治疗线程挖掘和检索方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种治疗线程挖掘和检索方法及装置，其中治疗线程挖掘方法包括：确定与治疗线程相关的文本；对所述文本进行治疗线程实体识别，将识别所得的实体作为治疗线程字段；基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，并将与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程确定为所述文本对应的治疗线程。本发明专利技术实施例提供的治疗线程挖掘和检索方法及装置，在实现全面、可靠的治疗线程挖掘的同时，有效提高了治疗线程挖掘的实现效率，降低了治疗线程挖掘的成本。降低了治疗线程挖掘的成本。降低了治疗线程挖掘的成本。

Treatment thread mining and retrieval method and device

The invention provides a treatment thread mining and retrieval method and device, wherein the treatment thread mining method includes: determining the text related to the treatment thread; Performing treatment thread entity recognition on the text, and taking the recognized entity as the treatment thread field; Based on the semantics of the treatment thread field and the semantics of the standard treatment thread field in the treatment thread dictionary, determine the standard treatment thread matching the treatment thread field, and determine the standard treatment thread matching the treatment thread field as the treatment thread corresponding to the text. The treatment thread mining and retrieval method and device provided by the embodiment of the invention not only realize comprehensive and reliable treatment thread mining, but also effectively improve the implementation efficiency of treatment thread mining and reduce the cost of treatment thread mining. The cost of treatment thread mining is reduced. The cost of treatment thread mining is reduced< br/>

【技术实现步骤摘要】
治疗线程挖掘和检索方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种治疗线程挖掘和检索方法及装置。

技术介绍

[0002]治疗线程就是对疾病治疗过程中治疗顺序的描述。确定治疗线程关系到最优治疗方案选择、耐药情况管理和对获益
‑
风险的把握。在精准治疗时代，临床上对于患者诊疗的定位愈来愈细致，对治疗线程的管理要求越来越高。
[0003]目前治疗线程在临床上应用很普遍，但在医学知识或产品中并没有体现。治疗线程的确定需要人工审阅各种医学文本、进行分析和判断，效率较低且存在一定的主观判断，而且容易遗漏关键信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种治疗线程挖掘和检索方法及装置，用以解决现有技术中人工进行分析和判断，效率低下且容易遗漏关键信息的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种治疗线程挖掘方法，包括：
[0006]确定与治疗线程相关的文本；
[0007]对所述文本进行治疗线程实体识别，将识别所得的实体作为治疗线程字段；
[0008]基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，并将与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程确定为所述文本对应的治疗线程。
[0009]根据本专利技术提供的治疗线程挖掘方法，所述基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，包括：
[0010]对所述治疗线程字段进行语义编码，得到所述治疗线程字段的语义特征，并计算所述治疗线程字段的语义特征和所述标准治疗线程字段的语义特征之间的语义相似度；
[0011]和/或，将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值；
[0012]基于所述语义相似度和/或所述匹配分值，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。
[0013]根据本专利技术提供的治疗线程挖掘方法，所述将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值，包括：
[0014]基于所述语义相似度，确定与所述治疗线程字段相关的多个标准治疗线程；
[0015]分别将所述多个标准治疗线程字段和所述治疗线程字段输入至所述语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的多个匹配分值；
[0016]所述基于所述语义相似度和/或所述匹配分值，确定与所述治疗线程字段匹配的
标准治疗线程，包括：
[0017]对所述多个匹配分值按照从高到低的顺序进行排序，将排序第一且大于等于预设阈值的匹配分值所对应的标准治疗线程，确定为与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。
[0018]根据本专利技术提供的治疗线程挖掘方法，所述确定与治疗线程相关的文本，包括：
[0019]确定目标医学文本，所述目标医学文本包括临床试验结果类文本、治疗类指南文本和治疗类临床试验文本中的至少一种；
[0020]对所述目标医学文本进行治疗线程相关性分类，得到与治疗线程相关的文本。
[0021]本专利技术提供一种检索方法，包括：
[0022]接收用户终端发送的目标检索关键词，所述目标检索关键词包括目标治疗线程和/或目标药品；
[0023]从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据；
[0024]所述医学数据所对应的各治疗线程基于如上述任一项所述的治疗线程挖掘方法确定的，所述医学数据包括指南数据、临床试验数据和流行病学数据中的至少一项。
[0025]根据本专利技术提供的检索方法，在所述目标检索关键词包括所述目标药品的情况下，所述从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据，包括：
[0026]从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出所述目标药品对应的适应症在各治疗线程下的临床试验数据，所述临床试验数据包括药品研发阶段、所述目标药品对应的适应症的最高研发阶段和药品上市的获批机构中的至少一项。
[0027]根据本专利技术提供的检索方法，在所述目标检索关键词包括所述目标治疗线程的情况下，所述从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据，之后还包括：
[0028]获取患者病历数据；
[0029]对所述患者病历数据进行结构化，得到结构化的病历数据；
[0030]基于所述结构化的病历数据和所述目标治疗线程下的病历医学质控指标阈值，对所述患者病历数据进行监控。
[0031]根据本专利技术提供的检索方法，所述基于所述结构化的病历数据和所述目标治疗线程下的病历医学质控指标阈值，对所述患者病历数据进行监控，包括：
[0032]基于所述结构化的病历数据中包含的各风险因素的结构化数据，以及预先确定的不同药物治疗的不良反应与产生所述不良反应的各风险因素之间的关系，对所述目标治疗线程下所述患者病历数据对应的不良反应数据进行预估。
[0033]本专利技术还提供一种治疗线程挖掘装置，包括：
[0034]文本确定单元，用于确定与治疗线程相关的文本；
[0035]实体识别单元，用于对所述文本进行治疗线程实体识别，将识别所得的实体作为治疗线程字段；
[0036]治疗线程确定单元，用于基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，并将与所述治疗线程
字段匹配的标准治疗线程确定为所述文本对应的治疗线程。
[0037]本专利技术还提供一种检索装置，包括：
[0038]关键词接收单元，用于接收用户终端发送的目标检索关键词，所述目标检索关键词包括目标治疗线程和/或目标药品；
[0039]医学数据确定单元，用于从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据；所述医学数据中的各治疗线程基于如上述任一种所述的治疗线程挖掘方法确定的，所述医学数据包括指南数据、临床试验数据和流行病学数据中的至少一项。
[0040]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述治疗线程挖掘方法或者检索方法。
[0041]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述治疗线程挖掘方法或者检索方法。
[0042]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述治疗线程挖掘方法或者检索方法。
[0043]本专利技术提供的治疗线程挖掘和检索方法及装置，对与治疗线程相关的文本进行治疗线程实体识别，将识别所得的实体作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种治疗线程挖掘方法，其特征在于，包括：确定与治疗线程相关的文本；对所述文本进行治疗线程实体识别，将识别所得的实体作为治疗线程字段；基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，并将与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程确定为所述文本对应的治疗线程。2.根据权利要求1所述的治疗线程挖掘方法，其特征在于，所述基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，包括：对所述治疗线程字段进行语义编码，得到所述治疗线程字段的语义特征，并计算所述治疗线程字段的语义特征和所述标准治疗线程字段的语义特征之间的语义相似度；和/或，将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值；基于所述语义相似度和/或所述匹配分值，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。3.根据权利要求2所述的治疗线程挖掘方法，其特征在于，所述将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值，包括：基于所述语义相似度，确定与所述治疗线程字段相关的多个标准治疗线程；分别将所述多个标准治疗线程字段和所述治疗线程字段输入至所述语义排序模型，得到所述语义排序模型输出的多个匹配分值；所述基于所述语义相似度和/或所述匹配分值，确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程，包括：对所述多个匹配分值按照从高到低的顺序进行排序，将排序第一且大于等于预设阈值的匹配分值所对应的标准治疗线程，确定为与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。4.根据权利要求1至3中任一项所述的治疗线程挖掘方法，其特征在于，所述确定与治疗线程相关的文本，包括：确定目标医学文本，所述目标医学文本包括临床试验结果类文本、治疗类指南文本和治疗类临床试验文本中的至少一种；对所述目标医学文本进行治疗线程相关性分类，得到与治疗线程相关的文本。5.一种检索方法，其特征在于，包括：接收用户终端发送的目标检索关键词，所述目标检索关键词包括目标治疗线程和/或目标药品；从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中，确定出与所述目标检索关键词相关联的医学数据；所述医学数据所对应的各治疗线程基于如权利要求1至4中任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周立运，谢伟，
申请(专利权)人：数魔方北京医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：