一种基于NLP的面试过程双群体关联评测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法，首先通过NLP技术对面试者职业生命周期内各阶段、面试官面试过程中的样本数据进行多维度动态采集和多维度跟踪标记；然后对“双群体”的样本数据、标记数据进行多维度训练，得到员工稳定性预测模模型、员工能力水平预测模型、面试官适合领域及面试技能预测模型等多个模型；最后使用模型对后续面试者入离职情况（稳定性）、工作表现情况等进行预测，并可定期对面试官面试提问的有效性、适合面试的群体及领域方向等进行预测。本发明专利技术能够在一定程度上提高招聘甄别面试者的“保有率”，优化面试官团队的配置和方向，降低因员工频繁离职造成的成本浪费，保障企业的可持续健康发展。保障企业的可持续健康发展。保障企业的可持续健康发展。

An NLP based two group association evaluation method for interview process

【技术实现步骤摘要】
一种基于NLP的面试过程双群体关联评测方法


[0001]本专利技术属于面试测评领域，具体涉及一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法。

技术介绍

[0002]员工是企业的基本构成成分，企业的可持续发展离不开高忠诚度的员工队伍。当前，企业通常会通过各种举措提高员工在职期间的忠诚度，或者是通过数据统计的方式来复盘员工离职情况，但需要从不同来源的表格中人工汇总大量的员工属性字段，尽管汇总这些信息非常简单，但面对不断新增的素材，工作量庞大。
[0003]虽然当前AI技术已应用于简历筛选工作，但仅能实现将面试者应聘的硬性条件与企业的招聘需求进行简单匹配，评判的颗粒度大，结果的有效性不能满足企业进一步需求，更无法实现对员工职业生命周期内的行为预测。另外，面试官面试提问是否有效，
是否匹配，选才能力是否达标，也缺乏相应的分析数据与评估手段。

技术实现思路

[0004]鉴于以上问题，本专利技术针对面试者与面试官这一“双群体”，提出一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法，以提高企业招聘过程中对面试者技能判断的准确度，降本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据面试者的应聘岗位制定具有关联关系的半结构化面试题目；S2、基于NLP技术对投递简历进行初步筛选，选择符合招聘要求的面试者参加面试；S3、对面试者给出的半结构化面试题目的答案、面试官提出的面试问题以及面试者对面试问题的回答进行样本收集；S4、剔除面试者面试岗位与实际入职岗位不一致的样本；S5、根据面试官和面试者在面试过程中的行为表现以及面试者入职后的行为表现，对收集到的样本进行多维度标记；S6、根据关联评测的目标，利用收集到的样本及其对应标记构建若干个预测模型；S7、利用预测模型对面试官的面试能力和后续面试者的工作稳定性、工作能力进行预测。2.如权利要求1所述的一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法，其特征在于，S1中所述半结构化面试题目包括人力资源通用类面试题目以及与招聘岗位对应的能力类面试题目，能力类面试题目一方面是为了考察面试者的职业能力，另一方面是为了根据面试官的提问顺序以及前后问题的逻辑合理性来考察面试官的面试技能水平。3.如权利要求1所述的一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法，其特征在于，S5中，对与面试官相关的样本进行标记，包括但不限于：对面试官在面试过程中提出问题的有效性进行标记，对面试官适合面试的岗位类型进行标记；对与面试者相关的样本进行标记，包括但不限于：对面试者是否入职或入职后是否离职进行标记，对面试者入职后的工作表现进行标记。4.如权利要求1所述的一种基于NLP的面试过程“双群体”关联评测方法，其特征在于，S6中，采用包括但不限于分类器的预测类深度学习模型框架，将面试者在面试过程中关于人力资源的问题以及回答的关键词作为输入项，将定期...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜训祥，沈琪，查蒙琪，张路遥，
申请(专利权)人：中电鸿信信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：