一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法技术

本发明专利技术属于空间信息技术领域，具体涉及一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法，主要解决了现有方法，如地理探测器和地理加权回归等，无法对混合数据进行处理的问题。本发明专利技术首先将目标地理现象的描述转化为数据表，并将每个条件因子及决策因子转化为目标区域上的模糊集。然后，在每个对象及其空间近邻范围内，使用模糊粗糙集中的下近似大小计算每个条件因子在该局部对目标变量的局部近似质量。最后，在整个目标区域上，计算所有对象局部解释能力的算术平均用以评估该因子对目标变量的解释能力强弱。本发明专利技术的优点在于其可有效处理混合数据，以定量描述条件因子对目标变量的解释能力。量的解释能力。

【技术实现步骤摘要】
一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法


[0001]本专利技术属于空间信息
，具体涉及一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法。

技术介绍

[0002]如何对目标地理现象进行有效的解释，一直以来就是地理学研究中的一个重要问题。例如在传染病成因研究中确定不同因子对该疾病空间分布的解释程度；在城市化进程研究中，确定不同因子对于城镇化形成机制的作用大小；以及在土壤抗生素残留研究中寻找有效的农业生产方式等等。可以说对于地理现象的研究离不开对其成因的寻找和探测，乃至于不同因子之间的相互作用。所有的这些都离不开对相关因子解释能力强弱的度量。
[0003]目前，由于空间数据具有空间异质性这一特性，常用的解释能力度量方法包括三种，第一种是经典回归模型上改进而来的地理加权回归方法。地理加权回归就是用回归原理研究具有空间(或区域)分布特征的两个或多个变量之间数量关系的方法，在数据处理时考虑局部特征作为权重。这一方法可以在局部区域上定量分析条件因子对目标变量的解释能力，但是没有提供全局度量，对类别数据的处理会存在严重的共线性问题。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1.将目标地理现象的目标变量d及其相关因子a的描述以数据表(矩阵)的形式进行表述，该数据表包含两列，第一列为相关因子的描述，第二列为目标地理现象的描述，该数据表的每一行表示目标区域的一个地理对象，并使用N表示对象的总数；步骤2.将因子a和目标变量d进行模糊化处理，将数据表转换为模糊数据表，并记A为因子a模糊化后的模糊因子集合，D为目标变量d模糊化后的模糊决策集合；步骤3.对于每个地理对象x计算其近邻对象，如果某个地理对象同x的空间距离小于给定阈值，则该地理对象为x的近邻对象，对象x及其近邻对象构成了x的近邻集合C(x)，并使用|C(x)|表示C(x)中对象的个数；步骤4.对于每个对象x，计算其局部正域步骤4.对于每个对象x，计算其局部正域其中d
F
...

【专利技术属性】
技术研发人员：白鹤翔，王飞，李艳红，
申请(专利权)人：山西大学，
类型：发明
国别省市：