冷链物流追溯服务方法、系统与存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种冷链物流追溯服务方法、系统与存储介质，其中采用主动或者被动方式采集一个或多个二级节点下的冷链产品和物流数据信息；将各种企业设备的通讯接口协议转换为统一的标准协议格式，并依据设定的数据划分标准对采集到的原始冷链产品和物流信息进行标准化数据格式；通过神经网络模型，利用所述标准化追溯模型中的数据对冷链产品和物流信息进行异常判断。通过本发明专利技术实施例将分布在不同二级节点上的冷链产品和物流数据进行汇总，实现跨二级节点间、跨区域的冷链产品和物流数据协同共享，通过制定标准化追溯模型，有利于实现冷链各追溯关键环节通用的数据元。元。元。

Cold chain logistics traceability service method, system and storage medium

【技术实现步骤摘要】
冷链物流追溯服务方法、系统与存储介质


[0001]本实施例涉及冷链食品安全技术，尤其涉及一种冷链物流追溯服务方法、系统与存储介质。

技术介绍

[0002]冷链物流是指利用温控、保鲜等技术工艺和冷库、冷藏车、冷藏箱等设施设备，确保冷链产品在初加工、储存、运输、流通加工、销售、配送等全过程始终处于规定温度环境下的专业物流。冷链物流的对象主要为蔬菜、水果、肉类、水产品、乳制品、速冻食品和药品等，其中食品就占了90%以上，是冷链物流主要的应用对象。冷链物流追溯是指通过记录和标识冷链产品，追踪和溯源冷链产品历史、应用情况及所处位置的活动。他跟普通追溯的区别在于追溯必须记录温湿度信息以及疫情下的消杀信息以及消毒证明等。
[0003]新冠疫情防控常态化对冷链物流追溯提出了更高的要求，为了推动进口冷链产品的可追溯性，要求各省市建立自己的进口冷链平台，并实现进口冷链产品的追溯。一些冷链物流企业也建立了冷链物流追溯平台，以实现自身对冷链物流产品的追溯。
[0004]当前工业互联网标识解析在冷链物流方面已经得到了较好的应用，目前工业互联网标识解析二级节点涉及冷链产品、冷链物流场景的近10个，但二级节点本身缺乏冷链全流程可信数据采集和集成能力，且实现跨二级、跨区域的冷链信息协同共享和管理较难，仅靠二级节点链接不起整个产业的发展；与此同时国家高度重视冷链基础设施的数字化建设，部署冷链物流数据融合汇通和信息关联平台，将助于依托二级节点赋能冷链企业数字化转型，并有力推动行业企业加快标识解析体系的应用。
[0005]工业互联网中存在多种标准和体系，导致标识数据格式多样化和异构化，目前的冷链物流追溯平台，仅根据各企业的产品特点和流程建立内部产品追溯系统，缺乏统一通用的冷链物流追溯模型，存在链条上异构多源系统不对接，信息难关联等问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种冷链物流追溯服务方法、系统与计算机可读存储介质，提高冷链物流多标识体系间的互操作能力，建立将标识映射到标识、标识映射到地址、标识映射到数据的综合性解析服务，形成统一管理、异构兼容的基于工业互联网标识解析的冷链物流追溯公共服务平台，促进异构冷链物流标识体系的互联和互通。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面，提供的一种冷链物流追溯服务系统，包括：一个或多个企业节点（101）、冷链物流追溯公共服务平台（102）、一个或多个二级节点（103）；所述冷链物流追溯公共服务平台（102）包括数据采集模块（201）、数据处理模块（202）、数据分析模块（203）、数据存储模块（204）；所述数据采集模块（201），用于将各种通讯接口协议转换为统一的标准协议格式；采集所述一个或多个二级节点（103）下的所述一个或多个企业节点（101）的冷链产品和物
流数据；所述数据处理模块（202），用于对所述数据采集模块（201）采集到冷链产品和物流数据进行标准化数据格式和数据清洗处理；所述数据存储模块（204），对数据采集模块（201）采集的数据经过数据处理模块（202）处理后，按照标准化追溯模型对所述经过数据处理后的数据进行分类存储；所述数据分析模块（203），用于通过神经网络模型，利用所述标准化追溯模型中的数据对冷链产品和物流信息进行异常判断；所述标准化追溯模型，用于所述一个或多个企业节点（101）、所述冷链物流追溯公共服务平台（102）和所述一个或多个二级节点（103）统一调配和存储冷链产品和物流数据格式。
[0008]可选地，在本专利技术任一实施例的方法中，所述冷链产品和物流数据进一步包括：冷链产品信息和冷链物流信息，其中，所述冷链产品信息包括产品的制造地、制造商、生产日期中的一项或多项；所述冷链物流信息包括运输工具、运输人员、过境地方中的一项或多项。
[0009]可选地，在本专利技术任一实施例的方法中，所述通过神经网络模型，利用所述标准化追溯模型中的数据对冷链产品和物流信息进行异常判断，进一步包括：接收检测请求，检测请求携带有检测策略；从检测策略中获取目标策略参数和各个检测任务；对于每个检测任务，基于检测任务中所述标准化追溯模型，对检测任务对应的所述标准化追溯模型中各个参数进行特征提取，得到检测任务的目标特征；基于检测任务的目标特征和检测任务中目标算法参数进行异常检测，得到检测任务的检测结果。
[0010]可选地，在本专利技术任一实施例的方法中，基于检测任务的目标特征和检测任务中目标算法参数进行异常检测，得到检测任务的检测结果，进一步包括：按照训练周期，利用目标算法和训练数据时间内的目标特征进行模型训练，得到安全检测模型；按照预测周期，采用异常检测模型进行异常检测，得到检测任务的检测结果。
[0011]可选地，在本专利技术任一实施例的方法中，所述标准化追溯模型为食品冷链追溯模型时，数据存储按照生产加工、订单、入库、出库、装车、在途、配送、签收顺序进行存储；或者，所述标准化追溯模型为医药冷链追溯模型，数据存储按照疫苗进货、接收存储、分发交接、低温存储、领用出库、使用记录顺序进行存储。
[0012]可选地，在本专利技术任一实施例的方法中，所述冷链物流追溯公共服务平台（102）调用区块链智能合约，区块链系统接收所述冷链物流追溯公共服务平台（102）发送的标准化追溯模型上链请求，并根据所述标准化追溯模型上链请求验证所述冷链物流追溯公共服务平台（102）的身份信息；所述冷链物流追溯公共服务平台（102）通过验证，所述区块链系统获取所述标准化追溯模型；所述区块链系统根据物联网数据层的数据对所述标准化追溯模型验证，根据所述标准化追溯模型生成所述追溯码。
[0013]根据本专利技术实施例的第二个方面，提供的一种冷链物流追溯服务方法，包括：
将各种企业设备的通讯接口协议转换为统一的标准协议格式，并依据设定的数据划分标准对采集到的原始冷链产品和物流信息进行标准化数据格式；通过数据清洗对所述标准化数据格式数据进行重新审查和校验的过程；将所述数据清洗后的数据通过标准化追溯模型进行存储，所述标准化追溯模型，用于所述一个或多个企业节点、所述冷链物流追溯公共服务平台和所述一个或多个二级节点统一调配和存储冷链产品和物流数据格式；接收检测请求，检测请求携带有检测策略；从检测策略中获取目标策略参数和各个检测任务；对于每个检测任务，基于检测任务中所述标准化追溯模型，对检测任务对应的所述标准化追溯模型中各个参数进行特征提取，得到检测任务的目标特征；基于检测任务的目标特征和检测任务中目标算法参数进行异常检测，得到检测任务的检测结果；所述标准化追溯模型为食品冷链追溯模型时，数据存储按照生产加工、订单、入库、出库、装车、在途、配送、签收顺序进行存储；或者所述标准化追溯模型为医药冷链追溯模型，数据存储按照疫苗进货、接收存储、分发交接、低温存储、领用出库、使用记录顺序进行存储。
[0014]可选地，在本专利技术任一实施例的方法中，调用区块链智能合约，区块链系统接收标准化追溯模型上链请求；所述区块链系统获取所述标准化追溯模型；所述区块链系统根据物联网数据层的数据对所述标准化追溯模型验本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷链物流追溯服务系统，所述系统包括一个或多个企业节点（101）、冷链物流追溯公共服务平台（102）、一个或多个二级节点（103）；所述冷链物流追溯公共服务平台（102）包括数据采集模块（201）、数据处理模块（202）、数据分析模块（203）、数据存储模块（204）；所述数据采集模块（201），用于将各种通讯接口协议转换为统一的标准协议格式；采集所述一个或多个二级节点（103）下的所述一个或多个企业节点（101）的冷链产品和物流数据；所述数据处理模块（202），用于对所述数据采集模块（201）采集到冷链产品和物流数据进行标准化数据格式和数据清洗处理；所述数据存储模块（204），对数据采集模块（201）采集的数据经过数据处理模块（202）处理后，按照标准化追溯模型对所述经过数据处理后的数据进行分类存储；所述数据分析模块（203），用于通过神经网络模型，利用所述标准化追溯模型中的数据对冷链产品和物流数据进行异常判断；所述标准化追溯模型，用于所述一个或多个企业节点（101）、所述冷链物流追溯公共服务平台（102）和所述一个或多个二级节点（103）统一调配和存储冷链产品和物流数据格式。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述冷链产品和物流数据进一步包括：冷链产品信息和冷链物流信息，其中，所述冷链产品信息包括产品的制造地、制造商、生产日期中的一项或多项；所述冷链物流信息包括运输工具、运输人员、过境地方中的一项或多项。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述通过神经网络模型，利用所述标准化追溯模型中的数据对冷链产品和物流数据进行异常判断，进一步包括：接收检测请求，检测请求携带有检测策略；从检测策略中获取目标策略参数和各个检测任务；对于每个检测任务，基于检测任务中所述标准化追溯模型，对检测任务对应的所述标准化追溯模型中各个数据进行特征提取，得到检测任务的目标特征；基于检测任务的目标特征和检测任务中目标算法参数进行异常检测，得到检测任务的检测结果。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，基于检测任务的目标特征和检测任务中目标算法参数进行异常检测，得到检测任务的检测结果，进一步包括：按照训练周期，利用目标算法和训练数据时间内的目标特征进行模型训练，得到安全检测模型；按照预测周期，采用异常检测模型进行异常检测，得到检测任务的检测结果。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述冷链物流追溯公共服务平台（102），进一步包括：数据交互模块（205），用于支持冷链相关关键词和标识码进行解析查询，反馈企业节点和/或二级节点对应的冷链产品和物流数据，便于系统的安全稳定运行及管...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵小景，田娟，刘阳，谢滨，马宝罗，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：