一种化工园区天气预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种化工园区天气预测方法，包括如下步骤：S1.基于历史雷达回波图进行预处理确定灰度图像；S2.基于灰度图像进行特征提取确定历史雷达回波图的特征向量；S3.获取污染因子浓度值和地理国情特征要素数据并使用LUR模型和反距离加权插值法确定浓度空间分布模拟图；S4.基于浓度空间分布模拟图进行特征提取确定浓度空间分布模拟图的特征向量；S5.基于S2得到的特征向量和S4得到的特征向量确定预测雷达回波图的特征向量；S6.基于预测雷达回波图的特征向量进行反向重构确定预测雷达回波图。本发明专利技术在考虑污染因子和地理国情特征要素的情况下得到预测雷达回波图，使得预测的准确性较高和预测效果较好。本发明专利技术还提供了一种化工园区天气预测系统。了一种化工园区天气预测系统。了一种化工园区天气预测系统。

A weather prediction method and system for chemical industry park

【技术实现步骤摘要】
一种化工园区天气预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及天气预测
，更具体地涉及一种化工园区天气预测方法及系统。

技术介绍

[0002]化工园区具有潜在的高危性，化工园区内化工企业集中，易燃、易爆、有毒等重大危险源众多，一旦发生事故，后果将十分严重。其中特殊天气对化工企业影响较大，特别是突发性的极端天气，可能会引发安全事故，为了避免事故的发生，化工园区应当提前做好隐患排查工作。
[0003]而传统的天气预报并不足以满足化工园区对天气预测的需求，而一般用来预测天气的神经网络模型在化工园区的场景下并不能发挥出很好的效果。因此，有必要提供一种化工园区天气预测方法及系统。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例的第一方面公开了一种化工园区天气预测方法，包括如下步骤：
[0005]步骤S1.基于历史雷达回波图，进行预处理，确定灰度图像；
[0006]步骤S2.基于所述灰度图像，进行特征提取和特征降维，确定历史雷达回波图的特征向量；
[0007]步骤S3.获取化工园区监测的污染因子在监测站点的浓度值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种化工园区天气预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1.基于历史雷达回波图，进行预处理，确定灰度图像；步骤S2.基于所述灰度图像，进行特征提取和特征降维，确定历史雷达回波图的特征向量；步骤S3.获取化工园区监测的污染因子在监测站点的浓度值和监测站点的地理国情特征要素数据，并使用LUR模型和反距离加权插值法，确定污染因子的浓度空间分布模拟图；步骤S4.基于所述浓度空间分布模拟图，进行特征提取，确定所述浓度空间分布模拟图的特征向量；步骤S5.基于所述历史雷达回波图的特征向量和所述浓度空间分布模拟图的特征向量，确定预测雷达回波图的特征向量；步骤S6.基于所述预测雷达回波图的特征向量，进行反向重构，确定预测雷达回波图。2.如权利要求1所述的化工园区天气预测方法，其特征在于，步骤S1中，基于历史雷达图数据，确定以化工园区最大直线长度为直径和以化工园区中心点为圆心的历史雷达回波图，并进行灰度处理后，确定灰度图像。3.如权利要求1所述的化工园区天气预测方法，其特征在于，步骤S2中，使用卷积自编码器对所述灰度图像进行特征提取和特征降维。4.如权利要求2所述的化工园区天气预测方法，其特征在于，所述卷积自编码器由两层池化层和两层上采样层组成。5.如权利要求1所述的化工园区天气预测方法，其特征在于，步骤S3中，所述污染因子包括SO2、NO2、O3、PM
2.5
和PM
10
。6.如权利要求1所述的化工园区天气预测方法，其特征在于，步骤S3中，所述地理国情特征要素数据包括监测站点到道路的最短距离、监测站点到邻近工业企业点污染源的最短距离、监测站点缓冲半径范围内工业污染企业的个数、监测站点缓冲区半径范围内扬尘地面污染源图斑的面积和监测站点缓冲半径范围内各个土地利用类型的面积百分比。7.如权利要求1所述的化工园区天气预测方法，其特征在于，步骤S3中，所述反距离加权插值法的模拟计算公式如下：权插值法的模拟计算公式如下：为t0处的浓度模拟值；t
j
为监测站点；N为模拟计算过程中要使用的模拟点周围监测站点的数量；α
j
为模拟计算过程中使用的各监测站点的权重；H(t
j
)为t
j
处的浓度监测值；k为指数值；g
j0
为模拟点t0与各监测站点之间的距离；模拟计算过程中，各浓度监测值对浓度模拟值作用的权重大小成比...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊斌，肖利群，刘诗宗，刘韧，曾嘉宇，杨乐，刘诗诗，楼佳，魏莉娜，张平，邓龙海，刘万里，刘松茂，
申请(专利权)人：四川天府云大数据产业投资有限公司四川赛霏信息安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：