一种资源池构建方法、系统及云平台技术方案

本申请提供的一种资源池构建方法、系统及云平台，通过对目标数据资源池的资源项目进行识别可获得数据资源池关键词，通过完成配置的资源索引分析网络对数据资源池关键词进行差异化标注可获得相关的资源索引主题，由于资源索引库中的每个资源索引携带不少于一个资源索引关键词，并且完成配置的资源索引分析网络是基于资源索引库中的至少一部分资源索引配置所得的，所以完成配置的资源索引分析网络确定的资源索引主题能够用于精准快速地资源索引库中确定与目标数据资源池适配的目标资源索引。本发明专利技术能够创建目标数据资源池的目标资源索引以便于后续进行精准快速的资源查询，减少不必要的资源浪费。少不必要的资源浪费。少不必要的资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种资源池构建方法、系统及云平台


[0001]本申请涉及资源池处理
，特别涉及一种资源池构建方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]随着计算机信息技术的不断发展，资源池的种类和规模不断完善。作为软件信息和数据资源的云仓库，资源池的丰富程度和易检索程度是大多数用户关注的重点。然而在实际应用时，如何高质量地创建资源池的资源索引以降低针对资源池的检索难度是现目前需要攻克的难题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种资源池构建方法、系统及云平台。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种资源池构建方法，包括：确定目标数据资源池；识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词；通过完成配置的资源索引分析网络对所述数据资源池关键词进行差异化标注，以获取与所述数据资源池关键词对应的不少于一个资源索引主题，其中所述完成配置的资源索引分析网络是基于资源索引库中的至少一部分资源索引配置所得的，所述资源索引库中的每个资源索引携带不少于一个资源索引关键词；以及基于所述不少于一个资源索引主题和所述资源索引库构建指向所述目标数据资源池的目标资源索引。
[0005]对于一些可独立实施的技术方案而言，其中所述目标数据资源池包括目标应用程序资源包，并且其中识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词包括：从所述目标应用程序资源包采集多组资源项目；对所述多组资源项目中的每组资源项目进行关键词挖掘，以获取与每组资源项目对应的不少于一个第一关键词；将所述多组资源项目对应的所有第一关键词作为待定关键词加入待定关键词组，以及基于待定关键词组中的待定关键词获得所述目标数据资源池的数据资源池关键词；相应地，基于待定关键词组中的待定关键词获得所述目标数据资源池的数据资源池关键词包括：确定每个待定关键词在所述待定关键词组中的活跃度；从所述待定关键词组中清洗活跃度低于活跃度判定值的待定关键词，以获取所述数据资源池关键词。
[0006]对于一些可独立实施的技术方案而言，其中所述识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词还包括：从所述目标应用程序资源包采集日志文本；对所述日志文本进行关键词挖掘，获得不少于一个第二关键词；将所述不少于一个第二关键词作为待定关键词加入所述待定关键词组。
[0007]对于一些可独立实施的技术方案而言，其中所述识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词还包括：从所述目标应用程序资源包采集可视化记录；对所述可视化记录进行关键词挖掘，获得不少于一个第三关键词；将所述不少于一个第三关键词作为待定关键词加入所述待定关键词组。
[0008]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述方法还包括：通过如下配置方式得到所述完成配置的资源索引分析网络；其中，所述配置方式包括：基于所述资源索引库中的资源索引确定配置集，其中，所述配置集中的配置范例包括资源索引库中的资源索引的基础描述以及与所述基础描述对应的基础描述翻译，并且所述基础描述和与所述基础描述对应的基础描述翻译携带相同的资源索引关键词；从所述配置集中确定多个携带资源索引关键词的配置范例；通过所述多个携带资源索引关键词的配置范例以及相应的资源索引关键词对所述资源索引分析网络进行配置，直至所述资源索引分析网络对应的量化误差最小，其中所述量化误差包括指向所述配置范例的资源索引关键词的代价函数值。
[0009]对于一些可独立实施的技术方案而言，其中所述基于所述不少于一个资源索引主题和所述资源索引库构建指向所述目标数据资源池的目标资源索引包括：从所述不少于一个资源索引主题中确定携带最高可信系数的资源索引主题；对所述携带最高可信系数的资源索引主题进行数组化以获取第一资源索引主题数组；基于所述第一资源索引主题数组和所述资源索引库中每个资源索引对应的资源索引数组从所述资源索引库确定指向所述目标数据资源池的目标资源索引，其中所述资源索引数组是通过对所述资源索引库中的每个资源索引携带的所述不少于一个资源索引关键词进行数组化所得的；相应的，基于所述第一资源索引主题数组和所述资源索引库中每个资源索引对应的资源索引数组从所述资源索引库确定指向所述目标数据资源池的目标资源索引包括：将所述第一资源索引主题数组与所述资源索引库中每个资源索引的资源索引数组进行对比；从所述资源索引库中确定携带与所述第一资源索引主题数组的共性系数大于第一共性系数判定值的资源索引数组所对应的资源索引作为指向所述目标数据资源池的目标资源索引。
[0010]对于一些可独立实施的技术方案而言，其中所述方法包括：按照以下步骤通过对所述资源索引库中的每个资源索引携带的所述不少于一个资源索引关键词进行数组化得到所述资源索引数组：以与对所述携带最高可信系数的资源索引主题进行数组化的一致步骤对所述不少于一个资源索引关键词进行数组化，以获取不少于一个资源索引关键词数组，对所述不少于一个资源索引关键词数组进行全局处理以获取所述资源索引数组。
[0011]对于一些可独立实施的技术方案而言，其中所述基于所述不少于一个资源索引主题和所述资源索引库构建指向所述目标数据资源池的目标资源索引包括：从所述不少于一个资源索引主题中确定可信系数靠前X的X个资源索引主题，X为不小于1的整数；确定所述X个资源索引主题与所述资源索引库中每个资源索引的所述不少于一个资源索引关键词之间的绑定指数；其中，所述确定所述X个资源索引主题与所述资源索引库中每个资源索引的所述不少于一个资源索引关键词之间的绑定指数包括：指向所述X个资源索引主题中的每个资源索引主题，确定其与所述不少于一个资源索引关键词中的每个资源索引关键词之间的共性系数；从每个资源索引的所述不少于一个资源索引关键词中确定与所述X个资源索引主题中的资源索引主题携带高于第二共性系数判定值的共性系数的资源索引关键词的数目；基于所述不少于一个资源索引关键词中包含的携带大于所述第二共性系数判定值的共性系数的资源索引关键词的数目而确定所述绑定指数。从所述资源索引库中确定携带与所述X个资源索引主题最高绑定指数的不少于一个资源索引关键词对应的资源索引作为指向所述目标数据资源池的目标资源索引。
[0012]第二方面，本申请还提供了一种资源池构建系统，包括互相之间通信的资源池构
建云平台和资源池设备，资源池构建云平台用于：确定目标数据资源池；识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词；通过完成配置的资源索引分析网络对所述数据资源池关键词进行差异化标注，以获取与所述数据资源池关键词对应的不少于一个资源索引主题，其中所述完成配置的资源索引分析网络是基于资源索引库中的至少一部分资源索引配置所得的，所述资源索引库中的每个资源索引携带不少于一个资源索引关键词；以及基于所述不少于一个资源索引主题和所述资源索引库构建指向所述目标数据资源池的目标资源索引。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种资源池构建云平台，包括处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源池构建方法，其特征在于，包括：确定目标数据资源池；识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词；通过完成配置的资源索引分析网络对所述数据资源池关键词进行差异化标注，以获取与所述数据资源池关键词对应的不少于一个资源索引主题，其中所述完成配置的资源索引分析网络是基于资源索引库中的至少一部分资源索引配置所得的，所述资源索引库中的每个资源索引携带不少于一个资源索引关键词；以及基于所述不少于一个资源索引主题和所述资源索引库构建指向所述目标数据资源池的目标资源索引；其中所述目标数据资源池包括目标应用程序资源包，并且其中识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词包括：从所述目标应用程序资源包采集多组资源项目；对所述多组资源项目中的每组资源项目进行关键词挖掘，以获取与每组资源项目对应的不少于一个第一关键词；将所述多组资源项目对应的所有第一关键词作为待定关键词加入待定关键词组，以及基于待定关键词组中的待定关键词获得所述目标数据资源池的数据资源池关键词；相应地，基于待定关键词组中的待定关键词获得所述目标数据资源池的数据资源池关键词包括：确定每个待定关键词在所述待定关键词组中的活跃度；从所述待定关键词组中清洗活跃度低于活跃度判定值的待定关键词，以获取所述数据资源池关键词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词还包括：从所述目标应用程序资源包采集日志文本；对所述日志文本进行关键词挖掘，获得不少于一个第二关键词；将所述不少于一个第二关键词作为待定关键词加入所述待定关键词组。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，其中所述识别所述目标数据资源池的资源项目以确定所述目标数据资源池的数据资源池关键词还包括：从所述目标应用程序资源包采集可视化记录；对所述可视化记录进行关键词挖掘，获得不少于一个第三关键词；将所述不少于一个第三关键词作为待定关键词加入所述待定关键词组。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过如下配置方式得到所述完成配置的资源索引分析网络；其中，所述配置方式包括：基于所述资源索引库中的资源索引确定配置集，其中，所述配置集中的配置范例包括资源索引库中的资源索引的基础描述以及与所述基础描述对应的基础描述翻译，并且所述基础描述和与所述基础描述对应的基础描述翻译携带相同的资源索引关键词；从所述配置集中确定多个携带资源索引关键词的配置范例；通过所述多个携带资源索引关键词的配置范例以及相应的资源索引关键词对所述资源索引分析网络进行配置，直至所述资源索引分析网络对应的量化误差最小，其中所述量化误差包括指向所述配置范例的资源索引关键词的代价函数值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述基于所述不少于一个资源索引主
题和所述资源索引库构建指向所述目标数据资源池的目标资源索引包括：从所述不少于一个资源索引主题中确定携带最高可信系数的资源索引主题；对所述携带最高可信系数的资源索引主题进行数组化以获取第一资源索引主题数组；基于所述第一资源索引主题数组和所述资源索引库中每个资源索引对应的资源索引数组从所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟国华，胡建敏，殷建文，贾小明，龚增辉，费红琳，
申请(专利权)人：广州博士信息技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：