一种基于深度置信网络的光纤网络链路缺陷数据检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于深度置信网络的光纤网络链路缺陷数据检测方法，包括以下步骤：步骤1，光纤网络链路数据采集；步骤2，对光纤网络链路缺陷数据进行去噪处理；步骤3，进行数据插值处理；步骤4，对进行数据均衡处理；步骤5，对数据进行尺度处理；步骤6，将长序列离散化，切分为固定大小的段；步骤7，提取统计特征、信号特征及物理特征；步骤8，进行缺陷数据识别，完成数据检测。应用本技术方案能够有效检测由于各种原因出现数据缺陷的情况。于各种原因出现数据缺陷的情况。于各种原因出现数据缺陷的情况。

A data detection method of optical fiber network link defects based on deep confidence network

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度置信网络的光纤网络链路缺陷数据检测方法


[0001]本专利技术涉及光纤网络数据
，特别是一种基于深度置信网络的光纤网络链路缺陷数据检测方法。

技术介绍

[0002]随着国网对数据资产越来越重视，最近两年，福建省电力公司信息网络建设的进度进一步加快，需要进行监控的业务源端系统、数据传输量也日益增长。这对网络链路监控、运行可靠性、链路异常数据及时预警提出了更高的要求，现省公司信息综合网管系统已出现了光纤链路异常数据难以准确性、及时性的发现与预警。
[0003]光纤网络链路在实际工作中，常常由于光缆过长、光纤受压或断裂、弯曲过度、接头污染、接头抛光接头接触不良等原因，出现故障问题，影响了通信传输质量。因此，为了能够确保网管系统及时、高效的进行数据采集、分析及异常数据预警，需要及时排除光纤网络链路由于上述问题引发的故障，恢复正常网络通信，有必要结合大数据分析技术，实时检测和发现光纤网络链路缺陷数据，提高省公司综合网管系统的安全性，健硕性，提升监控质量。
[0004]现有技术数据在采集、传输过程中，由于各种原因难免会出现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度置信网络的光纤网络链路缺陷数据检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，光纤网络链路数据采集，按照电力公司的光纤网络链路，将光纤光栅传感器布局在中心机和各前端机和链路之间的位置，然后进行光纤网络链路数据采集；步骤2，采用小波阈值去噪法对光纤网络链路缺陷数据进行去噪处理，定义光纤网络链路数据为：f(t)＝s(t)+n(t)其中s(t)为链路上真实数据；n(t)是方差为α2的Gaussian白噪声，服从N(0，α2)分布，因此对含噪链路数据进行小波变换，得到一组小波系数，通过对系数的阈值处理，再进行小波重构，从而完成去噪处理；步骤3，通过计算数据的均值和协方差，用均值替换数据中的缺失值，并采用回归方程估计缺失值，回归方程收敛后，最后一次回归的估计值作为缺失值，进行数据插值处理；步骤4，采用SMOTE算法进行数据均衡处理，采样最邻近算法，计算出每个少数类样本的K个近邻；从K个近邻中随机挑选N个样本进行随机线性插值；构造新的少数类样本；将新样本与原数据合成，产生新的训练集；步骤5，采用Min
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Max和Z
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score标准化方法对数据进行尺度处理，使数据尺度保持一致，这是因为采集到的光纤网络链路缺陷数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张楷涵，陈功伯，周晓东，林烨婷，陈少钦，张良嵩，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：