一种基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法，包括如下步骤：通过人脸识别采集终端或健康码采集终端对人员流动信息进行采集；将采集的数据接入到大数据平台，并对接入的数据进行提取、入库；大数据平台采用Flink计算框架实现数据的清洗和整合；将整合后的数据导入至图数据库中，图数据库以三元组的形式保存数据，三元组图数据库包括：顶点、边、属性；通过图数据库对确诊人员、无症状感染者在确诊前的一段时间内进行流调数据筛查，查询密切接触者、次密切接触者；将查询到的流调信息进行展示。本发明专利技术技术方案实现涉疫人员的快速筛查，从而实现精准防控。从而实现精准防控。从而实现精准防控。

A method of epidemic surveillance screening based on big data and graph calculation

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法


[0001]本专利技术涉及数据通信
，特别涉及一种基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法。

技术介绍

[0002]目前疫情的流调筛查主要以人工打电话为主，了解与确诊人员相关的密切接触人员、次密切接触人员的行程。这种流调方法信息实时性低、筛查效率低、人员压力大，而且不能有效的解决电话拒接、谎报信息、方言沟通障碍及防欺诈等一系列关键性难题。面对上述难点，有人提出了人工智能技术实现批量电话播出，缓解人工打电话做流调筛查的痛点。使用人工智能语音聊天技术，自动与被调查人做语音通话，从而完成流调筛查工作。但是，人工智能打电话做流调筛查信息的实效性慢、信息准确度不高、工作量大，人工智能语音电话技术依然不能解决电话据接、信息真实性存疑、瞒报、谎报、流调数据还需要再次分析、比对，语音识别技术自身的技术难点(识别率、同音字、方言等)也无法突破，上述技术都难以做疫情的“精准防控“。
[0003]因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是提出一种基于大数据、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过人脸识别采集终端或健康码采集终端对人员流动信息进行采集；S2：将采集的数据接入到大数据平台，并对接入的数据进行提取、入库；S3：大数据平台采用Flink计算框架实现数据的清洗和整合；S4：将整合后的数据导入至图数据库中，图数据库以三元组的形式保存数据，三元组图数据库包括：顶点、边、属性；S5：通过图数据库对确诊人员、无症状感染者在确诊前的一段时间内进行流调数据筛查，查询密切接触者、次密切接触者；S6：将查询到的流调信息进行展示。2.如权利要求1所述的基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法，其特征在于，人脸识别采集终端采集的图像文件名称为：采集点id+采集时间+流水号+文件名后缀；健康码采集终端采集的数据信息包括：采集点id、采集时间、人员姓名、身份证号码、电话号码；所述采集点id为采集终端动态生成的18位唯一性字符串。3.如权利要求1所述的基于大数据、图计算的疫情流调筛查方法，其特征在于，步骤S2中，人脸识别采集终端将数据进行去重、打包压缩后上传至大数据平台，大数据平台对接收的数据进行解压和提取，将接收的图像文件与系统的人脸系统进行对比，获取图像文件对应的相关信息，组装成json格式数据文件，该数据文件包括采集点id、采集时间、姓名、身份证号码、住址、采集方式。4.如权利要求1所述的基于大数据、图计算的疫情...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺鹏，周嘉宜，张杰，黄友汉，倪安，
申请(专利权)人：深圳市东晟数据有限公司，
类型：发明
国别省市：