木薯种质资源品质表型组精准评价模型及构建方法技术

本发明专利技术属于木薯品质评价领域，具体涉及木薯种质资源品质表型组精准评价模型及构建方法。本发明专利技术所述的精准评价模型，将淀粉含量、氰化物含量、耐采后腐烂、β

【技术实现步骤摘要】
木薯种质资源品质表型组精准评价模型及构建方法


[0001]本专利技术属于木薯品质评价领域，具体涉及木薯种质资源品质表型组精准评价模型及构建方法。

技术介绍

[0002]木薯是全世界三大薯类作物之一，在全球广泛种植。目前我国木薯产区包括海南、广东、广西、福建、云南等省区，四川、贵州、湖南、江西 等地也有种植。由于种植范围大，种植时间长，目前木薯资源繁多，品质也各有不同。虽然木薯鲜薯的产量可以直接测定，但是木薯种质资源的品质除了鲜薯产量外，还受其他多个变量因素的影响。因此，构建木薯种质资源品质表型组精准评价模型，对于木薯资源多元化利用的科学化、规范化具有重要的经济和社会效益。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种木薯种质资源品质表型组精准评价模型及构建方法，以木薯的5个指标块根淀粉含量（SC）、氰化物含量（HA）、耐采后生理腐烂（PPD）、β
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胡萝卜素含量（βC）和叶片平均净光合速率（PR）构建木薯种质资源品质表型组评价模型，将木薯种质资源品质转化成具体的数值，实现了木薯种质资源品质的精准评价。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种木薯种质资源品质表型组精准评价模型，其特征在于，具体为：其中，Q 为木薯种质资源品质评级；i=1，2，3，4，5；代表第 i 种表型特性的序号；n = 5，总共5种表型特性；k = 1，
……
，5；代表从第k种表型特性起开始累计；x
im
：代表第 i 种表型特性的数据分布型；a
j
：代表5种表型特性中的任意一种的权重系数；5种表型特性分别为块根淀粉含量、氰化物含量、耐采后生理腐烂、β
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胡萝卜素含量和叶片平均净光合速率。2.如权利要求1所述的一种木薯种质资源品质表型组精准评价模型，其特征在于，假定上述的5种表型特性的a
j
均为1。3.如权利要求1所述的一种木薯种质资源品质表型组精准评价模型，其特征在于，淀粉含量以SC表示，其分级为，A级：SC≥38%，A
‑
级：38%>SC≥34%，B级：34%>SC≥30%，B
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级：30%>SC≥26%，C级：26%>SC≥22%，C
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级：SC<22%；氰化物含量以HA表示，其分级为，A级：HA≤10 ppm，A
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级：10 ppm <HA≤20 ppm，B级：20 ppm <HA≤30 ppm，B
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级：30 ppm <HA≤50 ppm，C级：50 ppm <HE≤100 ppm，C
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级：HA>100 ppm；采后生理腐烂以PPD表示，耐采后生理腐烂的分级为，A级: PPD为6，A
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级：PPD为5，B级：PPD为4，B
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级：PPD为3，C级：PPD为2，C
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级：PPD为1。4.如权利要求1所述的一种木薯种质资源品质表型组精准评价模型，其特征在于，采后生理腐烂以PPD表示，其分级为：高耐PPD，标为6，PPD<10%；中耐PPD，标为5，10%≤PPD<20%；耐PPD，标为4，20%≤PPD<40%；感PPD，标为3，PPD 40%≤PPD<60%；中感PPD，标为2，60%≤PPD≤80%；高感PPD，标为1，80%<PPD；β
‑
胡萝卜素含量以βC表示，其分级为，A级：βC≥3 mg/g，A
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级：3 mg/g >βC≥1 mg/g，B级：1 mg/g >βC≥0.3 mg/g，B
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级：0.3 mg/g >βC≥0.2 mg/g，C级：0.2 mg/g >βC≥0.1 mg/g，C
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级：βC <0.1 mg/g；所述的平均净光合速率以PR表示，（mgCO2/10cm2/hr）其分级为，A级：PR≥18 mgCO2/10cm2...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈松笔，蔡杰，安飞飞，罗秀芹，薛晶晶，朱文丽，肖鑫辉，王明，李开绵，欧文军，薛茂富，韦卓文，高玲，
申请(专利权)人：中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所，
类型：发明
国别省市：