无需碳水化合物计数的葡萄糖水平管理制造技术

本文公开了与无需碳水化合物计数的葡萄糖水平管理相关的技术。所述技术可包括获得餐食的上下文信息，基于餐食的上下文信息预测由于食用餐食而在一段持续时间内将被吸收到患者的血流中的葡萄糖的量，确定用以抵消预测的葡萄糖量的影响的一种或多种胰岛素量，并且基于指示所确定的一种或多种胰岛素量的输出信息来实现胰岛素疗法。息来实现胰岛素疗法。息来实现胰岛素疗法。

Glucose level management without carbohydrate count

【技术实现步骤摘要】
无需碳水化合物计数的葡萄糖水平管理


[0001]本公开涉及医疗系统，并且更具体地涉及用于针对糖尿病的疗法的医疗系统。

技术介绍

[0002]患有糖尿病的患者通常从胰岛素递送装置(例如，泵或注射装置)接收胰岛素以控制他或她的血流中的葡萄糖水平。由于胰岛素产生不足和/或由于胰岛素抵抗，天然产生的胰岛素可能无法控制糖尿病患者的血流中的葡萄糖水平。为了控制葡萄糖水平，患者的疗法例行程序(therapy routine)可包括胰岛素的基础剂量和团注剂量。在禁食期间，基础剂量倾向于将血糖水平保持在一致的水平。可特别地在进餐时间或接近进餐时间或葡萄糖水平可存在相对快速变化的其他时间将团注剂量递送给患者。

技术实现思路

[0003]本文公开了与无需碳水化合物计数的葡萄糖水平管理相关的技术。所述技术可使用以下各项来实践：系统；处理器实施的方法；以及非暂时性处理器可读存储介质，其存储当由一个或多个处理器执行时，导致所述技术的执行的指令。
[0004]在一些实例中，所述技术包括获得餐食的上下文信息，基于餐食的上下文信息预测由于食用餐食而在一段持续时间内将被吸收到患者的血流中的葡萄糖的量，确定用以抵消预测的葡萄糖量的影响的一种或多种胰岛素量，以及基于指示所确定的一种或多种胰岛素量的输出信息来实现胰岛素疗法。
[0005]在一些实例中，所述技术可包括获得餐食的上下文信息，利用机器学习技术基于餐食的上下文信息确定与处于患者的葡萄糖水平的目标范围内的最大时间量相对应的胰岛素剂量，以及基于指示所确定的剂量的输出信息实现患者的胰岛素疗法。
[0006]以下附图和描述中阐释了本公开的一个或多个方面的细节。本公开的其它特征、目的和优点将根据所述描述和附图以及权利要求书变得明显。
附图说明
[0007]图1是展示了根据本公开中所描述的一个或多个实例的包括胰岛素泵的示例性葡萄糖水平管理系统的框图。
[0008]图2是展示了根据本公开中所描述的一个或多个实例的包括手动注射装置的示例性葡萄糖水平管理系统的框图。
[0009]图3是展示了根据本公开中所描述的一个或多个实例的包括网络化注射装置的示例性葡萄糖水平管理系统的框图。
[0010]图4是展示了根据本公开中所描述的一个或多个实例的患者装置的实例的框图。
[0011]图5是展示了根据本公开中所描述的一个或多个实例的可穿戴装置的实例的框图。
[0012]图6是展示了用于确定要递送给患者的胰岛素的量的示例性数据流的概念图。
[0013]图7是展示了指示在一段持续时间内将被吸收到患者的血流中的葡萄糖的预测量的信息的实例的概念图。
[0014]图8是展示了无需碳水化合物计数的用于葡萄糖水平管理的示例性过程的流程图。
[0015]图9是展示了由人工智能促进的用于剂量推荐的示例性过程的流程图。
具体实施方式
[0016]本公开中描述了用于管理患者的葡萄糖水平的装置、系统和技术。对于糖尿病患者来说，碳水化合物的食用可以使葡萄糖水平升高到比非糖尿病患者更高的水平，因为糖尿病患者往往对胰岛素有抵抗或无法产生足够的胰岛素来抵消碳水化合物的影响。为了将葡萄糖水平保持在期望范围(例如，预先确定的目标范围，其具有为低于高血糖葡萄糖水平的预定数量的值的上限和为高于低血糖葡萄糖水平的预定数量的值的下限)内，糖尿病患者通常从外部来源(例如，胰岛素泵或通过注射)接受胰岛素，以将葡萄糖水平保持在期望范围内。因为患者食用的碳水化合物的量可影响患者的葡萄糖水平，所以要递送的胰岛素的量可基于患者食用的碳水化合物的量。
[0017]确定患者将食用/正在食用/已经食用的碳水化合物的量的一种方法依赖于碳水化合物计数。例如，在进餐之前、期间或刚进餐之后，计算装置可接收指示患者将食用/正在食用/已经食用的碳水化合物的量的用户输入。然而，依赖于患者输入碳水化合物的量对患者来说可能很麻烦，并且患者可能无法可靠地输入碳水化合物的量。此外，即使患者确实输入了碳水化合物的量，也有可能输入不准确(例如，患者食用的碳水化合物比输入的多或少)。因此，仅依靠患者输入碳水化合物的量可能导致对患者要接受的胰岛素的量的确定不准确。
[0018]为了避免与碳水化合物计数相关的缺点，本文公开的技术能够在无需碳水化合物计数的情况下实现葡萄糖水平管理。有利地，通过避免碳水化合物计数，此类技术可减轻患者的负担，并且潜在地提供要递送给患者的胰岛素的量的更准确确定。
[0019]在一些实例中，可通过使用人工智能技术(例如，统计平均技术、模式匹配技术和/或机器学习技术)避免碳水化合物计数。例如，在一些碳水化合物计数方案中，碳水化合物的量可作为输入提供给患者的生理模型。生理模型可用于确定作为输入提供的碳水化合物的量“对血糖的影响”。对血糖的影响可表示为血糖水平的时间序列，如图7中所描绘。因此，为了避免碳水化合物计数，可使用人工智能技术基于上下文信息(例如，一天中的时间、星期几和/或地理位置)而不是指示碳水化合物量的用户输入来预测对血糖的影响。例如，可基于一次或多次类似的餐食来预测在患者最喜欢的牛排餐厅进行的周末晚餐对血糖的影响。
[0020]另外或可替代地，人工智能技术可用于基于上下文信息确定胰岛素剂量。例如，遗传编程可用于确定用以抵消对血糖的预测影响的胰岛素剂量，从而使患者的目标范围内时间(time
‑
in
‑
range)最大化。
[0021]应当认识到，本文公开的技术可以使用一种或多种类型的胰岛素(例如，速效胰岛素、中效胰岛素和/或慢效胰岛素)来实践。因此，诸如“基础胰岛素”和“团注胰岛素”的术语不一定表示不同类型的胰岛素。例如，速效胰岛素可用于基础剂量和团注剂量两者。
[0022]图1是展示了根据本公开中所描述的一个或多个实例的示例性葡萄糖水平管理系统的框图。图1展示了系统10A，其包括胰岛素泵14、管道16、输注器18、监测装置20(例如，葡萄糖水平监测装置)、可穿戴装置22、患者装置24和云26。云26表示本地、广域或全球计算网络，其包括处于一个或多个网络装置内的一个或多个处理器28A
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28N(“一个或多个处理器28”)(例如，一个网络装置可包括一个或多个处理器28，或一个或多个处理器28可跨多个网络装置分布)。在一些实例中，各种部件可基于由监测装置20获得的葡萄糖水平的确定来确定疗法的变化，因此系统10A可被称为葡萄糖水平管理系统10A。
[0023]患者12可能患有糖尿病(例如，1型糖尿病或2型糖尿病)，并且因此，患者12的葡萄糖水平在递送补充胰岛素的情况下可被控制。例如，患者12可能无法产生足够的胰岛素来控制葡萄糖水平，或者由于患者12可能已经发展出的胰岛素抵抗，患者12产生的胰岛素量可能不足。
[0024]为了接受补充胰岛素，患者12可携带联接到用于将胰岛素递送到患者12中的管道16的胰岛素泵14。输注器18可连接到患者12的皮肤并且包括将胰岛素递送到患者12中的套本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无需碳水化合物计数的用于葡萄糖水平管理的系统，所述系统包括：一个或多个处理器；以及一个或多个处理器可读存储介质，其存储当由所述一个或多个处理器执行时，导致以下各项的执行的指令：获得餐食的上下文信息；基于所述餐食的所述上下文信息，预测由于食用所述餐食而在一段持续时间内将被吸收到患者的血流中的葡萄糖的量；确定用以抵消所预测的葡萄糖量的影响的一种或多种胰岛素量；以及基于指示所确定的一种或多种胰岛素量的输出信息来实现胰岛素疗法。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述葡萄糖量包括在所述持续时间内的第一时间实例被吸收到所述血流中的第一葡萄糖量，以及在所述持续时间内的第二时间实例被吸收到所述血流中的第二葡萄糖量。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器可读存储介质进一步存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，导致以下各项的执行：在预测将被吸收到所述血流中的所述葡萄糖量之前，确定一次或多次先前餐食的上下文信息与由于食用所述一次或多次先前餐食而在一段持续时间内被吸收到所述患者的所述血流中的葡萄糖的量之间的相关性，其中确定所述相关性是在没有来自所述患者的与从所述一次或多次先前餐食食用的碳水化合物相关的信息的情况下进行的。4.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述一种或多种胰岛素量包括：获得所述患者的胰岛素敏感性因子；以及基于所述胰岛素敏感性因子确定用以抵消所述预测的葡萄糖量的影响的所述一种或多种胰岛素量。5.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述一种或多种胰岛素量包括利用数学模型基于候选胰岛素量和在所述持续时间内将被吸收到所述血流中的葡萄糖的所述预测量来预测所述患者的血糖反应。6.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述一种或多种胰岛素量包括使用人工智能技术来确定与处于所述患者的葡萄糖水平的目标范围内的最大时间量相对应的胰岛素剂量。7.根据权利要求1所述的系统，其中预测将被吸收的所述葡萄糖量包括利用包括统计平均技术、模式匹配技术和机器学习技术的组中的一个或多个。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述上下文信息包括包含一天中的时间、星期几和患者位置的组中的一个或多个。9.根据权利要求1所述的系统，其中实现所述胰岛素疗法包括：向胰岛素递送装置传送指示所述确定的一种或多种胰岛素量的信息。10.根据权利要求9所述的系统，其中所述胰岛素递送装置是注射装置，其被配置成基于指示所述确定的一种或多种胰岛素量的信息自动设置胰岛素水平。11....

【专利技术属性】
技术研发人员：姜博屹，钟宇翔，P，
申请(专利权)人：美敦力迷你迈德公司，
类型：发明
国别省市：