积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质，应用于气象领域，所述方法包括：计算机设备首先获取静止卫星遥感数据，以得到积雪对应的敏感波段的数据，即绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据；接着，根据归一化积雪指数计算公式和每个像元的绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据，计算每个像元的归一化积雪指数，以在后续过程中，根据每个像元的归一化积雪指数计算积雪深度；最后，基于预设积雪深度估算模型，利用每个像元的归一化积雪指数计算每个像元的积雪深度。由此，本发明专利技术因采用静止卫星实现积雪深度的计算，使得积雪深度的获取效率得以提高。高。高。

Calculation method, device, computer equipment and readable storage medium of snow depth

【技术实现步骤摘要】
积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及气象领域，尤其涉及一种积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]针对积雪的研究，如雪水当量估算、流域水量平衡和融雪径流预报以及牧区雪灾遥感监测中，积雪深度是不可或缺的重要参数之一。因此，如何高效地获取积雪深度是当下的研究热点之一。
[0003]目前，积雪深度的获取方法包括如人工观测法、雪深野外网自动观测法等地面观测方法。其中，人工观测法为最简单的地面测量方法，但仅能提供单一时次积雪状况的观测，且在高寒地区中测量的精度与时空分布受到严重制约。雪深野外网自动观测法虽然提高了测量的及时性和准确性，但因仪器价格昂贵，且受野外天气、环境等各方面的影响，无法满足快速提取大范围积雪深度的要求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质，用于改善地面观测方法难以高效获取积雪深度的现状。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种积雪深度的计算方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种积雪深度的计算方法，其特征在于，包括：获取静止卫星的遥感数据，其中，所述遥感数据包括每个像元的绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据；针对每个所述像元，基于归一化积雪指数计算公式，根据所述像元的所述绿波段光谱数据和所述短波红外波段光谱数据计算归一化积雪指数；基于预设积雪深度估算模型，利用每个所述像元的所述归一化积雪指数计算每个所述像元的积雪深度。2.根据权利要求1所述的积雪深度的计算方法，其特征在于，所述静止卫星包括风云四号A星。3.根据权利要求2所述的积雪深度的计算方法，其特征在于，所述绿波段光谱数据包括所述风云四号A星的第二波段的光谱数据，所述短波红外波段光谱数据包括风云四号A星的第五波段的光谱数据。4.根据权利要求2所述的积雪深度的计算方法，其特征在于，所述基于预设积雪深度估算模型，利用每个所述像元的所述归一化积雪指数计算每个所述像元的积雪深度之前，所述方法还包括：获取所述风云四号A星的遥感数据样本和与所述遥感数据样本对应的真实积雪深度；根据基于所述归一化积雪指数计算公式，得到所述遥感数据样本对应的归一化积雪指数；利用所述遥感数据样本对应的归一化积雪指数和所述真实积雪深度，确定有效雪盖指数区间，其中，当所述归一化积雪指数属于所述有效雪盖指数区间时，所述归一化积雪指数对应的像元中存在积雪；基于所述有效雪盖指数区间和预设的有效真实积雪深度区间，通过线性回归对所述遥感数据样本对应的归一化积雪指数和所述真实积雪深度进行拟合，得到所述预设积雪深度估算模型。5.根据权利要求4所述的积雪深度的计算方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王淇玉，徐维新，扎西央宗，代娜，肖强智，史飞飞，张娟，黄坤琳，李航，白玛央宗，梁好，段旭辉，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，
类型：发明
国别省市：