一种基于政策大数据的智能匹配方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于政策大数据的智能匹配方法，包括：接收第一用户发出的需求信息，对需求信息分析得到需求标签集；获取第二用户的第一标签集，对第一标签集进行验证判断，若不满足条件则根据预设类型用户数据生成用户标签集；根据需求标签集及用户标签集为第一用户推送与需求信息匹配的目标用户。本发明专利技术能够提高需求标签集的全面性及用户标签集的准确性，从而提高了数据信息匹配及推送的准确性及全面性，进而提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于政策大数据的智能匹配方法、装置及介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于政策大数据的智能匹配方法、装置及介质。
技术介绍
科技成果转化是需要系统性的以追求各要素之间的相关性来提升大数据对接匹配效率，实现大规模的成功对接转化合作的运作体系。现有的科技成果转化工作的开展大都还依赖于从业者个人的资源整合型对接推动。导致当前的科技成果转化平台上数据还无法做到基于从业者日常交流对接等作业场景的就手工具实现最大化最便捷的资源数据沉淀、标准化、智能的匹配、精准推送、及时响应、全程对接记录，也还无法实现各创新群体对象之间的智能协同作业，高效规模化推动科技成果转化工作。随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时获取自身需要信息就变得相当困难。用户标签，作为“互联网+”时代的一个重要纽带，是根据用户的信息需求等进行数据处理及分析，从而更加方便地推荐给用户相应的信息。现有技术科技成果转化平台在推送与需求相匹配的数据时往往会出现偏差，使得用户体验性不高，如何提高匹配及推送的准确率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的第一个目的在于提供一种基于政策大数据的智能匹配方法，解决如何提高匹配准确性的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供的基于政策大数据的智能匹配方法包括：接收第一用户通过客户端发出的需求信息，确定所述需求信息的第一关键词，从预设存储路径中获取与所述关键词对应的相似词库，生成所述需求信息的第二关键词，根据所述第二关键词确定所述需求信息对应的需求标签集，所述需求标签集包括类型标签、技能标签，所述第二关键词包含所述第一关键词；从预设数据库中获取各第二用户的用户数据，所述用户数据包括初始标签集，当所述初始标签集不满足预设条件时，则基于所述用户数据中的预设类型数据及预设标签生成算法对所述用户数据中的预设类型数据进行分析，生成用户标签集，或者，当所述第一标签集满足预设条件时，直接将所述初始标签集作为用户标签集，所述用户标签集包括类型标签、技能标签及所述技能标签的属性标签；从所述第二用户中筛选出所述用户标签集中的所述类型标签与所述需求标签集中的所述类型标签匹配的用户，或者，所述用户标签集中的所述技能标签与所述需求标签集中的所述技能标签匹配的用户作为备选用户；基于预设匹配规则、所述需求标签集及所述用户标签集计算所述备选用户与所述需求信息的匹配度，根据所述备选用户与所述需求信息的匹配度从所述第二用户中确定目标用户，并将所述目标用户推送给所述第一用户。进一步地，所述基于预设匹配规则、所述需求标签集及所述用户标签集计算所述备选用户与所述需求信息的匹配度，包括：对比所述用户标签集与所述需求标签集，根据标签匹配数确定所述备选用户的第一评分；基于所述需求标签集的所述技能标签的顺序确定所述用户标签中的所述技能标签的分值，基于所述用户标签集中所述技能标签的属性标签，确定所述技能标签对应的权重，基于所述用户标签中的所述技能标签的分值及所述权重，计算所述备选用户的第二评分；根据所述第一评分及所述第二评分计算所述备选用户的综合评分，将所述综合评分作为所述备选用户与所述需求信息的匹配度。进一步地，所述第二关键词包括：所述第一关键词及与所述第一关键词相近的子关键词，所述对比所述用户标签集与所述需求标签集，根据标签匹配数确定所述备选用户的第一评分，包括：当所述用户标签集中的一个标签与所述第一关键词或与所述第一关键词相近的子关键词匹配的标签时，则判断所述用户标签集中的该标签与所述需求标签集中所述第一关键词或与所述第一关键词相近的子关键词对应的标签相匹配；统计所述备选用户的所述用户标签集与所述需求标签集的标签匹配数量，基于预设的匹配数量与第一评分的映射数据，确定所述备选用户的第一评分。进一步地，所述需求标签集的所述技能标签的顺序根据所述第一用户的输入顺序确定，或者，根据所述第一关键词的TF-IDF确定。进一步地，在所述用户标签集中，所述技能标签的属性标签根据所述第二用户的简历信息、工作年限、用户等级、用户学历专业中的至少一种确定。进一步地，该方法还包括：每隔预设时间间隔，获取所述第二用户在预设时间间隔内的用户数据，基于标签生成算法对所述第二用户在预设时间间隔内的用户数据进行分析，生成所述第二用户在预设时间间隔内的用户标签；基于所述第二用户在预设时间间隔内的用户标签对所述第二用户的用户标签集进行更新并保存。本专利技术第二个目的在于提供一种基于政策大数据的智能匹配装置，该装置包括：接收模块，用于接收第一用户通过客户端发出的需求信息；第一分析模块，用于确定所述需求信息的第一关键词，从预设存储路径中获取与所述关键词对应的相似词库，生成所述需求信息的第二关键词，根据所述第二关键词确定所述需求信息对应的需求标签集，所述需求标签集包括类型标签、技能标签，所述第二关键词包含所述第一关键词；第二分析模块，用于从预设数据库中获取各第二用户的用户数据，所述用户数据包括初始标签集，当所述初始标签集不满足预设条件时，则基于所述用户数据中的预设类型数据及预设标签生成算法对所述用户数据中的预设类型数据进行分析，生成用户标签集，或者，当所述第一标签集满足预设条件时，直接将所述初始标签集作为用户标签集，所述用户标签集包括类型标签、技能标签及所述技能标签的属性标签；筛选模块，用于从所述第二用户中筛选出所述用户标签集中的所述类型标签与所述需求标签集中的所述类型标签匹配的用户，或者，所述用户标签集中的所述技能标签与所述需求标签集中的所述技能标签匹配的用户作为备选用户；匹配模块，用于基于预设匹配规则、所述需求标签集及所述用户标签集计算所述备选用户与所述需求信息的匹配度，根据所述备选用户与所述需求信息的匹配度从所述第二用户中确定目标用户，并将所述目标用户推送给所述第一用户。进一步地，该装置还包括：更新模块，用于每隔预设时间间隔，获取所述第二用户在预设时间间隔内的用户数据，基于标签生成算法对所述第二用户在预设时间间隔内的用户数据进行分析，生成所述第二用户在预设时间间隔内的用户标签；基于所述第二用户在预设时间间隔内的用户标签对所述第二用户的用户标签集进行更新并保存。本专利技术的第三个目的在于提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有基于政策大数据的智能匹配程序，所述基于政策大数据的智能匹配程序被所述处理器执行时实现如上述的基于政策大数据的智能匹配方法的步骤。本专利技术的第四个目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于政策大数据的智能匹配程序，所述基于政策大数据的智能匹配程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的基于政策大数据的智能匹配方法的步骤。本专利技术的有益效果：本专利技术提供的基于政策大数据的智能匹配方法，接收第一用户发出的需求信息，对需求信息分析得到需求标签集；获取第二用户的第一标签集，对第一标签集进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于政策大数据的智能匹配方法，其特征在于，该方法包括：/n接收第一用户通过客户端发出的需求信息；/n确定所述需求信息的第一关键词，从预设存储路径中获取与所述关键词对应的相似词库，生成所述需求信息的第二关键词，根据所述第二关键词确定所述需求信息对应的需求标签集，所述需求标签集包括类型标签、技能标签，所述第二关键词包含所述第一关键词；/n从预设数据库中获取各第二用户的用户数据，所述用户数据包括初始标签集，当所述初始标签集不满足预设条件时，则基于所述用户数据中的预设类型数据及预设标签生成算法对所述用户数据中的预设类型数据进行分析，生成用户标签集，或者，当所述第一标签集满足预设条件时，直接将所述初始标签集作为用户标签集，所述用户标签集包括类型标签、技能标签及所述技能标签的属性标签；/n从所述第二用户中筛选出所述用户标签集中的所述类型标签与所述需求标签集中的所述类型标签匹配的用户，或者，所述用户标签集中的所述技能标签与所述需求标签集中的所述技能标签匹配的用户作为备选用户；/n基于预设匹配规则、所述需求标签集及所述用户标签集计算所述备选用户与所述需求信息的匹配度，根据所述备选用户与所述需求信息的匹配度从所述第二用户中确定目标用户，并将所述目标用户推送给所述第一用户。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于政策大数据的智能匹配方法，其特征在于，该方法包括：
接收第一用户通过客户端发出的需求信息；
确定所述需求信息的第一关键词，从预设存储路径中获取与所述关键词对应的相似词库，生成所述需求信息的第二关键词，根据所述第二关键词确定所述需求信息对应的需求标签集，所述需求标签集包括类型标签、技能标签，所述第二关键词包含所述第一关键词；
从预设数据库中获取各第二用户的用户数据，所述用户数据包括初始标签集，当所述初始标签集不满足预设条件时，则基于所述用户数据中的预设类型数据及预设标签生成算法对所述用户数据中的预设类型数据进行分析，生成用户标签集，或者，当所述第一标签集满足预设条件时，直接将所述初始标签集作为用户标签集，所述用户标签集包括类型标签、技能标签及所述技能标签的属性标签；
从所述第二用户中筛选出所述用户标签集中的所述类型标签与所述需求标签集中的所述类型标签匹配的用户，或者，所述用户标签集中的所述技能标签与所述需求标签集中的所述技能标签匹配的用户作为备选用户；
基于预设匹配规则、所述需求标签集及所述用户标签集计算所述备选用户与所述需求信息的匹配度，根据所述备选用户与所述需求信息的匹配度从所述第二用户中确定目标用户，并将所述目标用户推送给所述第一用户。


2.如权利要求1所述的基于政策大数据的智能匹配方法，其特征在于，所述基于预设匹配规则、所述需求标签集及所述用户标签集计算所述备选用户与所述需求信息的匹配度，包括：
对比所述用户标签集与所述需求标签集，根据标签匹配数确定所述备选用户的第一评分；
基于所述需求标签集的所述技能标签的顺序确定所述用户标签中的所述技能标签的分值，基于所述用户标签集中所述技能标签的属性标签，确定所述技能标签对应的权重，基于所述用户标签中的所述技能标签的分值及所述权重，计算所述备选用户的第二评分；
根据所述第一评分及所述第二评分计算所述备选用户的综合评分，将所述综合评分作为所述备选用户与所述需求信息的匹配度。


3.如权利要求2所述的基于政策大数据的智能匹配方法，其特征在于，所述第二关键词包括：所述第一关键词及与所述第一关键词相近的子关键词，所述对比所述用户标签集与所述需求标签集，根据标签匹配数确定所述备选用户的第一评分，包括：
当所述用户标签集中的一个标签与所述第一关键词或与所述第一关键词相近的子关键词匹配的标签时，则判断所述用户标签集中的该标签与所述需求标签集中所述第一关键词或与所述第一关键词相近的子关键词对应的标签相匹配；
统计所述备选用户的所述用户标签集与所述需求标签集的标签匹配数量，基于预设的匹配数量与第一评分的映射数据，确定所述备选用户的第一评分。


4.如权利要求2所述的基于政策大数据的智能匹配方法，其特征在于，所述需求标签集的所述技能标签的顺序根据所述第一用户的输入顺序确定，或者，根据所述第一关键词的TF-IDF确定。


5.如权利要求1所述的基于政策大数据的智能匹配方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梦杰，胡建敏，
申请(专利权)人：广州博士信息技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44