，确定各兴趣点的地理位置；
[0027]根据用户历史轨迹信息，确定各用户签到偏好中心的地理位置；
[0028]根据各兴趣点的地理位置及各用户签到偏好中心的地理位置，确定用户签到偏好中心与兴趣点之间的距离；
[0029]根据用户签到偏好中心与兴趣点之间的距离，建立用户空间概率模型。
[0030]根据本公开提供的一种兴趣点推荐方法，所述根据所述兴趣点集合信息建立兴趣点空间概率模型，具体包括：
[0031]根据兴趣点集合信息中各兴趣点的地理位置信息，确定各兴趣点之间的距离；
[0032]根据各兴趣点之间的距离，建立兴趣点空间概率模型。
[0033]本公开还提供一种兴趣点推荐装置，包括：
[0034]用户历史轨迹信息获取单元，用于获取用户历史轨迹信息，其中所述用户历史轨迹信息包括用户签到兴趣点的信息；
[0035]用户签到偏好中心推断单元，用于根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心；
[0036]用户空间概率模型建立单元，用于获取预设范围内的兴趣点集合信息，根据所述兴趣点集合信息及用户签到偏好中心，建立用户空间概率模型；其中，所述兴趣点包括用户签到兴趣点和未签到兴趣点；
[0037]兴趣点空间概率模型建立单元，用于根据所述兴趣点集合信息建立兴趣点空间概率模型；
[0038]兴趣点推荐结果获取单元，用于根据所述用户空间概率模型及兴趣点空间概率模
型确定兴趣点的推荐概率，根据所述兴趣点的推荐概率得到兴趣点推荐结果。
[0039]本公开还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述兴趣点推荐方法的步骤。
[0040]本公开还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述兴趣点推荐方法的步骤。
[0041]本公开提供的兴趣点推荐方法及装置，分别从用户特征和兴趣点特征的角度出发，分别建立用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型，通过用户空间概率模型及兴趣点空间概率模型综合形成兴趣点推荐概率模型，通过兴趣点推荐概率模型的兴趣点推荐结果，充分考虑了用户的特点，从而为用户提供个性化的兴趣点推荐结果。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本公开提供的兴趣点推荐方法流程示意图；
[0044]图2是图1中步骤120的具体流程示意图；
[0045]图3是图2中步骤220的具体流程示意图之一；
[本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：获取用户历史轨迹信息，其中所述用户历史轨迹信息包括用户签到兴趣点的信息；根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心；获取预设范围内的兴趣点集合信息，根据所述兴趣点集合信息及用户签到偏好中心，建立用户空间概率模型；其中，所述兴趣点集合信息包括用户签到兴趣点和未签到兴趣点；根据所述兴趣点集合信息建立兴趣点空间概率模型；根据所述用户空间概率模型及所述兴趣点空间概率模型确定兴趣点的推荐概率，根据所述兴趣点的推荐概率得到兴趣点推荐结果。2.根据权利要求1所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述根据用户历史轨迹信息，推断用户签到偏好中心，具体包括：按照预设推断规则，对用户历史轨迹信息中的各签到兴趣点进行遍历判断，当一个签到兴趣点满足预设推断规则时，将其作为用户签到偏好中心。3.根据权利要求2所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述按照预设推断规则，对用户历史轨迹信息中的各签到兴趣点进行遍历判断，当一个签到兴趣点满足预设推断规则时，将其作为用户签到偏好中心，具体包括：将以当前签到兴趣点为圆心，预设半径距离的区域作为预选偏好区域；根据用户历史轨迹信息中除当前签到兴趣点外的其他签到兴趣点与预选偏好区域的位置关系，判断所述位置关系是否满足预设推断规则，当满足时将所述当前签到兴趣点作为一个用户签到偏好中心，继续进行用户历史轨迹信息中下一签到兴趣点的判断。4.根据权利要求3所述的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述根据用户历史轨迹信息中除当前签到兴趣点外的其他签到兴趣点与预选偏好区域的位置关系，判断所述位置关系是否满足预设推断规则，当满足时将所述当前签到兴趣点作为一个用户签到偏好中心，继续进行用户历史轨迹信息中下一签到兴趣点的判断，具体包括：将位于预选偏好区域内的除当前签到兴趣点外的签到兴趣点作为第一区域兴趣点；将用户历史轨迹信息中除当前签到兴趣点及第一区域兴趣点外的签到兴趣点作为第二区域兴趣点；将当前签到兴趣点与各第一区域兴趣点之间的距离之和与当前签到兴趣点与各第一区域兴趣点及各第二区域兴趣点之间的距离之和的比值作为第一参数；将当前签到兴趣点与各第一区域兴趣点的签到次数之和与当前签到兴趣点、各第一区域兴趣点、各第二区域兴趣点的签到次数之和的比值作为第二参数；响应于当前签到兴趣点满足第一参数大于第一设定值且第二参数大于第二设定值，将当前...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏义军，张钧波，郑宇，任奇，张凯，郑丽娟，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。