【技术实现步骤摘要】
目标物分割方法和相关装置
[0001]本公开涉及视频处理的
，具体涉及一种目标物分割方法和相关装置。
技术介绍
[0002]随着网络课堂的流行与普及，教学视频成为一种不可或缺的教育资源。教学视频是摄像设备拍摄教学场景得到的视频。教学场景中，教师会因讲课需求挡住板书，因而在从教学视频的图像帧中提取板书数据完整的板书图像时需要先进行人像分割，其中，需要被分割出的人像即为目标物，其余部分都作为背景。这里所说的目标物不仅包括教师人体部位还包括教师随身附带的物品。然而，目前的人像分割技术存在分割精度低、计算复杂度高、受环境影响大等问题，使得前景内容分割不完全，或者背景内容误分割。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种目标物分割方法和相关装置，能够提高目标物分割精度。
[0004]根据本公开第一方面，提供了一种目标物分割方法，包括：
[0005]获取视频中包含目标物的输入图像；
[0006]将所述输入图像输入至设定的目标物分割模型，经所述目标物分割模型分割输出第一...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标物分割方法，其特征在于，包括：获取视频中包含目标物的输入图像；将所述输入图像输入至设定的目标物分割模型，经所述目标物分割模型分割输出第一目标物分割图，所述目标物分割模型为经训练后学习到目标物分割功能的神经网络；对所述输入图像进行目标物的轮廓分割得到第二目标物分割图；将所述第一目标物分割图和所述第二目标物分割图进行对应像素点的合并操作，得到最终目标物分割图；其中，若执行合并操作的两像素点中有一个为目标物像素点，则合并后在所述最终目标物分割图中对应位置的像素点呈现为目标物像素点。2.根据权利要求1所述的目标物分割方法，其特征在于，所述目标物分割模型执行的步骤包括：从所述输入图像中提取出低层语义特征信息和高层语义特征信息；将所述低层语义特征信息和所述高层语义特征信息进行信息融合处理，得到融合后的特征信息；将所述融合后的特征信息进行上采样处理，得到所述第一目标物分割图。3.根据权利要求2所述的目标物分割方法，其特征在于，所述目标物分割模型通过执行如下步骤来从所述输入图像中提取出低层语义特征信息和高层语义特征信息：从所述输入图像中提取出低层语义特征信息；以及，从提取出的低层语义特征信息中提取出高层语义特征信息。4.根据权利要求2所述的目标物分割方法，其特征在于，所述目标物分割模型还用于对提取出的高层语义特征信息进行调整，且调整后的高层语义特征信息作为信息融合处理用到的高层语义特征信息。5.根据权利要求1所述的目标物分割方法，其特征在于，将所述输入图像输入至设定的目标物分割模型，包括：将所述输入图像缩放为所述目标物分割模型所处理图像的预定尺寸，并将缩放处理后的输入图像输入至所述目标物分割模型；经所述目标物分割模型分割输出第一目标物分割图，包括：经...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟琪，管巨伟，黄远东，周宇虹，
申请(专利权)人：北京奕斯伟计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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