适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法技术

本发明专利技术公开了适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分割方法，获取肝部CT血管造影图像，在上位机中将肝部CT血管造影图像进行数据增强处理后获得的图像输入至CT血管造影图像分割网络，获得二维分割结果影像和分类结果；CT血管造影图像分割网络包括UNet++图像分割网络和ResNet

CT angiography image classification method suitable for Lee's artificial liver treatment

【技术实现步骤摘要】
适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法


[0001]本专利技术涉及医学图像识别领域，具体是适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法。

技术介绍

[0002]肝衰竭是指由多种致病因素所导致的肝脏在短期内发生大块或亚大块坏死的肝脏功能衰竭综合症，临床症候群主要有凝血机制障碍、黄疽、腹水等。由于肝脏部位有大块或亚大块的坏死，导致病情发展十分迅速，肝衰竭的病死率高达70％以上。目前肝衰竭的治疗方法主要包括内科综合治疗和李氏人工肝治疗。李氏人工肝主要通过肝细胞的再生能力，通过外部设备，包括机械、理化或生物装置，在清除肝衰竭产生的有害物质的同时补充人体的必需成分，稳定机体内环境，并暂时替代部分肝脏功能，提供肝细胞再生和肝功能恢复的条件，从而有效提高患者存活率。
[0003]目前李氏人工肝在术前的诊疗判断包含了较多项医学综合评估，包括肝衰竭分期、SOFA评分、HE分级、体力状态评分、格拉斯哥昏迷评分、改良Child
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Turcotte
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Pugh评分等评估项目，从肝衰竭患者入院后，需要接受大量的常规项目检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.CT血管造影图像分割方法，可适宜李氏人工肝治疗，其特征在于:具体过程包括：获取肝部CT血管造影图像，在上位机中将肝部CT血管造影图像进行数据增强处理后获得的图像输入至CT血管造影图像分割网络，获得二维分割结果影像和分类结果；所述CT血管造影图像分割网络包括通过UNet++图像分割网络分割得到所述二维分割结果影像，然后二维分割结果影像经过ResNet
‑
Att图像分类网络获得所述分类结果；所述ResNet
‑
Att图像分类网络包括以ResNet50
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base为基础预测网络，将ResNet50
‑
base基础预测网络的Conv5中最后三个残差单元层中的3*3卷积替换为改进后的Attention自注意力模块。2.根据权利要求1所述的CT血管造影图像分割方法，其特征在于：所述改进后的Attention自注意力模块包括：经过8
×
8与4
×
4两种不同尺度的池化操作后生成两个单尺度改进后的Attention自注意力模块的输出，大小均为H
×
W
×
d，进行对位求和操作后输出多尺度结果，大小为H
×
W
×
d；所述单尺度改进后的Attention自注意力模块包括：将二维图像信息的垂直与水平方向的信息进行对位求和操作后得到位置编码矩阵r，q、k、v分别代表输入矩阵与W
Q
、W
K
、W
V
三个不同的参数矩阵相乘得到的查询、键、值矩阵，q分别与经过池化操作的r、k矩阵相乘得到qr
T
、qk
T
，qr
T
与qk
T
进行对位求和操作后使用softmax归一化函数处理，并将处理后的结果与经过池化操作的v矩阵相乘得到单尺度改进后的Attention自注意力模块的输出。3.根据权利要求2所述的CT血管造影图像分割方法，其特征在于：所述CT血管造影图...

【专利技术属性】
技术研发人员：金心宇，张杰，龚善超，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：