目标遥感图像的处理方法、存储介质和计算机终端技术

本发明专利技术公开了一种目标遥感图像的处理方法、存储介质和计算机终端。其中，该方法包括：获取目标遥感图像，其中，目标遥感图像中包括目标区域；识别目标遥感图像中目标区域的类型，得到目标区域的目标类型；基于目标类型确定目标区域的目标发电量，其中，目标发电量为目标区域安装光伏发电板后目标区域的发电量。目标区域安装光伏发电板后目标区域的发电量。目标区域安装光伏发电板后目标区域的发电量。

Processing method, storage medium and computer terminal of target remote sensing image

【技术实现步骤摘要】
目标遥感图像的处理方法、存储介质和计算机终端


[0001]本专利技术涉及遥感图像处理领域，具体而言，涉及一种目标遥感图像的处理方法、存储介质和计算机终端。

技术介绍

[0002]目前，在对待安装光伏发电板的建筑物的光伏发电量进行预估时，需要对待安装光伏发电板的建筑物进行三维重建，还原光伏发电板在建筑物上的实际放置情况，并估算安装光伏发电板后的建筑物的发电量，但是，三维重建的过程需要耗费大量时间且花费的成本较高。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种目标遥感图像的处理方法、存储介质和计算机终端，以至少解决相关技术中估算建筑物在安装光伏发电板后的发电量的成本较高的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种目标遥感图像的处理方法，包括：获取目标遥感图像，其中，目标遥感图像中包括目标区域；识别目标遥感图像中目标区域的类型，得到目标区域的目标类型；基于目标类型确定目标区域的目标发电量，其中，目标发电量为目标区域安装光伏发电板后目标区域的发电量。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了另一种目标遥感图像的处理方法，包括：云服务器获取目标遥感图像，其中，目标遥感图像中包括目标区域；云服务器识别目标遥感图像中目标区域的类型，得到目标区域的目标类型；云服务器基于目标类型确定目标区域的目标发电量，其中，目标发电量为目标区域安装光伏发电板后目标区域的发电量。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种地块遥感图像的处理方法，包括：获取地块遥感图像，其中，地块遥感图像中包括目标地块；识别地块遥感图像中目标地块的类型，得到目标地块的目标类型；基于目标类型确定目标地块的目标发电量，其中，目标发电量为目标地块安装光伏发电板后目标地块的发电量。
[0008]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种棚顶遥感图像的处理方法，包括：获取棚顶遥感图像，其中，棚顶遥感图像中包括目标棚顶；识别棚顶遥感图像中目标棚顶的类型，得到目标棚顶的目标类型；基于目标类型确定目标棚顶的目标发电量，其中，目标发电量为目标棚顶安装光伏发电板后目标棚顶的发电量。
[0009]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的目标遥感图像的处理方法。
[0010]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机终端，包括：处理器和存储器，处理器用于运行存储器中存储的程序，其中，程序运行时执行上述的目标遥感图像的处理方法。
[0011]在本申请实施例中，首先获取目标遥感图像，其中，目标遥感图像中包括目标区
域；识别目标遥感图像中目标区域的类型，得到目标区域的目标类型；基于目标类型确定目标区域的目标发电量，其中，目标发电量为目标区域安装光伏发电板后目标区域的发电量，实现了提高估算光伏发电板发电量的计算效率。容易注意到的是，本申请中不需要还原建筑的三维模型，其只需要获取到二维的目标遥感图像，通过目标遥感图像可以识别得到目标区域的目标类型，对于不同的目标区域其能够安装光伏发电板的位置不同，因此，可以根据目标区域的目标类型来确定光伏发电板能够安装的区域，从而可以根据该区域估算出目标区域在安装光伏发电板后的目标发电量，进而解决了相关技术中估算建筑物在安装光伏发电板后的发电量的成本较高的技术问题。
附图说明
[0012]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0013]图1示出了一种用于实现目标遥感图像的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
[0014]图2是根据本申请实施例的一种目标遥感图像的处理方法的流程图；
[0015]图3是根据本申请实施例的屋顶提取网络和轮廓线提取网络的示意图；
[0016]图4是根据本申请实施例的目标屋顶为平顶类型的示意图；
[0017]图5是根据本申请实施例的目标屋顶为双重顶类型的示意图；
[0018]图6是根据本申请实施例的目标屋顶为二坡顶类型的示意图；
[0019]图7是根据本申请实施例的目标屋顶为四坡顶类型的示意图；
[0020]图8是根据本申请实施例的目标屋顶为尖顶类型的示意图；
[0021]图9是根据本申请实施例的目标屋顶为曲面顶的示意图；
[0022]图10是根据本申请实施例的一种目标遥感图像的处理方法的流程图；
[0023]图11是根据本申请实施例的另一种目标遥感图像的处理方法的流程图；
[0024]图12是根据本申请实施例的一种地块遥感图像的处理方法的流程图；
[0025]图13是根据本申请实施例的一种棚顶遥感图像的处理方法的流程图；
[0026]图14是根据本申请实施例的一种目标遥感图像的处理装置的示意图；
[0027]图15是根据本申请实施例的另一种目标遥感图像的处理装置的示意图；
[0028]图16是根据本申请实施例的一种地块遥感图像的处理装置的示意图；
[0029]图17是根据本申请实施例的一种棚顶遥感图像的处理装置的示意图；
[0030]图18是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0032]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0033]首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
[0034]屋顶轮廓线，屋顶通常由多个区域组成，各区域的分界线组成屋顶的轮廓线；
[0035]屋顶轮廓线提取网络，利用深度学习技术，训练一个深度神经网络，该网络可以完成屋顶轮廓线提取任务。
[0036]首先需要获取建筑物的三维模型，然后利用三维模型得到阳光在该屋顶各个时间段的能量强度，最终得到发电量预测结果，在获取三维模型时，需要从多个角度对城市进行航拍，或者使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标遥感图像的处理方法，其特征在于，包括：获取目标遥感图像，其中，所述目标遥感图像中包括目标区域；识别所述目标遥感图像中所述目标区域的类型，得到所述目标区域的目标类型；基于所述目标类型确定所述目标区域的目标发电量，其中，所述目标发电量为所述目标区域安装光伏发电板后所述目标区域的发电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域为目标屋顶，基于所述目标类型确定所述目标区域的目标发电量，包括：在所述目标类型为预设类型的情况下，获取所述目标屋顶的目标轮廓线，其中，所述目标轮廓线用于对所述目标屋顶的不同区域进行区分；基于所述目标轮廓线对所述目标屋顶进行划分，得到至少一个屋顶区域；确定所述至少一个屋顶区域中的目标屋顶区域，其中，所述目标屋顶区域为所述至少一个屋顶区域中朝向为目标朝向的区域；基于所述目标屋顶区域确定所述目标发电量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标屋顶的目标轮廓线，包括：利用轮廓线提取网络提取所述目标遥感图像中的所述目标屋顶的目标轮廓线。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标类型包括第一类型，所述第一类型包括如下至少之一：平顶类型、双重顶类型，基于所述目标类型确定所述目标屋顶的目标发电量，包括：在所述第一类型为平顶类型的情况下，基于所述目标屋顶的长和宽以及第一函数的乘积，确定所述目标屋顶的第一发电量，其中，所述第一函数为所述光伏发电板每平米发电量函数；在所述第一类型为双重顶类型的情况下，基于所述目标屋顶中平面的长和宽以及所述第一函数的乘积，确定所述目标屋顶的第二发电量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述目标类型确定所述目标屋顶的目标发电量，包括：在所述目标类型为第二类型的情况下，获取所述目标屋顶的位置信息和朝向角度；基于所述位置信息和所述朝向角度，得到目标偏移修正量；基于所述目标偏移修正量和所述目标类型确定所述目标屋顶的目标发电量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标区域对应的发电量阈值；基于所述目标发电量...

【专利技术属性】
技术研发人员：张定乾，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：