工业互联网数据采集管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种工业互联网数据采集管理系统，该系统能够通过获取各种类数据之间的关联度，在进行数据传输时，若网络不符合数据正常传输的要求，则将低重要性的数据压缩后择机进行传输或者降低其传输效率，以保证具有更高优先级的数据的正常传输，从而不影响对生产的精准监控，在同一优先级内，优先传输与更高优先级关联度低的数据，降低数据延误传输对生产监控的影响，相较于传统的工业互联网传输技术，能够显著降低数据延误传输的影响，时刻保持对生产过程的精准监控。持对生产过程的精准监控。持对生产过程的精准监控。

【技术实现步骤摘要】
工业互联网数据采集管理系统


[0001]本专利技术属于工业互联网
，具体的，涉及一种工业互联网数据采集管理系统。

技术介绍

[0002]工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
[0003]工业互联加网中数据传输量较大，所传输的数据种类较多，但是根据数据种类的不同，其与生产结果以及生产设备的关联度不同，由于工业互联网数据传输过程中，由于数据量的变化以及网络状态的变化，有时无法满足所有数据的快速、实时传输，因此会通过对不同数据设置不同等级的优先度，在网络不支持正常传输时通过限制低优先度的数据传输来保证高优先度数据的传输，这样可能会导致部分数据出现异常后无法及时的发现，对工业生产造成影响，为了解决上述问题，本专利技术提供了以下技术方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种工业互联网数据采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.工业互联网数据采集管理系统，其特征在于，包括：终端数据采集模块，包括若干采集单元，每个采集单元用于采集工业现场设备的各类数据；数据存储模块，用于对终端数据采集模块所采集的数据进行存储；数据传输模块，用于将终端数据采集模块采集的数据传输至控制中心；上述工业互联网数据采集管理系统的工作方法包括如下步骤：步骤一、获取各数据的关联数据；S21、选定一个生产数据作为中心数据，以中心数据开始采集的时间点为起点，后续T1时间内开始进行采集的生产数据作为可能关联数据；S22、在中心数据对应的设备开机后，开始中心数据的采集，获取一组中心数据的变化节点J1，J2，...，Jn，其中n为变化节点的数量；S23、获取各可能关联数据的变化节点数据，获取一个可能关联数据的变化节点JC1，JC2，...，JCm，获取该生产数据与中心数据的变化节点重复占比B；S24、选用最大的重复占比值作为该生产数据与中心数据的变化节点重复占比B；S25、获取变化节点重复占比B对应的校准方式中，可能关联数据与中心数据校准后的同一初始时间点之间的实际时间差Tc；S26、根据公式L=γ1*B+γ2*Tc+γ3*(n
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n1)计算得到各可能关联数据与中心数据之间的联系值L，其中γ1、γ2与γ3均为预设的系数值，L值随B值增大而增大，L值随Tc值增大而减小，L值随n
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n1值增大而增大；S27、选取联系值L＞L1的可能关联数据作为该中心数据的关联数据，其中L1为预设值；步骤二、对终端数据采集模块采集的数据进行重要性分级，检测通讯网络的实时状态，根据网络状况判断是否采用弹性控制；若无需进行弹性控制，则数据传输模块正常进行数据传输；若需要进行弹性控制，则进入下一步进行数据传输管理；步骤三，按照重要性依次对数据进行降级传输；在同一重要性级别中的数据，若其属于更高重要性级别数据的关联数据，则重要性更低；在同一重要性级别中，若两个数据均属于更高重要性级别数据的关联数据，则关联的重要性级别越高，重要性更低；在同一重要性级别中，若两个数据均属于同一更高重要性级别数据的关联数据，则联系值L越大，重要性更低；在进行步骤三中的判断时，若一组数据同时属于多个重要性级别数据的关联数据，则以最高重要性级别为准。2.根据权利要求1所述的工业互联网数...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷金繁，邓红龙，邓淼平，
申请(专利权)人：深圳市智联物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：