一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对从用户侧爬取的用户反馈数据进行情绪特征分析，得到市场情绪分析指数；对采集的市场投研数据进行自然语言处理，得到市场策略关键词，并获取与市场策略关键词匹配的目标投资策略；基于市场情绪分析指数，依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，确定与市场情绪分析指数对应的至少一个目标市场投资偏好信息；从目标投资策略中选取与至少一个目标市场投资偏好信息相符的策略作为推荐策略，将推荐策略输出至所述用户侧。该方案能够降低数据处理复杂度，减少数据处理计算量。计算量。计算量。

An information recommendation method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请属于人工智能
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]自然语言处理技术作为现代计算机科学和人工智能领域的重要分支，是机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，广泛应用于词法分析、语音识别、情感分析、智能客服、字符识别等领域。
[0003]现有技术中，自然语言处理技术在金融行业的应用主要在于资本市场舆情检测，基于云服务器的爬虫，实现大规模的爬虫任务并实现文本分析。但由于金融行业存在海量的金融数据及繁杂的行业资讯，现有方案在投资领域为投资者提供投资建议时数据处理复杂且计算量大。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有方案在投资领域为投资者提供投资建议时数据处理复杂且计算量大的问题。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种信息推荐方法，包括：
[0006]对从用户侧爬取的用户反馈数据进行情绪特征分析，得到市场情绪分析指数；
[0007]对采集的市场投研数据进行自然语言处理，得到市场策略关键词，并获取与所述市场策略关键词匹配的目标投资策略；
[0008]基于所述市场情绪分析指数，依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，确定与所述市场情绪分析指数对应的至少一个目标市场投资偏好信息；
[0009]从所述目标投资策略中选取与所述至少一个目标市场投资偏好信息相符的策略作为推荐策略，将所述推荐策略输出至所述用户侧。
[0010]可选地，其中，所述基于所述市场情绪分析指数，依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，确定与所述市场情绪分析指数对应的至少一个目标市场投资偏好信息，包括：
[0011]提取所述用户反馈数据的第一采集时间；
[0012]基于所述第一采集时间，从用户反馈信息数据库中提取采集时间距所述第一采集时间在一设定时长内的历史用户侧反馈数据；
[0013]基于所述历史用户侧反馈数据，生成情绪指数历史波动曲线；
[0014]基于所述情绪指数历史波动曲线及所述市场情绪分析指数，估算得到所述第一采集时间下的目标市场情绪指数；
[0015]依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，将与所述目标市场情绪指数对应的至少一个市场投资偏好信息确定为所述目标市场投资偏好信息。
[0016]可选地，其中，所述基于所述情绪指数历史波动曲线及所述市场情绪分析指数，估
算得到所述第一采集时间下的目标市场情绪指数，包括：
[0017]基于所述情绪指数历史波动曲线，预测得到所述第一采集时间下对应的市场情绪预测指数；
[0018]对所述市场情绪分析指数赋予第一权重值及对所述市场情绪预测指数赋予第二权重值；
[0019]基于所述第一权重值及所述第二权重值，对所述市场情绪预测指数和所述市场情绪分析指数进行加权计算，得到所述第一采集时间下的所述目标市场情绪指数。
[0020]可选地，其中，所述从所述目标投资策略中选取与所述至少一个目标市场投资偏好信息相符的策略作为推荐策略，包括：
[0021]基于所述至少一个目标市场投资偏好信息，匹配得到与所述用户反馈数据对应的市场偏好投资领域及市场偏好投资属性；
[0022]从不同的所述目标投资策略中选取与所述市场偏好投资领域及所述市场偏好投资属性相符的策略作为所述推荐策略。
[0023]可选地，其中，所述基于所述至少一个目标市场投资偏好信息，匹配得到与所述用户反馈数据对应的市场偏好投资领域及市场偏好投资属性，包括：
[0024]对所述至少一个目标市场投资偏好信息进行共性信息抽取；
[0025]将抽取出的共性信息与预设的多个市场投资领域进行信息匹配，将信息匹配度超出阈值的市场投资领域确定为所述市场偏好投资领域，并将所述市场偏好投资领域具备的市场投资属性确定为所述市场偏好投资属性。
[0026]可选地，其中，所述对从用户侧爬取的用户反馈数据进行情绪特征分析，得到市场情绪分析指数，包括：
[0027]将从用户侧爬取的用户反馈数据输入至情绪分类模型中，得到所述情绪分类模型输出的市场情绪分析指数；
[0028]其中，所述市场情绪分析指数介于0至1之间，所述市场情绪分析指数的大小与市场情绪的积极程度正相关。
[0029]可选地，其中，所述对采集的市场投研数据进行自然语言处理，得到市场策略关键词，包括：
[0030]对采集的市场投研数据进行语料处理，得到文本词频及逆文本频率指数；
[0031]基于所述文本词频及所述逆文本频率指数，对所述市场投研数据中抽取出的语料词汇进行次序排列，得到词汇排列顺序；
[0032]基于所述词汇排列顺序从所述语料词汇中选取设定次序的词汇作为所述策略关键词。
[0033]本申请实施例的第二方面提供了一种信息推荐装置，包括：
[0034]数据分析模块，用于对从用户侧爬取的用户反馈数据进行情绪特征分析，得到市场情绪分析指数；
[0035]数据处理模块，用于对采集的市场投研数据进行自然语言处理，得到市场策略关键词，并获取与所述市场策略关键词匹配的目标投资策略；
[0036]数据确定模块，用于基于所述市场情绪分析指数，依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，确定与所述市场情绪分析指数对应的至少一个目标市场投
资偏好信息；
[0037]策略推荐模块，用于从所述目标投资策略中选取与所述至少一个目标市场投资偏好信息相符的策略作为推荐策略，将所述推荐策略输出至所述用户侧。
[0038]本申请实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0039]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0040]本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行上述第一方面所述方法的步骤。
[0041]由上可见，本申请实施例，通过分析得到反映投资者情绪的市场情绪指数，确定至少一个目标市场投资偏好信息，通过分析得到反映券商投资观点的市场投研数据，获取与市场策略关键词匹配的多个目标投资策略，并在此基础上从目标投资策略中选取出与至少一个目标市场投资偏好信息相符的推荐策略，将推荐策略输出至用户侧，实现从海量金融数据及繁杂行业资讯中爬取出有价值的信息并给予用户反馈，降低数据处理复杂度，减少数据处理计算量，提升投资信息推荐的准确度及专业度。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：对从用户侧爬取的用户反馈数据进行情绪特征分析，得到市场情绪分析指数；对采集的市场投研数据进行自然语言处理，得到市场策略关键词，并获取与所述市场策略关键词匹配的目标投资策略；基于所述市场情绪分析指数，依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，确定与所述市场情绪分析指数对应的至少一个目标市场投资偏好信息；从所述目标投资策略中选取与所述至少一个目标市场投资偏好信息相符的策略作为推荐策略，将所述推荐策略输出至所述用户侧。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述市场情绪分析指数，依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，确定与所述市场情绪分析指数对应的至少一个目标市场投资偏好信息，包括：提取所述用户反馈数据的第一采集时间；基于所述第一采集时间，从用户反馈信息数据库中提取采集时间距所述第一采集时间在一设定时长内的历史用户侧反馈数据；基于所述历史用户侧反馈数据，生成情绪指数历史波动曲线；基于所述情绪指数历史波动曲线及所述市场情绪分析指数，估算得到所述第一采集时间下的目标市场情绪指数；依照预构建的市场情绪指数与投资偏好信息之间的映射关系，将与所述目标市场情绪指数对应的至少一个市场投资偏好信息确定为所述目标市场投资偏好信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪指数历史波动曲线及所述市场情绪分析指数，估算得到所述第一采集时间下的目标市场情绪指数，包括：基于所述情绪指数历史波动曲线，预测得到所述第一采集时间下对应的市场情绪预测指数；对所述市场情绪分析指数赋予第一权重值及对所述市场情绪预测指数赋予第二权重值；基于所述第一权重值及所述第二权重值，对所述市场情绪预测指数和所述市场情绪分析指数进行加权计算，得到所述第一采集时间下的所述目标市场情绪指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标投资策略中选取与所述至少一个目标市场投资偏好信息相符的策略作为推荐策略，包括：基于所述至少一个目标市场投资偏好信息，匹配得到与所述用户反馈数据对应的市场偏好投资领域及市场偏好投资属性；从不同的所述目标投资策略中选取与所述市场偏好投资领域及所述市场偏好投资属性相符的策略作为所述推荐策略。5.根据权利要求4所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙小斌，
申请(专利权)人：未鲲上海科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：