一种时域信息熵驱动的边界自适应结构疲劳损伤检测方法技术

本发明专利技术涉及结构健康监测技术领域，公开了一种时域信息熵驱动的边界自适应结构疲劳损伤检测方法，包括：在结构体上布置多个传感器组成的传感器序列，对结构体施加激励，采集结构体上不同位置处的位移时程响应曲线，建立时程数据的数据库；根据数据库中的数据集，基于信息熵度量时域响应信号紊乱程度，得到采集结构上不同位置处时程响应的信息熵值，根据多个传感器所在的位置，将得到时程响应的信息熵值依次连接，得到结构体整体的时程信息熵曲线；分析时程信息熵曲线，信息熵曲线产生跳跃现象，从而确定裂缝产生的位置，这种方法，能够有效辨识疲劳裂缝的发生、程度及位置，具备较好的鲁棒性和抗噪能力。的鲁棒性和抗噪能力。的鲁棒性和抗噪能力。

【技术实现步骤摘要】
一种时域信息熵驱动的边界自适应结构疲劳损伤检测方法


[0001]本专利技术涉及结构健康监测
，特别涉及一种时域信息熵驱动的边界自适应结构疲劳损伤检测方法。

技术介绍

[0002]新时期以来我国桥梁建设总量不断增加，对于桥梁监测养护需求呈现快速的增长趋势。为保证桥梁运维的安全，对桥梁状况的监测是必不可少的。随着传感技术，数据传输、存储、处理技术的发展，海量的结构健康检测数据被提取，这些海量的数据中包含丰富的表征结构损伤的信息，海量监测数据的充分利用，需要能够高效率地提取海量数据中的损伤特征的损伤识别算法。桥梁结构状态的整体演变虽是长期的，桥梁结构在服役期间其中蕴含的诸多的微观的疲劳裂缝损伤，疲劳裂缝经过一次次交变载荷循环，不断向前扩张最终从裂源点向外辐射，造成构件断裂，但低频的检测不具有时效性，难以完整及时观测变化过程，需要通过高频率、时效性的检测数据才能保证对结构疲劳裂缝发展趋势判别的准确程度。由于结构状态的诸多不确定性，通过单一的理论假设难以建立较准确的数学模型，传统的基于理论驱动的建模方法已经无法满足需求。
>[0003]数据驱本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时域信息熵驱动的边界自适应结构疲劳损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在结构体上布置多个传感器组成的传感器序列，对结构体施加激励，采集结构体上不同位置处的位移时程响应曲线，建立时程数据的数据库；S2、根据数据库中的数据集，基于信息熵度量时域响应信号紊乱程度，得到采集结构上不同位置处时程响应的信息熵值，根据多个传感器所在的位置，将得到时程响应的信息熵值依次连接，得到结构体整体的时程信息熵曲线；S3、分析时程信息熵曲线，因疲劳裂缝具有“一张一合”特性，信息熵会突出疲劳裂缝张开的信息量，即信息熵值会产生突变，信息熵曲线产生跳跃现象，从而确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹茂森，谈汝克，解春晖，尼扎，葛晶，章世祥，钱向东，王泽雨，
申请(专利权)人：苏交科集团股份有限公司江苏宏远科技工程有限公司华设设计集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：